ここでは、議題の好みに関するライブデモ参加者アンケートのための最良の質問と、それを作成するための実用的なヒントを紹介します。強力で会話型のアンケートを瞬時に作成したい場合は、Specificを使用して簡単に作成できます。
議題の好みに関するライブデモ参加者アンケートのための最良の自由記述質問
参加者から深い実用的な洞察を得たい場合、自由記述質問は欠かせません。これらの質問は、人々が彼らにとって最も重要なことを表現することを許し、あなたの仮定に閉じ込められることなく表現できます。これらの質問は、基本的な統計を超えて、実際のニーズ、フラストレーション、またはアイデアを理解したい場合に理想的です。自由記述フォーマットは、しばしばより豊かで創造的な回答を生み出し、気付かなかった問題を発見し、本物の参加者の感情を引き出すのに役立ちます[1][2][3]。
議題で最も期待していたトピックや機能は何ですか？
期待していた、またはカバーされていることを望んでいたが、議題に欠けていたものはありますか？
デモの流れは、あなたの希望する学習方法とどの程度一致しましたか？
議題の中で最も価値があると感じた瞬間を説明してください。
議題のどの部分が混乱したり不要と感じましたか、その理由は何ですか？
議題について1つ変更できるとしたら、それは何ですか？
ライブデモで取り上げられることを望んでいた質問は何ですか？
セッションのペースはあなたの期待とどの程度一致しましたか？
将来のデモのために議題を改善するための提案は何ですか？
議題はあなたの意思決定プロセスをどのようにサポートしましたか、またはサポートしなかった理由を教えてください。
これらのタイプの質問を含めることで、隠れた洞察を引き出し、本物のフィードバックをキャプチャし、本当に次のステップを導くクリエイティブで自発的な回答を奨励するのに役立ちます[1][4][5]。
議題の好みに関するライブデモ参加者アンケートのための最良の単一選択式質問
単一選択式質問は、迅速に数値を取得したい場合や、コミュニケーションを始めるのに適しています。特に参加者が始めたばかりの場合、考え抜かれた回答を作成するよりも、短く明確なオプションから選ぶ方が簡単なこともあります。これにより、好みを「定量化」し、後で詳細な会話を引き出すためのきっかけを与えます。
質問: どの議題セクションが最も価値があると感じましたか？
製品概要
機能の詳細分析
ライブQ&A
顧客成功事例
質問: デモ全体のペースにどの程度満足しましたか？
非常に満足
満足
普通
不満足
非常に不満足
質問: 次回追加してほしいトピックは何ですか？
高度な機能
統合例
製品ロードマップ
その他
いつ「なぜ？」のフォローアップを行うべきか - 単一の選択が好奇心を引き起こす場合や、さらなる文脈が必要な場合は常にフォローアップを検討します。例えば、誰かが「不満足」を選択した場合、「ペースが期待に合わなかった理由は何ですか？」と問いかけます。そうすることで、“金” - 彼らの選択の背後にある本当の理由を得ることができます。もっとアンケートでの自動追跡質問の使用法について学ぶことで、優れた追跡質問の構築方法についてのアイデアを得ることができます。
「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由 - すべての可能性を知ることはできません。「その他」を追加することで、予測しなかった回答をキャッチし、その後より詳細を得ることができます。そのようなフォローアップは、知らなかったギャップや市場の機会を明らかにすることがよくあります。
NPS質問：ライブデモ参加者の議題フィードバックに使用するべきか？
ネット・プロモーター・スコア（NPS）は、製品評価に留まらず、議題に対する参加者全体の満足度を測るシンプルで信頼されている方法です。「このライブデモを議題に基づいて同僚に勧める可能性はどのくらいですか？」（0〜10のスケール）を尋ねることで、1つの数値で感情を定量化し、オーディエンスを分割（プロモーター、パッシブ、デトラクター）できます。フォローアップとして「そのスコアの主な理由は何ですか？」を追加することで、メトリックの背後にあるニュアンスを理解できます。議題の好みに関するライブデモ参加者のためのNPSアンケートを試したい場合は、アンケートに直接追加できる定型質問を使用できます。
フォローアップ質問の力
Specificのアプローチの中核は、基本的なアンケートを会話に変えることで、スマートなフォローアップにパワーされています。自動AIフォローアップ質問の仕組みとその重要性についてさらに詳しく読むことができます。フォローアップ質問は、その瞬間が適切なときにさらに深く掘り下げ、曖昧な回答を明確にし、リアルタイムで全体的な文脈を収集するのに役立ちます。
ライブデモ参加者: 「ロードマップセクションが短すぎました。」
AIフォローアップ: 「ロードマップのどの側面をもっと詳細に説明してほしかったですか？」
