ここでは、マスタークラス参加者調査の期待に関するいくつかの最良の質問と、それらを実用的な洞察に設計するためのヒントを紹介します。即座にSpecificでカスタマイズされた会話形式の調査を作成することができます。プロンプトを提供し、プラットフォームにお任せください。
期待に関するマスタークラス参加者調査のためのベストなオープンエンド質問
オープンエンドの質問は、回答者から豊かで微妙なフィードバックを引き出すことができます。それにより、動機、不安、アイデアを掘り下げることができ、参加者の期待に対する率直な洞察を得るために重要です。回答にはより多くの努力が必要ですが（多肢選択よりも回答数が少ないことがあります）、その価値は「未知の未知」を掘り起こすことにあります。実際、最近の業界横断的な調査では、81%の回答者が、構造化グリッドでは決して明らかにされなかった問題をオープンエンド質問で提起しました [3]。それでも、回答率を高めるためには、オープンエンドの質問とより簡単な質問をバランス良く組み合わせることが賢明です [1]。
この種の調査で最良のオープンエンド質問10点を紹介します：
このマスタークラスに参加することで何を得たいと考えていますか？
特定のトピックやカバーしてほしいスキルはありますか？
どのような課題がこのマスタークラスへの参加を決意させましたか？
学んだ内容をどのように仕事や生活に活かす予定ですか？
似たようなマスタークラスへの過去の参加経験（良いことも悪いことも）を共有していただけますか？
このマスタークラスが「成功」と感じられるのは何ですか？
このセッションで解決されることを望む未回答の質問はありますか？
参加の好ましい形式は何ですか―グループディスカッション、実践活動、講義スタイルのいずれですか？
形式や内容に対する懸念はありますか（あるとしたら）？
マスタークラスが始まる前に何か他に伝えたいことはありますか？
オープンエンドの質問を使用することで、参加者は自分の言葉でニーズを表現できます。このアプローチは予想外の期待を発見し、配信を向上させるために対応できる隠れた問題点を特定するために非常に価値があります。ヘルスケア研究によると、管理チームの圧倒的多数（80.7%）がオープンテキストの回答を品質改善に役立つと考えています [2]。
期待に関するマスタークラス参加者調査のためのベストな単一選択多肢選択質問
単一選択多肢選択形式の質問は、主要なテーマを定量化するか、質的な洞察に入る前に簡単で 労力の少ない項目で「アイスブレイク」したいときに最適です。選択肢から選ぶことは、長い段落を入力するよりもやりやすいです。これはオープンエンドのプロンプトを完全にスキップする可能性がある回答者に便利で、分析に際してきれいに分割可能なデータを提供します。
質問: このマスタークラスに参加する主な動機は何ですか？
新しいスキルを学ぶため
既存の知識を深めるため
仲間とネットワークを築くため
プロフェッショナルな成長のため
質問: このマスタークラスのテーマにどれだけ詳しいですか？
初心者
中級
上級
エキスパート
質問: このマスタークラスにおける好ましい学習スタイルは何ですか？
インタラクティブなグループ作業
ハンズオン演習
講義形式のプレゼンテーション
その他
「なぜ？」というフォローアップのタイミング: 選択の背景を知りたいときに「なぜ？」というフォローアップを使用します。例えば、「インタラクティブなグループ作業」を好みの学習スタイルとして選んだ後に、「このスタイルが最も合っている理由は何ですか？」と尋ねることで、素早い選択を実際の洞察に変換します。
「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由: あなたの事前定義された回答がすべての観点をカバーしていない可能性がある場合は、必ず「その他」を含めてください。最も興味深いフィードバックは、明示的にそれを招待したときにのみ浮かび上がることがあります。「その他」の回答に対するフォローアップの質問では、尋ねるのを思いつかなかったような独自の期待やニーズを明らかにすることがあります。
期待調査にNPSスタイルの質問を使用するべきですか？
調査にネット・プロモーター・スコア（NPS）形式の質問を加えることは、参加者の感情やマスタークラスの推薦意向をベンチマークするための賢い手法です。NPSは単純で予測的なスコアを提供し、参加者があなたのセッションを他人にどれくらい推薦するかを0から10の範囲で測定します。これは期待を測定するだけでなく、長期的には忠実度や認知された価値を追跡します。期待調査の流れにどれほど簡単に適合するのか知りたい場合は、Specificを使ってマスタークラス参加者用のNPS調査を生成してみてください。
フォローアップ質問の力
