これはスタッフの親切さについてのフィードバックを集めるためにイベント参加者向けに特別に作られたAI調査の例です。意欲的であれば、今すぐその例を見て試してみてください。

イベント参加者から正直で詳細なフィードバックを集めるのは難しいです。デザインが優れていても、スタッフの親切さ調査がうまくいかないことがあります。人々が調査を完了したくない、または求める情報が得られない不十分な回答が集まることがあります。

私たちはこれらの課題を解決するためにSpecificで会話形式の調査技術を構築しています。このページのすべての調査ツールは、実際のチームのためにフィードバック収集を構築し、完成させた経験から生まれました。

会話形式の調査とは何か、そしてなぜAIがイベント参加者にとってより良いのか

私たちは皆、古いスタイルの調査に馴染んでいます。多くの場合、調査を完了しないイベント参加者のために長くて活気のないフォームが用意されています。その結果は？低品質の回答、高い中断率、そしてフラストレーションのある主催者。伝統的なイベント後調査の回答率が会議では10%〜20%、見本市では約12%〜15%にとどまっているのも無理はありません。[1] 良くはありません。

ここで会話形式の調査とAIの力が本当に発揮されます。静的なフォームの代わりに、回答者はAIの質問とリアルな人間のように深く掘り下げるフレンドリーなチャットを受け取ります。そして、その数字がこれを裏付けています。AI駆動の調査は、旧平均を打ち破る70%〜90%の完了率が見られます。[2]

AI調査ジェネレーターを使用してスタッフの親切さ調査を構築することは、単に簡単なだけでなく、エンゲージメントを大幅に向上させ、回答を豊かにし、参加者ごとにリアルタイムで適応します。

なぜイベント参加者のためにAIを使用するのか？

• 劇的に高い回答率が得られ、信頼できるフィードバックが増える

• スマートなフォローアップが、余分な労力なく実際に重要なことをより深く掘り下げる

• AIは24/7動作し、疲れずに常に正しい方法でフォローアップする

私たちはSpecificを最良の会話形式の調査体験を提供するために設計しました。スタッフの親切さフィードバックを、誰もがスムーズで魅力的に進められるプロセスにします。調査を送信する人、応答する人、または結果を分析する人にとってもです。さらに深く掘り下げたい場合は、スタッフの親切さについてのイベント参加者調査に最適な質問に関するガイドを確認してください。

以前の回答に基づく自動フォローアップ質問

このパズルの最も賢い部分の一つであり、AI調査例としてこれを真に際立たせるものは、SpecificがAIを使用してリアルタイムで自動フォローアップ質問を行う方法です。これにより、調査は単なるリストではなく、各回答の文脈に導かれた実際の会話になります。

なぜこれが重要なのか？フォローアップがない場合、曖昧または実際には詳細に欠ける回答が多くなります。後で（メールまたは電話で）クラリフィケーションを求めることは時間がかかり、正直に言って手間です。

• イベント参加者: "スタッフは親切だった。"

• AIフォローアップ: "それは素晴らしいことです！スタッフがあなたのために一段と努力してくれた特定の状況を教えてください。"

• イベント参加者: "登録中に問題があった。"

• AIフォローアップ: "正直な意見をありがとうございます。登録時に何が起こったのか具体的に教えてください。スタッフの助けによって問題が解決されたことはありますか？"

このアプローチにより、具体的で行動可能なインサイトが得られ、曖昧な回答を追いかけて時間を無駄にすることがなくなります。フォローアップはすべてGPTベースのAIによって駆動され、瞬時に機能します—自動フォローアップ質問機能についての詳細はこちらをご覧ください。

これらの自動化された文脈認識フォローアップは、すべてのサーベイを実際の会話に変え、参加者から豊富なデータを引き出し、これを会話形式の調査にします。

簡単な編集、まるで魔法のように

正直に言うと、従来の調査を編集するのは面倒です。Specificでは、AIにチャット内で変更したいことを伝えるだけでOKです。質問を言い換える、指示を追加する、トーンを調整する必要がある場合、AIは即座に専門レベルの提案を提示し、承認または微調整が可能です。かつて時間がかかっていたことが秒で済みます。詳細を知りたい場合は、AI調査エディターのアクションをご覧ください。

あらゆる状況に対応する柔軟な調査配信

スタッフの親切さ調査をイベント参加者に送る準備が整ったら、Specificは柔軟な配信方法をサポートします。

• 共有可能なランディングページ調査—会話形式の調査のためのユニークなリンクを作成し、メールで共有するか、イベントの出口でQRコードで表示するか、イベント後のまとめに埋め込むことができます。アプリを使ったか現地に参加したかに関係なく、すべての参加者から幅広いフィードバックを集めるのに最適です。

• インプロダクト調査—もしバーチャルイベントプラットフォームを運営しているなら、ソフトウェア製品やイベントアプリに調査を直接追加してください。ライブサポートチャットやネットワーキングセッション後など、重要な瞬間の直後にスタッフの親切さについて直接、文脈に即したフィードバックを収集します。

ほとんどのイベント参加者スタッフ親切さ調査には、ランディングページアプローチが理想的です。幅広いリーチを得て、参加者は歩きながら携帯電話からもいつでもフィードバックを提供できます。しかしアプリ内配信では、参加者がスタッフの助けを受けた直後にフィードバックを特定することができ、非常に文脈に即した内容になります。どちらも数クリックで可能です。

労力をかけずにAIによる分析

回答が得られた後、それが本当の魔法が起こる時です。Specificはすぐにすべての回答を要約し、重要なテーマを検出し、自動インサイトを提供します—手動ソートなし、スプレッドシートなし、フラストレーションなしです。AI調査分析を利用して、結果についてAIと直接チャットし、参加者の満足度を高める要因や最も一般的な痛点を特定できます。

AI駆動の調査ツールはフィードバックを60%速く処理し、95%の精度でセンチメント分析を提供するため、数分で信頼できる、実用的なデータを得ることができます。[3] どのように機能するのかステップバイステップを確認するには、AIを用いたイベント参加者スタッフの親切さ調査回答の分析方法を確認してください—結果があなたのために働くようにしましょう。

今すぐ、このスタッフの親切さ調査例を参照してください

AI駆動のスタッフの親切さ調査の例をイベント参加者のために見て試してみてください—より多くのインサイトを、少ない労力で収集し、会話形式の調査がもたらす違いを体験してください。