これは、ケアコーディネーションに関する患者向けのAI調査の例です—今すぐ例を見て試してみてください。
患者ケアコーディネーションに関して洞察を得る必要があった人なら誰でも、その苦労を知っています: 明確で状況に応じた、本当に重要なことを患者から引き出す調査表を作成することです。
Specificでは、このような現代のAI駆動型患者調査に技術的および研究の権威をもたらします—質問を作成することだけでなく、結果に集中できるようにします。
会話型調査とは何か、そしてAIが患者にとってより良い理由
従来の患者ケアコーディネーション調査は多くの場合、無機質で固定的なフォームのように感じられます—非人間的で硬直的です。一般的な質問が豊富で実用的なフィードバックを引き出すことはめったにないため、患者の完全なストーリーを捉えるのは困難です。患者は調査疲れに陥り、未完成の回答に頭を悩ませることになります。
AI調査生成はすべてを変えます。会話型調査では、すべての質問がチャットの一部のように感じられます—適応可能で状況に応じた、友好的です。AIはリアルタイムでフォローアップを個別化し、患者のユニークな視点が際立つようにします。無限に長いページに記入する代わりに、理解されている相手と自分の物語を共有しているように感じる体験を得ることができます。
比較を簡単にしましょう:
手動調査  | AI生成の会話型調査  | 
|---|---|
事前設定された一律の質問  | 適応的で個別化された会話  | 
より深い文脈を探るのが難しい  | AIがリアルタイムで賢いフォローアップ質問をする  | 
編集が遅く手間がかかる  | 自然言語コマンドで瞬時に編集  | 
低いエンゲージメントと不完全なデータ  | 高い完了率と豊富な洞察  | 
なぜ患者調査にAIを使うのか?
SpecificのAI調査ビルダー は、患者が好む会話の流れを持つ患者ケアコーディネーション調査を生成します。私たちがAI駆動の調査が患者に最適だと考える理由は以下の通りです:
状況に応じた個別性: AIは各ユニークな回答に基づいてフォローアップを調整するので、患者が誤解されることがありません。
専門レベルの洞察: AIは確立されたヘルスケア研究手法を使用しており、すべての質問がケアコーディネーションと結果において最も重要なことを尋ねることを保証します。たとえば、調査によれば、効果的なケアコーディネーションは特定の領域で患者の満足度を最大98%向上させることができます [1]。
エンゲージメント: 患者は会話型調査を完了する可能性が高く、より正確で包括的なデータが得られます。
さらに、Specificのようなプラットフォームを使用すると、単に調査を得るだけでなく、会話型調査におけるユーザー体験の最高峰を手に入れることができます。ゼロから始めたい方には、AI調査ジェネレーターを使用して任意の調査を作成することもできます。
前の回答に基づく自動フォローアップ質問
SpecificのAI駆動アプローチの革命的な点の一つは、自動フォローアップ質問です。患者が返信するたびに、AIがその場で賢いフォローアップを作成し、言及された内容に適応します。これにより、ヘルスケア専門家との実際の会話のように深いコンテキストが得られます。
フォローアップ質問を省略した場合に通常何が起こるかをご覧ください:
患者: “私のケアコーディネーターは役立ちました。”
AIフォローアップ: “あなたのケアコーディネーターがどのようにして治療を管理するのを手伝ったか、例を教えていただけますか?”
フォローアップなしでは、“役立った”がリマインダー、感情的な支援、または予定の管理を意味するのかどうかがわからないかもしれません。これらの層は実用的な改善に重要で、私たちのAIは正しい方法で深掘りする方法を毎回知っています。メールスレッドであいまいな回答を追跡したり、フォローアップインタビューを自分でスケジュールしようとするのと比べて、これはとてつもない時間の節約になります。この機能がどのように機能するかの詳細は、自動AIフォローアップ質問のページでご覧ください。
実際に見てみたいですか?調査を作成し、フィードバックが真の会話になる様子を見てください。結果は、真の会話型調査から得られるより豊かで明確な患者の洞察です。
魔法のように簡単な編集
患者ケアコーディネーション調査の微調整には、新しいフォームを一から作ったり、不格好なツールを扱ったりする必要はありません。Specificを使用すると、「退院指示に関する質問を追加して」や「患者がケアチームと交流したことがないと言った場合、調査がケアチームの質問をスキップするようにして」といった変更したいことをチャットするだけで済みます。AIが専門レベルで自動的に編集し、面倒な手作業を排除します。フィードバックが進化するのと同じ速さで反復生成できるのです。詳細は、AI調査エディタ
ページでご覧ください。
調査の配信方法: 患者、ケアコーディネーション、および共有オプション
患者ケアコーディネーション調査を次の方法で配信できます:
共有可能なランディングページ調査—患者のグループにメールで送ったり、患者ポータルを通じて手渡したり、ケア移行期間中に共有するのに最適です。あなたの主要なソフトウェアシステムの外の患者から幅広い視点を捉えるのに最適です。
インプロダクト調査—患者向けのWebまたはモバイルアプリに直接調査を埋め込む。アポイントメント、治療、またはケア調整セッション後のリアルタイムのフィードバックを収集するのに理想的です—体験の瞬間に。
ケアコーディネーションのトピックについては、どちらも効果的です: インプロダクト調査はケア接点中の即時の文脈に優れ、ランディングページ調査はエピソードまたは年次の患者エンゲージメントイニシアチブに適しています。
アクションに繋がる洞察を得るためのAI駆動の調査分析
AI調査の例の価値は、単に回答を収集することを超えます。SpecificのAI調査分析ツールを使用すると、瞬時にテーマ、要約、重要な洞察を得ることができます—スプレッドシートも手作業による何時間もの作業も必要ありません。自動トピック検出機能やAIと直接チャットして結果を理解する能力によって、患者にとって何が最も重要かを簡単に理解できます。患者ケアコーディネーション調査の回答をAIで分析する方法についてもっと知りたい方は、詳細なガイド: 患者ケアコーディネーション調査回答をAIで分析する方法をご覧ください。
このケアコーディネーション調査の例を今すぐ確認
会話型でAI駆動の患者調査がケアコーディネーションで本当に重要なことをどのように明らかにできるかを発見してください—自分で試してみて、より良い患者結果を導くための洞察を解き放ちましょう。

