これはライブデモ参加者のアジェンダの好みに関するAI調査例です。例を見て試してみて、どのように簡単に参加者を引き込んで実際の洞察を得ることができるかを探ってください。
標準的な調査がしばしば失敗するのはイライラします：人々は途中で放棄したり、曖昧な回答をしたり、ただ単に完了しようとしないのです。
Specificでは、それを解決するための真に会話型のAI駆動の調査を作成するための強力なプラットフォームを構築しました。これらは一般的なフォームではありません—このページの各例は、Specificの独自のツールスイートから来ています。
会話型調査とは何か、そしてAIがライブデモ参加者にとってなぜより良いのか
率直に言いましょう：効果的なライブデモ参加者アジェンダの好みの調査を準備するのは想像以上に難しいです。参加者が単語だけの答えをすることや、クリック1回で去ってしまうことが多すぎます。これにより不完全なデータが生まれ、デモを改善するための機会を逃してしまうのです。だからこそ、完全に会話型のAI駆動の調査がすべてを変えるのです。
従来のオンライン調査はわずか10〜15％の回答率しかありませんが、それはめったに求めている深いフィードバックではありません。AI調査例を使えば、本当の会話に基づいた技術にアクセスして参加者の反応に適応します。参加者を引きつけ、躊躇を明確にし、より深い文脈をやんわりと促します。その結果、完了率は70〜90％に上昇し、放棄は15〜25％まで減少します—従来の方法をはるかに上回ります。これらの数字はただのデータではありません; AIは大きなエンゲージメントの違いをもたらします[1][2][3]。
静的で個人化されていない質問の大量配信ではなく、AI調査ビルダーはライブ会話の賢いモデレーターのように、質問をし、聞き、必要に応じて転換します。こちらが新旧の比較です:
手動調査 | AI生成調査 |
|---|---|
つまらないフォーム型（完了率低） | 会話型で遊び心がある |
一般的な質問 | 明確さのための適応的なフォローアップ |
一律の経験 | パーソナライズされたプロンプトとロジック |
高い放棄率 | エンゲージメントの向上とより豊かな回答 |
なぜライブデモ参加者の調査にAIを使用するのか？
より多くの回答:参加者が実際に完成させ、より多くの情報を共有します。
より良い洞察: AIは意図を明確にし、詳細を探求し、将来のデモ計画に本当に重要なことを強調します。
時間の節約:設定に必要なのは数分で済みます—数時間ではありません。
人間らしい経験: 調査は機械的ではなく、自然に感じられます。
Specificは、調査作成者およびデモ参加者のための最高の会話型調査経験を提供します。素晴らしい質問の作り方を詳しく知りたい場合は、ライブデモ参加者のアジェンダの好みに関する調査での質問のベストガイドをご覧ください。あるいは、カスタム調査を作成したい場合は、SpecificのAI調査メーカーを使用して、お好きなシナリオで使用できます。
前回の回答に基づく自動フォローアップ質問
ここでの大きなブレークスルーは、AIを使ったフォローアップ質問が、静的フォームが見逃すギャップを埋める方法です。Specificは、誰かが応答するとすぐにスマートで文脈に応じたフォロアップを行うため、メールでの追加確認の必要なく、すべての物語を把握できます。
スマートフォローアップがなければ、次のような回答が得られます:
ライブデモ参加者:「別の時間帯がいいです。」
AIフォローアップ:「どの時間帯が最適ですか？そして、常に良い日はありますか？」
ライブデモ参加者:「より多くの製品ウォークスルー。」
AIフォローアップ:「ウォークスルー中に詳細を示してほしい特定の機能や課題はありますか？」
Specificで調査を生成してみると、会話が自然に流れることがわかります。AIは回答者の思考を拾い上げ、混乱を解消し、詳細を捉えます—追加のロジックを書く必要はありません。
これらのフォローアップこそが調査を真の会話型調査に変えるものです。曖昧な回答を集める代わりに、最初の通過で明確で実行可能な洞察を得ることができます。
魔法のように簡単な編集
調査を変更すること（大幅な編集でも）は、望むことを話し合うのと同じくらい簡単です。何を変更すべきかをAIに伝えるだけで、SpecificのAI調査エディタが数秒でそれを実行します。エキスパートレベルの知識と構造を使用して実行されます。延々としたメニュー、ロジックツリー、またはコピー貼り付けに奮闘する必要はありません。即興でカスタマイズできるので、勢いを失ったり古びたテンプレートのリスクを心配する必要はありません。
柔軟な配信方法：製品ウィジェットまたはランディングページ
ライブデモ参加者に会話型調査を届けるための2つの簡単な方法があります：
共有可能なランディングページ調査—アジェンダの好みに対する事前または事後のフィードバックに最適です。メールで登録済みのすべての参加者にクイックリンクを送信し、ログインや追加ステップを必要とせずに、各自で回答できるようにします。
製品内調査—デモがアプリまたは製品内で行われる場合に最適です。調査はネイティブに（チャットウィジェットとして）ポップアップし、ライブウォークスルーやアジェンダレビューの直後など、フィードバックが生のときにキャプチャできます。
たいていのライブデモアジェンダ調査では、ランディングページの配信はイベント前にオーディエンス全体の好みを集めるための自然な選択です。しかし、継続的な製品デモシリーズを実施している場合や、実際のデモ中に細かな情報を集めたい場合、製品内ウィジェットは強力な選択肢です。
次世代のAI調査分析、スプレッドシート不要
調査が開始されると、AI駆動の調査分析が重い作業を引き受けます。Specificは回答を自動要約し、主要なアジェンダ関連のテーマを特定し、数百の自由形式のコメントをシンプルな洞察に変えます—瞬時に。AIと直接チャットし、ライブデモで人々が何を求めているかを確認し、セグメントを比較し、問題点を詳細に分析することができます。スプレッドシートを開く必要はありません。
詳細を学びたい場合は、AIを使用したライブデモ参加者アジェンダの好みの調査回答の分析方法のステップバイステップガイドをご覧ください。これは「自動化された調査インサイト」がどのように見えるべきかの例です。
今すぐこのアジェンダの好みの調査例を見てください
真に会話型のアジェンダの好みの調査を直接見て、どのようにして回答率を上げ、より良いデータを集め、調査を即座に編集できるかを発見してください—例を見て、次回のライブデモで違いを感じてください。
