調査例: オンラインワークショップ参加者のためのアジェンダに関する調査

これは、オンラインワークショップ参加者のアジェンダの好みについてのAIアンケートの例です。どのように機能するかを体験するために、例を見て試してみてください！

多くの人が、人々を本当に惹きつけ、明確で実用的な洞察を提供するオンラインワークショップ参加者のアジェンダの好みアンケートを設計するのに苦労しています。ほとんどの伝統的な調査は不明確で部分的なフィードバックを収集し続け、推測に頼らざるを得ません。

Specificでは、よりスマートな対話型調査の作成に夢中です。この記事で説明するすべてのツールは、SpecificのAI駆動調査プラットフォームに基づいて構築されており、実際の洞察とシームレスなユーザー体験を提供します。

対話型調査とは何か、そしてなぜAIがオンラインワークショップ参加者にとって優れているのか

優れたオンラインワークショップ参加者のアジェンダの好みアンケートを作成するのは、一見簡単そうに見えても実際は難しいです。多くの人は長いまたは複雑なフォームを完了しません—古典的な調査の回答率は、調査疲労のために10％から15％にとどまり、そのうち60％がフォームの多さに圧倒されていると感じています[1]。その結果は？低い関与率と弱い洞察です。

AI調査はゲームチェンジャーです。無味乾燥な一方向の質問票の代わりに、対話型チャットを使用して回答者が聞かれていると感じさせ、デスクトップとモバイルの両方で自然に感じられる方法でターゲット化された質問を行い、関与します。このアプローチは完了率を向上させることが証明されています—AI駆動の調査は70％から90％の完了率を達成し、古い形式を大きく上回ります[2]。これは単なる良い統計ではありません。改善は、静的なフォームが期待する場所ではなく、参加者がいる場所でリアルタイムに適応する質問から来るのです。

なぜオンラインワークショップ参加者の調査にAIを使うのですか？

• 個別化された対話: AIは参加者が説明が必要だと判断したときに自然に対話を導きます

• より速い調査の作成: 目標を説明し、AIが専門家の作業をするのを任せてください

• 大幅に高い関与率とより少ない放棄された回答—AIは放棄率を伝統的な調査の40〜55％と比べて15〜25％に減少させます[3]。

Specificの対話型調査は、参加者と調査作成者の両方にとって実際に楽しいプロセスに変えます。私たちのAI調査ジェネレーターはこれを実現するために構築されています—さらにカスタマイズがしたい場合、簡単なチャットで行えます。

ヒント: アジェンダの好みに関する最も効果的な質問が知りたい場合は、オンラインワークショップ参加者のアジェンダの好みに関するベストな質問ガイドをご覧ください。

前の応答に基づく自動フォローアップ質問

実際の洞察を収集する調査と単にチェックボックスをチェックする調査との本当の違いはどこにあるのでしょうか。フォローアップ質問です。SpecificのAIは賢い仲介者のように機能します: オンラインワークショップ参加者が部分的または曖昧な答えをすると、即座にリアルタイムでフォローアップし、熟練した人間が行うようにスケールで対応します。

このアプローチにより、未完成のフィードバックをふるい分けたり、電子メールで人を追いかけたりすることを避けられ、各回答者に合わせた思慮深い体験を提供します。

• 参加者: “ネットワーキングの時間をもっと増やしたい。”

• AIフォローアップ: “分かりました—どの形式や時間帯がネットワーキングにとって最も価値があるか教えていただけますか？”

• 参加者: “いくつかのトピックが急ぎすぎた。”

• AIフォローアップ: “どのトピックにもっと時間を割きたかったか、その結果どのように経験が改善されたと思いますか？”

これらの自動フォローアップがなければ、明確ではない応答で終わり、より良いワークショップを設計するのに役立たない可能性があります。実際にどのように機能するかを確認してください—違いを体験するために調査を編集または生成してみてください。(AIフォローアップ質問についてもっと学ぶ)

つまり、これらのフォローアップはプロセスを実際の対話型調査に変え、関与し、適応し、静的なフォームが提供できるもの以上の情報を提供します。

魔法のように簡単な編集

SpecificのAI調査エディタのおかげで、オンラインワークショップ参加者の調査をアジェンダの好みに合わせて編集することが非常に簡単です。「希望するセッションの長さについての質問を追加する」などのリクエストを入力すると、AIが専門家のロジックを使用して瞬時に調査を更新します。遅いフォームはありません。質問を何度も言い換える必要もありません。技術チームとのやりとりもありません。完璧な調査を数秒で作成し、進行に応じて繰り返し改善できます。

AIはフォローアップロジックの最適化から曖昧な言語の明確化までのハードワークを行い、最も重要なこと—行動を促進する洞察の獲得—に集中できます。

調査の配信: 共有およびインプロダクトオプション

あなたのアジェンダの好み調査を正しい参加者に届けることは、Specificを使えば簡単です。2つの主要なオプションがあります:

• 共有可能なランディングページ調査—メール、イベント招待状、またはセッション後のフォローアップを通じて回答を集めるためのリンクを簡単に共有したい場合に最適です。これは、あなたが入力を求めるときに参加者がワークショッププラットフォーム内にいない可能性がある場合に理想的です。

• インプロダクト調査—オンラインワークショップのインターフェースに直接対話型調査を埋め込むことで、参加者がライブ中、またはイベント直後にフィードバックを得ることができ、その際、文脈が新鮮であり頭にある状態のままになります。

これらのアプローチを組み合わせて、ワークショップ参加者のより広範なセットからのフィードバックをキャプチャできます—アプリ内応答だけでなく、イベント後に送信されるリンクからも回答を集めます。オーディエンスが分かれている場合は、調査を複製して両方の方法で配信してください。

AI駆動の分析: 即時のアジェンダ洞察

フィードバックの収集はすべての開始に過ぎません—本当の魔法はその返答をすべて解釈することから始まります。SpecificのAI調査分析では、以下が得られます:

• 全ての自由回答の即時要約—スプレッドシートの並び替えは不要

• 自動的なトピック検出で、アジェンダ関連の主要テーマと痛点を浮き彫りに

• 調査データについてAIと直接チャットする能力—例えば、「ネットワーキングに関するアジェンダのトップ提案は何か？」と質問し、秒でニュアンス豊かな回答を得る

Online Workshop Attendee Agenda Preferences survey responsesをAIで分析する方法を確認して、アンケートデータをワークショップ改善に転換するためのステップバイステップのヒントをご覧ください。

現在、このアジェンダの好み調査の例を見てください

ワークショップアジェンダの好みのためのAI駆動の対話型調査を探索し、適応型のフォローアップ、スムーズなフィードバック収集、および即時のAI分析がどのように次のセッションをレベルアップできるかを正確に確認してください。今すぐお試しください—特定のより良いイベントを設計するために、より短時間でより豊富な洞察を発見してください。