こちらは、実践演習の質に関するオンラインコース学生アンケートのための最高の質問と、それらを戦略的に作成するためのヒントです。Specificでカスタマイズ可能なアンケートを数秒で作成し、学生から実用的な洞察を得ることができます。
実践演習の質に関するオンラインコース学生アンケートのための最高の開放型質問
開放型質問は、スコアやチェックボックスだけでなく、学生の体験の背景をとらえ、自由に考えを共有することを促します。豊かでより微妙なフィードバックが必要な場合や、固定的な選択肢では見落としがちな問題を発見したい場合、これらの質問は非常に貴重です。実際、デンマークの研究によれば、76%の患者が開放型フィールドにコメントを追加し、80.7%の経営チームが改善に役立つか非常に役立つと評価したことが示されています[1]。コースのフィードバックでは、開放型項目が予期しなかったトレンドを見つけ、学生の課題の根本原因を把握するのに役立ちます。
実践演習でどの部分が学習に最も役立ちましたか？
演習を進める中で、どの部分で混乱したり行き詰まったりしましたか？
演習が「ピンときた」瞬間やコースの内容が明確になった瞬間について説明できますか？
特定のトピックについて、より多くの（または異なる）実践演習を見たいと思いますか？
演習に関する指示やガイダンスをどのように改善しますか？
実践演習をより魅力的またはやる気を引き出すものにするための一つの提案は何ですか？
簡単すぎるまたは難しすぎると感じた演習はありましたか？詳細を教えてください。
演習は実際のシナリオや目標にどの程度関連していますか？
演習をより効果的に完了するためにどのような支援やリソースが役立ったでしょうか？
実践演習に関する体験で他にシェアしたいことはありますか？
開放型質問は調査データを豊かにしますが、回答をスキップされる可能性も高まります。Pew Research Centerの研究では、開放型質問の非回答率は約18％で、閉鎖型質問よりもはるかに高いです[2]。それでも、これらの質問によって得られる洞察は、多くの場合、このトレードオフを上回り、特にAIツールで分析した場合には役立つことが多いです。
実践演習の質に関するオンラインコース学生アンケートのための最適な単一選択式多肢選択質問
単一選択式多肢選択質問は、特定のメトリクスを測定したり、グループ間で比較したり、迅速に「会話を開始」したいときに役立ちます。多くの学生にとって、リストから選択肢を選ぶ方が、詳細なナラティブを作成するよりも簡単です。特に時間が限られている場合には、これらの閉鎖型質問はトレンドを定量化するのに優れており、興味深い回答に対するAIやフォローアップ質問を導くことができます。
質問: 実践演習の全体的な質をどのように評価しますか？
非常に良い
良い
普通
悪い
質問: 実践演習をどの程度難しいと感じましたか？
簡単すぎる
ちょうど良い
難しすぎる
その他
質問: 演習は授業で学んだことをどの程度強化しましたか？
非常に強化された
やや強化された
あまり強化されなかった
全く強化されなかった
なぜ「なぜ？」でフォローアップするのか？ 選択が表示されたが、その理由を知りたい場合にフォローアップで「なぜ？」を使用します。例えば、多くの学生が演習を「難しすぎる」と評価した場合、「これらの演習が難しすぎると感じた理由は何ですか？」と質問します。このように数値では明らかにならないアクション可能な詳細を明らかにします。
「その他」を選択肢に追加するタイミングと理由 リストした選択肢に当てはまらない学生の体験があると予想される場合には、「その他」を使用します。彼らのフォローアップ説明は、まだ考慮されていない独自の視点や問題を明らかにすることができ、継続的な改善において重要です。
実践演習のフィードバックにNPSスタイルの質問を使用すべきか？
NPS（ネットプロモータースコア）は、実践演習のようなコースのコンポーネントの全体的なロイヤルティを測定するためのゴールドスタンダードです。 「これらの演習を他の学生に推薦する可能性はどのくらいありますか？」という0-10のスケールで尋ねることで、行動可能でベンチマーク可能な感情をキャプチャします。これは、最も支持する学生と最も不満を持っている学生を浮き彫りにし、改善の優先順位をつけるのに役立ちます。このコンテキストに特化した既製のNPSアンケートを希望する場合は、Specificのサーベイビルダーですぐに生成することができます。
フォローアップ質問の力
フォローアップ質問は会話型調査のエンジンです。あいまいな答えを集める代わりに、具体的な情報を求め、根本的な原因を明らかにし、あいまいなフィードバックを明確にします。我々は、熟練したインタビュアーの会話方法に着想を得て、自然でコンテキストに適したAI駆動のフォローアップを展開するために、Specificを構築しました。この動的でリアルタイムの適応は、メールのやり取りの煩雑さや誤解を避け、より豊かなデータを提供します。
