調査例: マスタークラス参加者の期待に関するアンケート

AIと会話して、会話型アンケートの例を作成しましょう。

これは、Masterclass参加者の期待についての対話型AIアンケートの例です。ぜひ例を見て試してみてください。

効果的なMasterclass参加者の期待アンケートを作成するのは難しいです。ほとんどが低いエンゲージメントで中途半端な回答に終わり、参加者の本当の期待を理解するのが難しくなります。

Specificは対話型AIアンケートの豊富な経験をもたらします。ここで見られるすべてのツールは、Specificの研究に基づいた技術によって支えられています。

対話型アンケートとは何か、そしてAIがMasterclass参加者向けにそれをどのように改善するか

Masterclass参加者から期待に関する意味のあるフィードバックを集めること、またアンケートを完了させることは常に挑戦です。人々は忙しく、従来のアンケートフォームは魅力的ではありません。そこで対話型AIアンケートがそのプロセスを劇的に変えます。

静的な質問リストの代わりに、対話型アンケートは自然な会話のように感じられます。それはリアルタイムで適応し、各回答者に個別の体験を提供します。これにより参加が促進され、回答がより個別で関連性のあるものとなります。

特徴

従来のアンケート

AI対話型アンケート

フォーマット

固定的、フォームベース

動的、会話的

回答の質

しばしば簡略または不完全

よりリッチで詳細な回答—最大4.1倍長い [2]

完了率

10–30% [1]

70–90% [1]

フォローアップ

手動、またはなし

リアルタイム、スマートなフォローアップ

なぜAIをMasterclass参加者アンケートに使用するのか?

  • より高いエンゲージメント: AIは各回答者に適応し、個別の(そしてより楽しめる)体験を作り出します。それが完了率を高めることが証明されています [1]。

  • 深い回答: 会話が自然に感じられると、参加者はより豊かな考えや背景を共有します [2]。

  • 離脱率の低下: AIによるアンケートは、手動フォームと比較して離脱率を半減させます [1]。

Specificを使うことで、あなたと回答者の両方にとって最高の体験を得ることができます。私たちの対話型アンケートは、フィードバック収集を簡単で楽しいものにします。質問の構成やベストプラクティスのアイデアがもっと欲しい場合は、Masterclass参加者期待アンケートのための最良の質問に関する記事をご覧ください。

前の回答に基づいた自動フォローアップ質問

SpecificのAIは、各Masterclass参加者の発言に基づいてリアルタイムでスマートなフォローアップ質問をします。これによりメールでの確認を追わずに済み、アンケート自体が本物の会話となり、新鮮なうちに貴重な背景や詳細を明らかにします。

これが実際にはどのように見えるかを以下に示します:

  • Masterclass参加者: “ただ新しいことを学びたいです。”

  • AIによるフォローアップ: “あなたがこのマスタークラスから学びたい特定のスキルやトピックは何ですか?”

フォローアップがなければ、「新しいこと」が実際に何を意味するのかを推測するしかありません。自動的な追求は質と完全性を高め、従来のアンケートと大きく跳躍します。フォローアップがどのように機能するかについてもっと知りたい方は、自動AIフォローアップ質問ガイドをご覧ください。

違いを感じてみたいですか?Masterclass参加者期待アンケートを作成してみてください—ここで魔法が生まれます。

これらのフォローアップをすべて一緒にすると、静的なアンケートが双方向の会話に変わるのです。これが対話型アンケートの真にユニークなところです。

魔法のような簡単な編集

アンケートの編集は、友人とチャットするように簡単です。変更したいことを説明するだけで—質問を追加、削除、または調整—SpecificのAIが重労働をします。頭痛なし、固定的なフォームもなく、困難な作業もなし。ただスマートで楽な編集が可能です。ほとんどの更新は秒単位で完了します。アンケート編集についてもっと学びたい場合は、AIアンケートエディタ機能ページをご覧ください。

配信: ランディングページと製品内アンケート

Masterclass参加者期待アンケートを配信する方法は2つあります:

  • 共有可能なランディングページアンケート: セッション前に参加者にメールやメッセージで送るのに最適。一つのリンクを送るだけで—どこからでも、いつでも回答できます。

  • 製品内アンケート: マスタークラスをプラットフォームや学習アプリで実行する場合、イベント前後にユーザーをダイレクトに製品内で調査します。適切なタイミングで参加者にリーチし、回答率と関連性を高めます。

Masterclass参加者との期待調整には、ランディングページの方法が人気です—クラスが始まる前に簡単にリンクを送ることができます。

瞬時のAIアンケート分析: 回答から洞察まで

回答の分析に、もうスプレッドシートで何時間も費やす必要はありません。Specificを使えば、AIが瞬時にすべての回答を要約し、繰り返されるテーマを検出し、実行可能な洞察を強調します。このプラットフォームは手動の分析作業を自動化し—最大99.9%の精度でアンケートサマリーを提供し、手動作業に比べて100倍速い分析を行います [3]。

パターンや強み、改善が必要なエリアをすぐに見つけることができます。仕組みに興味がありますか?詳しくは、Masterclass参加者期待アンケートのAIによる回答分析の方法に関する記事をお読みください。

この期待アンケートの例を今すぐご覧ください

参加者が何を期待しているのかを明らかにするよりスマートな方法を体験してください—このAIが支える対話型アンケートの例を見て、Specificでアティチュードリサーチがどれほど簡単かつ実行可能かを発見してください。

ぜひ試してみてください。楽しいですよ!

情報源

  1. SuperAGI. AIと従来のアンケート調査: 2025年における自動化、正確さ、ユーザーエンゲージメントの比較分析

  2. Perception.al. AI主導のユーザーインタビューとオンライン調査の比較

  3. Melya.ai. AIと手動入力: アンケートデータ分析

Adam Sabla - Image Avatar

アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。