オンラインワークショップ参加者のアジェンダの好みに関するアンケートで最適な質問と効果的なデザインのヒントをご紹介します。Specificを使用して、あっという間にあつらえ向けのアンケートを生成できます。
オンラインワークショップ参加者のアジェンダの好みに関する最適な自由記述質問
自由記述質問は参加者の意見を深く掘り下げるのに役立ちます。特に文脈やストーリー、または未考慮の動機を明らかにしたいときに優れています。これらの質問は豊富な洞察を得られますが、サンプルの非回答率が高くなる傾向があることに留意してください。Pew Research Centerによると、自由記述質問は平均18%の非回答率で、閉じられた質問の1〜2%に比べると高い値です。[1]それでも、応答数の低下に比べて、回答の内容の豊かさが通常は勝ります。特に会話形式のアンケートでは。
今後のワークショップで特にカバーしてほしいトピックは何ですか？
過去のイベントのセッションで特に価値を感じたものを教えてください。
私たちのアジェンダに含まれてほしかったことは何ですか？
ワークショップのセッションをどのように構成してほしいですか（プレゼンテーション、パネルディスカッション、Q&A、インタラクティブな活動）？
理想的なワークショップのスケジュールはどのようなものですか？
どのスピーカーや専門家から話を聞きたいですか？
アジェンダが対処すべき重要な課題はありますか？
セッションの理想的な長さと全体のワークショップ時間はどれくらいですか？
次回試してほしい特定の形式や活動はありますか？
私たちのイベントアジェンダを改善するためのその他の提案やフィードバックはありますか？
アジェンダ好みに関する単一選択選択肢質問のベスト
好みを数値化したい場合、例えばどのトピックや形式が最も人気があるか、または参加者があまり考えずに回答しやすくする場合、単一選択選択肢質問が輝きます。それはまた、会話の自然な始まりでもあります。参加者が選んだ後で、フォローアップでさらに深く掘り下げることができます。この二重のアプローチは、認知的負荷と実用的な洞察のバランスを取るのに役立ちます。
質問：最も好むセッション形式は何ですか？
インタラクティブワークショップ
エキスパートパネル
個別プレゼンテーション
ネットワークセッション
質問：各セッションの理想的な長さはどれくらいですか？
15〜30分
30〜45分
45〜60分
60分以上
質問：ワークショップの希望する時間帯は何ですか？
午前（8am–12pm）
午後（12pm–4pm）
夕方（4pm–8pm）
その他
「なぜ？」を追求するタイミング 選択の背後にある「理由」は、選択そのものよりも重要であることが多いです。例えば、誰かが「エキスパートパネル」を好む形式として選んだ場合、「なぜエキスパートパネルを好むのですか？」というフォローアップは、それが価値のあるものなのか、ネットワーキングのためか、または関連性があるからなのかを明らかにします。これにより、将来のワークショップの改善やアジェンダのカスタマイズが可能になります。
「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由 最も準備された選択肢リストでさえ、参加者にとって重要な何かを見逃すことがあります。「その他」を追加することで、ユニークな好みを表現する機会を全員に与え—フォローアップで「具体的に教えてください」を促し、他にはない革新的なアイデアを発見することができるかもしれません。
アジェンダフィードバックにNPS質問を使うべきか？
Net Promoter Score (NPS) は忠誠心を測定するための古典的な手法です—「このワークショップを友人や同僚にどの程度お勧めしますか？」参加者の満足度を素早く把握することができます。アジェンダの好みに関しては、特にイベント後の感触として役立ちますし、将来のセッションのアジェンダを設定する前に感情を測ることができます。ワークショップに合わせたNPS質問を試したい場合は、こちらはAI生成のNPSアンケートテンプレートです。
フォローアップ質問の力
自動化されたフォローアップ質問は、静的なアンケートを動的な会話に変えます。SpecificのAIフォローアップ質問機能はまさにそれを実現します：人間のように聞いて、調べて、文脈を引き出します。
オンラインワークショップ参加者：「午後のスロットを好みます。」
AIフォローアップ：「なぜ午後のスロットが良いのか教えてください。午後の方が集中しやすいですか、それともスケジュールに合っているのですか？」
