これはオンラインコース学生向けの実践練習の質に関するAI調査の例です—会話型の調査を即座に生成して確認するか、自分自身で試してみてください。例を見て試してください。
オンラインコースの実践練習のために効果的な調査を構築するのは本当に難しいことです—多くの形式が個性を欠いており、関与が低く、本当に重要なことを明らかにできません。
私たちは、スマートで会話型の調査を設計し、明確さを得るためにチェックボックスデータだけに頼らないよう、Specificの数百ものコース作成者や教育専門家と共に取り組んできました。ここでご覧いただけるツールはすべて、SpecificのAIによる調査と分析製品群の一部です。
会話型調査とは何か、そしてなぜAIがおすすめなのか
オンラインコース学生向けの実践練習調査を効果的に作成することは、多くの場合、低い回答率や浅い回答、調査疲れに直面します。従来のフォームは、あらかじめ設定された質問を問いかけ、順応することがほとんどなく、評価やコメントの「理由」を見逃しがちです。そこにAIを活用した会話型調査ツールが光ります。
硬直したフォームの代わりに、会話型調査は実際のチャットのように感じられ—学生はメッセージングアプリの中で関与しているかのように交流します。学生達は彼らの考えを明確にし、特定の不満やアイデアを浮かび上がらせる追跡質問を受け取ります。最近の研究によれば、AIを搭載したチャットボットが会話型調査を行うことで、標準的なオンラインフォームと比べて、関与が著しく高まり、回答の質が向上することが示されています。 それは、率直で深いフィードバックが必要な時に大きな変化をもたらします。[1]
これらの方法を比較してみましょう:
手動調査  | AIによる会話型調査  | 
|---|---|
静的な質問、硬直した流れ  | 瞬時に質問を適応  | 
一般化された回答  | コンテキスト対応で曖昧さを明確に  | 
関与が低く、退屈なUI  | チャットのように感じられ–参加者が増加  | 
手動分析、フォローアップが遅い  | 瞬時の要約、誘導的洞察  | 
なぜAIをオンラインコース学生向け調査に使用するのか?
AIは各回答から学習します—学生が「練習問題は難しかった」と言ったら、そこで終わるのではなく、その理由を尋ね、何が難しくしたのか、特定の内容や指示が混乱を招いたのかを尋ねます。
この双方向のダイアログは実行可能な詳細をを捉え、あなたの素材で何が機能しているのか、何が機能していないのか、何が改善が必要なのかを見つけるのに役立ちます。
学生にとって関与しやすい経験となるため、回答が増え、より良いデータが得られます。
Specificを使用することで、会話型調査を作成、開始、分析する全過程がユーザー体験に焦点を当てています。最も効果的な質問がどれなのかを詳しく知りたい場合は、オンラインコース学生向けの練習問題の質調査に最適な質問に関する記事をご覧ください。また、一から始めたい場合は、AI調査生成ツールをご利用ください。
前回の回答に基づく自動フォローアップ質問
ほとんどのオンラインコースの調査はフォローアップの質問がリアルタイムでできないため、漠然とした回答を受け取ります。そこでSpecificのAIが役立ちます:各回答を読み、何か曖昧だったり興味深かった場合には、自動的に深堀りします。手動で追跡する必要はありませんし、無限のメールのやりとりもありません。
フォローアップをスキップすることでどのようにデータが弱くなるか、そしてAIがそれをどのように改善するかを見てみましょう:
オンラインコース学生: 「練習問題はまあまあでした。」
AIフォローアップ: 「練習問題がまあまあに感じられた理由を教えてください。難易度の高さ、指示の明確さ、それとも他の要因がありましたか?」
フォローアップがなければ、推測に頼ることになります。フォローアップがあれば、指示が混乱を招いただけで、内容そのものではなかったと分かるかもしれません。
自動でコンテクストを考慮した探査は革命的です—実際にその様子を見たり、自分自身で調査を生成してみてください。(この問題についてもっと知りたい場合は、自動AIフォローアップ質問の詳細な概要をご覧ください。)
これらのフォローアップが、硬直した調査を本当の会話型調査へと変えるのです。
魔法のように簡単な編集
Specificを使用して調査を編集するのは、チャットするかのように簡単です。追加、削除、調整したいことをAIに伝えるだけで—ややこしいインターフェースや構造の二度考えが不要です。質問を明確にするために言い換えますか?トピックについてもっと掘り下げたいですか?ただ頼むだけで、AI調査エディターが瞬時に更新します。
これ以上ドラッグ&ドロップの必要はありません。これ以上質問ロジックに苦慮する必要はありません。専門家の提案を受けて数秒で編集を行います。
柔軟な配信手段: インプロダクトウィジェットまたは共有可能リンク
あなたのオンラインコース学生向け実践練習の質調査は学生がいる場所に届かなくてはいけません。Specificは次のことを提供します:
共有可能なランディングページ調査 — コースが完了した後、フィードバックリンクをメールで送るか、学習ポータルやSlackワークスペースに投稿するのに最適です。
インプロダクト調査 — 適切なタイミングでAI調査をオンラインコースプラットフォーム内のウィジェットとして直接表示させることで、より高い反応率を得られます。
実践練習のフィードバックにおいては、インプロダクト配信が最も効果的であることが多いです—学習の流れにいる学生をキャッチし、詳細が新鮮なうちに関わることで、両方、想起および誠実さが向上します。
AIによる調査分析: 高速洞察、無駄な作業なし
結果が集まると、素のデータに苦慮することはありません。SpecificのAI調査分析は、すべての回答を要約し、キーとなるテーマを特定し、すぐに行動可能なパターンを数十人(または数千人)の学生から引き出します。自動トピック検出や深く探るためのチャットのようなインターフェースといった機能によって、重要なことを見つけるのに常に質問1つだけです。
どのようにしてAIでオンラインコース学生向け実践練習の質調査の回答を分析するかを段階的に解説したガイドを参考にし、スプレッドシートにはもう戻らない理由をご覧ください。
この実践練習の質調査の例を今すぐ見る
この会話型調査を実際にお試しください—AIのフォローアップと即時分析が、オンラインコース学生のフィードバックをどのように変え、データを実際に有用なものに変えるかを体験してください。曖昧で不完全な回答を待つ必要はありません: 学生が本当に必要としていることを発見し、行動に移してください。
関連リソース
情報源
arxiv.org。 AI搭載のチャットボットと会話型調査により、参加者のエンゲージメントと回答の質を向上させます。
arxiv.org。 AI支援の会話型インタビューにより、ウェブ調査でのデータ品質と調査体験が向上します。
elearningindustry.com。 オンライン学習におけるMOOCの完了率と改善戦略。
learnopoly.com。 コホートベースのオンライン学習と高い完了率。
zipdo.co。 オンライン学習の保持率、柔軟性、市場規模。