研究によると、開放型と閉鎖型の質問を組み合わせることにより、調査の予測パワーが27％向上することがわかっています。これは、何か異常な点を発見したときに深く掘り下げることができるためです[4]。自動化されたフォローアップの動作を確認したいですか？機能概要をご覧ください。
学生: 「いくつかの演習はわかりにくかった。」
AIフォローアップ: 「どの演習がわかりにくいと感じ、その理由は何でしたか？」
フォローアップは何個ぐらい聞くべきですか？ 通常、2～3回のターゲットを絞ったフォローアップで、回答者を疲れさせることなく有意義な文脈を引き出すことができます。理想的には、その対話が必要なものを得たらスキップできるように制限を設定し、Specificではこの論理を簡単に定義して、洞察の深さとスムーズな体験をバランスさせることができます。
これが会話型調査になる理由です—回答者は、退屈なフォームを埋めているのではなく、実際に対話をしていると感じます。これにより、正直で考え深いフィードバックが得られ、1語の回答ではありません。
AI応答分析: この豊富で構造化されていないテキストでも、AIを使用すると回答を簡単に分析してトレンドを発見できます。応答分析についてのガイドはこちら。
Specificで試してみてください: アンケートを生成し、賢いフォローアップを試してみて、会話型フィードバックの人間らしさを体験してください。
実践演習に関する質問をChatGPTやその他のGPTsに招待する方法
自身のアンケートを作成する場合、ChatGPTや任意のGPTベースのツールに優れたフィードバック質問を設計する方法をコーチできます。まず、シンプルに始めてから深みを加えます:
まずは開放型質問をバッチで取得します:
実践演習の質に関するオンラインコース学生アンケートのための開放型質問を10件提案する。
AIはコンテキストを理解することでより良く機能します。役割、コース、目標に関する詳細を提供し、より鋭い質問を生成します:
私はオンラインコースのインストラクターで、コースの実践演習の質と影響を改善することを目指しています。このコースはプログラミングに初心者の成人学習者を対象にしています。学生の実践演習に関する体験を理解し、具体的な苦痛点を明らかにし、改善のための提案を収集するために、開放型質問を10件生成してください。
その後、簡単にレビューできるように出力を整理します:
質問を見て、カテゴリ分けし、カテゴリとその下の質問を出力してください。
最後に、最も興味深いカテゴリ（例えば、「チャレンジ」、「実践的な関連性」、「指示の明確さ」）を選び、さらに掘り下げます:
カテゴリ「実際の関連性」と「指示の明確さ」についての質問を10件生成する。
会話型調査とは？
会話型調査は、その名の通り、動的な双方向のやり取り（我々のケースではAIによって運営される）を指します。静的で一律なフォームではなく、各質問が以前の答えに基づいて適応し、深い文脈を探り、明確にします。これにより、フィードバックを提供することが、単なる作業ではなく、意味のある対話となります—オンラインコース内や共有可能なランディングページから直接。
従来のアンケートは、固定された質問のリストを提示し、一般的な回答を収集するだけで、回答の「なぜ」を見逃すことがよくあります。AIの調査生成のようなSpecificは、直ちにデザインされた賢く調整された質問を提供し、動的なフォローアップを処理し、複雑な開放型データを解釈します。以下は簡単な比較です:
手動でのアンケート作成 | AIによる調査生成（会話型） |
|---|---|
固定された質問リスト | 適応可能な質問とリアルタイムのフォローアップ |
手動によるデータレビューと分析 | インスタントAIによるインサイトとサマリー |
スケールやローカライズが難しい | どの言語でも簡単にローンチ可能 |
書類のような印象 | チャットのような会話の印象 |
なぜオンラインコース学生のアンケートにAIを使うのか？ それは参加率を大幅に向上させ、より豊かなフィードバックを収集し、手動分析の時間を大幅に節約する一方で、実際の改善を行うために必要なコンテキストを提供するからです。練習の質に関するAIアンケートのサンプルから始めたり、ステップバイステップガイドを使ってください。
Specificの会話型調査は、作成するにしても専門家のテンプレートを微調整するにしても、学生とインストラクターの両方にためらうことなくシームレスで魅力的なプロセスを提供します。インスタントでチャットベースの体験は回答者をオープンにさせ、あなたが実際に求めているフィードバックを得ることができます。
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AI駆動の会話型アンケートで即座に実行可能な学生フィードバックを得て、何がうまくいっているのかを明らかにし、迅速に改善し、あなたのコースを目立たせます。今日、自分のアンケートを生成し、分析することがどれだけ簡単かをご覧ください。