このアプローチは重要です—フォローアップなしでは、味気なく曖昧な回答を得るリスクがあります。フォローアップを利用することで、実際の洞察や特異性を得ることができます。事実、会話形式のアンケートにAIパワードチャットボットを統合した研究では、従来のアンケートよりも、より情報を引き出し、関係性があり、特定的で明確な回答を得ることができました。[2]
フォローアップで何を質問すべきか？ 通常、トピックごとに2〜3のフォローアップ質問で必要な文脈をカバーできます。すでに答えが得られている場合は、フォローアップを停止できる設定を許可するのが賢明です—Specificのアンケートは、主要な洞察が得られた時点でフォローアップを終了します。
これが会話形式のアンケートになります—単なるフォームではありません。各回答が聞かれ、探求されると、人々はアンケートを楽しみ（そして終える）やすくなり、豊富なデータを提供します。
AIによる回答分析: フォローアップによってオープンテキストが大量に生成されても、Specificの定性的アンケート分析のようなAIパワードツールが回答を瞬時にまとめて合成します。「定性的データが多すぎる」ということがもはや障壁ではありません。
フォローアップ質問を使用することで、アンケートを会話に変える新しい方法を試し、自分のアンケートを作成して、その違いを体感してみてください。
ChatGPTを提案して素晴らしいアンケート質問を作成する方法
AIはプロンプトが重要です—要望を明確にフレーミングすることで効果が高まります。これを試してみてください:
アジェンダの好みに関するオンラインワークショップ参加者のアンケートのための10個の自由記述質問を提案してください。
しかし、与えるコンテキストが増えれば結果も良くなります。改善したバージョンはこちらです:
オンラインワークショップを企画していて、参加者がアジェンダに関する希望を伝えるためのアンケートをデザインしたいと考えています。参加者は主に忙しい技術系の専門家です。セッションが価値があり、関連性があり、便利であることを確認したいです。10個の自由記述質問を提案してください。
質問を揃えたら、AIにそれを整理するようお願いしてください:
質問を見て、カテゴリーに分類してください。カテゴリーとその下にある質問を出力してください。
目的に最も関連性のあるカテゴリーを選び、さらに深掘りします:
「セッション形式」と「スピーカーの好み」というカテゴリーのために10個の質問を生成してください。
このように反復的にプロンプトすることで、AIは強力なブレインストーミングのパートナーになります—特にSpecificの会話型アンケートビルダーのような柔軟なプラットフォームと組み合わせると。
会話型アンケートとは？
会話型アンケートは、フィードバック収集をチャットとして再構築します。静的な質問をリニアに進むのではなく、応答的でインタラクティブな対話を行います。AIは適応し—文脈を求めて探り、曖昧な回答を明確にし、経験を人間的で低ストレスにします。
AIを用いたアンケート作成が従来の手作業からどうしても違うか:
手動アンケート | AI生成の会話型アンケート |
|---|---|
作成と更新に時間がかかる | 目標やプロンプトを入力するだけで迅速にアンケートを作成 |
堅苦しい質問の流れ | 適応し、文脈に基づいたフォローアップ |
不明瞭または不完全な回答のリスクが高い | 意図を明確にし、リッチなディテールを自動的に収集 |
参加者には退屈で、放棄のリスクが高い | フレンドリーなチャットのように感じられ、エンゲージメントが高まる |
自由記述回答の手動分析 | 自動化されたインサイトとGPTベースの要約 |
オンラインワークショップ参加者アンケートにAIを利用する理由 AIアンケートはエンゲージメントを高め、認知的負荷を軽減し、より洗練された、実用性の高いデータを提供します。アンケートが自然に—スマートなリサーチャーと会話しているように感じられるとき、あなたはより多く、より良質な回答を、少ない労力で得ることができます。会話型デザインとスマートな分析を組み合わせたAIアンケート例をお探しなら、Specificは際立っています：それは作成者と参加者の両方のためにプロセスを簡略化し、簡単、迅速、そして楽しいものにします。AIを使用してアジェンダのためのアンケートを作成する方法について詳しく知る。
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意味のあるフィードバックを味わってください—会話型AIであなたのオンラインワークショップ参加者アジェンダ好みのアンケートを構築し、より鋭い、実用的な洞察を捉え、必要なフィードバックを—より速く、よりスムーズに、よりスマートに取得してください。