フォローアップなしでは、セクションが十分に詳細ではなかったのか、または特定の質問が答えられなかったのかを推測することしかできません。
フォローアップはいくつまでにするか？ - ２〜３回のタイミングの良いフォローアップで十分です。やりすぎないようにしてください—Specificでは設定をカスタマイズし、必要な情報が得られたと判断した時点で次へ進むことができます。これによりプロセスは自然で回答者の時間を尊重します。
これによって会話型アンケートになります: AI主導のプロンプトと明確化を重ねることで、単なるデータ収集ではなく対話を行います。回答者は意見を聞かれ、研究者は静的なフォームでは得られないレベルの明確さを得ることができます。
AIのアンケート回答分析: 非構造化された回答に溺れることを心配していますか？AIを使えば、テーマをまとめたり、トレンドや異議を浮き彫りにしたりするのが非常に簡単です。長い回答も、最小限の労力で行動可能な洞察に凝縮されます。
これらのインテリジェントで自動化されたフォローアップ質問は、ゲームチェンジャーです。参加者にとってどれほど自然で生産的な会話ができるのか、自身でアンケートを生成することをお勧めします。
ChatGPTやAIに素晴らしい質問を考えさせるプロンプトの書き方
ChatGPT（または他のGPTベースのAI）を使用して議題アンケートの質問を考える場合、正しいプロンプトを与えることが重要です。こちらが開始用プロンプトです：
ライブデモ参加者アンケートで議題の好みに関する10の自由記述質問を提案してください。
最良の結果を得るために、AIにオーディエンス、イベント、目標についてできるだけ多くの情報を提供してください。こちらがより詳しいプロンプトです：
我々は、ライブ製品デモに参加したB2Bソフトウェア購入者を対象にアンケートを行っています。目標は、デモ議題を彼らの学習スタイル、意思決定プロセス、および関心のある機能に合致させることです。議題に最も関心のあることを探るために10の自由記述質問を提案してください。
次に、AIにその提案をカテゴリに分けるよう依頼してください：
質問を見てカテゴリ分けして下さい。カテゴリとその下に質問を出力してください。
カテゴリが得られたら、あなたの用途に最も関連のあるもの（例：「コンテンツの関連性」、「セッションペース」など）を選び、さらに深掘りしていきます：
ライブデモ議題アンケートの「コンテンツの関連性」と「セッションペース」カテゴリのための質問を10個生成してください。
このように反復することで、あなたのニーズに合わせた優れた質問セットを得ることができます。
会話型アンケートとは？
会話型アンケートはフィードバックを収集する新しい方法であり、チャットの流れを模倣し、質問をし、回答に応じてさらに掘り下げます。フラットなフォームの代わりに、スマートな研究者が各参加者にインタビューしているように感じられます。それがSpecificのアンケートのデフォルトの動作です。
AIによるアンケート作成が従来のアンケートと比較して本当に異なる理由は何ですか？各質問を詳細にスクリプト化し、すべてのフォローアップを前もって考えるのではなく、AIアンケートビルダーは即座にあなたの正確なオーディエンスとコンテキストに合わせた質問セットを作成します。そして、ライブデモの参加者が曖昧な回答をした場合、AIは明確化を求めるタイミングを知っているため、文脈や詳細を逃すことがありません。
手動アンケート | AI生成のアンケート |
|---|---|
静的なフォーム、固定された質問 | リアルタイムでフォローアップを動的に適応 |
自由記述の分析が難しい | AIによる組み込みの洞察と要約 |
離脱率が高い | チャットのようでモバイルフレンドリーなエンゲージメント |
作成と反復が遅い | AIジェネレータで数秒でアンケートをライブに |
ライブデモ参加者のアンケートにAIを使用する理由 - 議題の好みやフィードバックは、しばしば非常に微妙です。AIによる会話型アンケートは、これらの微妙なニュアンスを捉え、迅速な数値を取得し、さらに「なぜ」を掘り下げることができます。それはすべて一つのシームレスな体験として行われます。ライブデモ参加者のための議題の好みに関するアンケートを作成する方法をすばやく見ることができます、それは一見の価値があります。
Specificは、会話型アンケートの最高のユーザーエクスペリエンスを提供し、回答者にとって快適にフィードバックを提供することができ、あなたにとってはそれらの回答を収集、分析し、行動に移すことが簡単になります。これは、従来のフォームが見逃しがちな洞察を浮かび上がらせる、実際の対話に焦点を戻すAIアンケートの例です。
この議題の好みに関するアンケート例をご覧ください
ライブデモ参加者の議題フィードバックのための会話型AI駆動アンケートを試して、各回答からより豊かで実用的な洞察を引き出してみてください。シームレスでインテリジェントな方法で参加者を理解するために作成を開始してください。