本当に意義のあるデータをマスタークラス参加者調査から得たいのであれば、賢いフォローアップ質問が鍵です。私たちは、各回答者の具体的な回答に基づいてリアルタイムで最適な明確化のプローブを要求する、AI駆動のロジックを使用しています。これは、静的な調査が見逃す文脈とニュアンスを捉えます。自動フォローアップは、未完了の回答をメールで追いかける時間を大幅に節約し、会話を自然に進行させます。
マスタークラス参加者: 「実践的なアドバイスが欲しいです。」
AIによるフォローアップ: 「この段階で一番役立つ実践的なアドバイスはどんなものでしょうか？」
詳しい情報を求めなければ、改善に役立てるのが難しい漠然としたポイントだけが残ります。Specific AIは、詳細が必要なときに探りを入れますが、決して押し付けがましくはありません。
いくつのフォローアップを尋ねるべきか？ 私たちの経験では、2〜3のフォローアップ質問が深さと疲労のバランスをとるのにちょうど良いです。Specificではトピックごとにフォローアップの最大数を設定し、必要な情報を得たら自動スキップすることができます。
これにより会話型の調査になります: 静的なフォームではなく、調査は友好的で注意深いインタビュアーのように参加者を会話に引き込むものです。
AIによる回答分析は簡単です: これだけ多くのオープンテキストがあっても、回答分析はストレスフリーです。SpecificのAI調査回答分析 を利用することで、どんなに質的で複雑なデータでも瞬時に要約し、テーマを探索することができます。
Specificを使って自分の調査を生成してみてください。この会話と洞察がどれほど自然で豊かなものになるかを体験してください。
AIを用いて優れたマスタークラス参加者調査質問のプロンプトを構成する方法
ChatGPT、Gemini、Claude、または他のGPTベースのAIに調査質問を作成させる際は、シンプルに始め、詳細を加えてより良い結果を狙いましょう。ここでは基本的なプロンプトを試してみましょう：
マスタークラス参加者調査の期待に関するオープンエンド質問を10個提案してください。
AIは、あなたの目標、聴衆、特定のニーズについてのコンテキストを含めるとより良いパフォーマンスを発揮します。例えば：
デザイン業界の若手プロフェッショナル向けのマスタークラスを開催しています。テーマは「2024年の成長戦略」です。イベント前に参加者の期待、課題、好ましい学習スタイルを理解するために尋ねるべきオープンエンドな質問を10個提案してください。
ドラフト質問を手に入れたら、次のようにプロンプトします：
質問を見てカテゴリを分類してください。カテゴリと質問をそれぞれの下に出力してください。
その後、最も関連性の高いカテゴリを選んで更に深く掘り下げるために：
[好ましい学習スタイル]、[特定のプロフェッショナル課題]、[望まれる結果]のカテゴリについて10個の質問を生成してください。
このようにプロンプトを洗練させると、AIが特定のイベントや聴衆にとって真に重要なことに集中するのを助けます。
会話型調査とは何ですか？
古いスタイルの調査―静的なラジオボタンのリストを思い浮かべてください―とは異なり、会話型調査は実際のチャットを模倣しています。各質問はメッセージのように感じられ、調査はその瞬間に適応して、応答者の以前の回答によって促されるフォローアップを行います。応答者は関連する内容にスキップし、モバイルで休憩し、通常のフォームよりも多くの情報を共有することができます。この迅速で自然な相互作用は、参加者の期待のような微妙なトピックにおいてより多くの文脈と豊かな洞察を捉えます。
手動調査 | AI生成調査 |
|---|---|
静的な質問、フォローアップなし | リアルタイムで質問が動的なフォローアップで適応 |
分析には手作業でタグ付けが必要 | AIが自動的にテーマを要約し特定 |
ドロップオフが多く、魅力が少ない | より友好的なチャットのように感じられ、関与を促進 |
迅速にカスタマイズするのが難しい | AI調査エディタによりチャットで即座に変更可能 |
なぜマスタークラス参加者調査にAIを使うのか？ SpecificのようなAI調査ビルダーを使用すると、あらゆる種類の参加者期待調査を短時間で生成、カスタマイズ、分析することができ、手作業に比べて認知負荷がはるかに軽減されます。マスタークラス参加者向けのAI調査例を見たいですか？プリセットのプロンプトを備えたAI調査ジェネレーターをご覧になるか、ニーズに基づいてAI調査メーカーを使用して新たに開始してください。
私たちのプラットフォームは、会話型調査のための最高クラスのユーザー体験を提供し、フィードバックの共有、編集、分析をスムーズで楽しいものにします。もしステップバイステップの指示が必要であれば、期待に関するマスタークラス参加者調査を数分で作成する方法 のガイドをご覧ください。
今すぐこの期待調査例を見てみましょう
最良の参加者インサイトは瞬時に開始されます。会話型AI調査で期待を捉え、分析するスピードを見てみましょう。今すぐ始めて、次のマスタークラスを実用的なフィードバックで変革しましょう。