これは、イベントの参加者のための食品の質に関するAI調査の例です。次世代のフィードバック収集アプローチを体験するために例を見て試してください。
ほとんどのイベント主催者は、回答者を退屈させず、有用なフィードバックを逃さない効果的な食品品質調査を作成するのに苦労しています。
Specificでは、専門的に設計されたAI搭載の会話型調査を通じてこれを解決することに専念しており、革新的で結果指向のフィードバックツールのエキスパートとしての地位を築いています。
会話型調査とは何か、そしてAIがイベント参加者にとってなぜ有益か
イベント参加者のために本当に役立つ食品品質調査を作成することは、思ったよりも難しいです。従来の形式では一般的な印象を与えることが多く、不完全な回答や参加率の低下につながります。私たちは皆、提供しやすく、かつ詳細に富んだ魅力的なフィードバックを求めていますが、従来の調査ではそれが実現できないことがほとんどです。
この点で、AI調査の例が輝いています。無限に続くラジオボタンや味気ないグリッドとは異なり、会話型調査はチャットのように感じられ、ダイナミックで、個別に対応し、リアルなインタラクションによって駆動されます。SpecificのAI調査生成ツールを使用すれば、これらの調査を作成するのにかかる時間は数分であり、数時間とはなりません。この違いは即座に現れます:より本物の参加が得られ、回答者は尊重されていると感じます。
手動調査 | AI生成調査 |
|---|---|
静的な質問、1つで全てに対応 | ダイナミックで、各回答に適応 |
参加者にとって退屈 | 個別の会話のように感じられる |
完成率が低い(2–30%のオンラインが一般的) | 会話型スタイルで最大40%の完成率アップ [1][2] |
分析が難しく、不完全なデータが多い | 主催者にとってより豊かで明確な洞察 |
なぜイベント参加者の調査にAIを使用するのか?
高いエンゲージメント:イベント参加者は会話型調査を完了する可能性が高くなります。
文脈に応じた質問:AIが作成したフォローアップで、本当に重要なことを明らかにします。特に食品の質に関して。
調査設計の推測が不要:AIはベストプラクティスを理解しており、プロフェッショナルな質問を即座に提供します。
さらに、Specificは会話型調査のための優れたユーザー体験を提供しており、食品品質フィードバックが参加者と主催者にとってより苦痛のないものになります。何を尋ねるべきか気になりますか?ベストなイベント参加者の食品品質質問ガイドや、AI調査を段階的に作成する方法をご覧ください。
前の回答に基づく自動フォローアップ質問
AIによる会話型調査の本当の魔法は、出席者が言ったことに基づいて自動でフォローアップ質問をする能力にあります。これは、舞台裏で働く専門のインタビュアーがいるようなもので、回答を完全かつ行動可能にします。イライラするメールのやり取りや曖昧な調査回答の代わりに、リアルタイムで必要なコンテキストを得ることができ、全員の時間を節約し、より豊かな洞察を引き出します [2]。
イベント参加者:「食事はまあまあでした。」
AIのフォローアップ:「ご意見ありがとうございます!このイベントでの食事をもっと良くするためには何ができたと思いますか?」
イベント参加者:「デザートが良かった。」
AIのフォローアップ:「それは良かったですね!特に印象的だったデザートがありましたか?」
フォローアップを省略すると、推測に頼ることになります。「まあまあ」が味、ポーションサイズ、あるいは食事の選択肢に関するものかどうか分からない。AIは自動的に明確にし、実際に必要な洞察を提供します。これらの会話型フォローアップを実際に見てみたいですか?ご自身の調査を生成してみるか、自動AIフォローアップ機能について詳しく学んでください。
これらのフォローアップはフィードバックを本当の会話に変えます。それがこの調査を真に会話型にする理由です。
簡単な編集で、魔法のように
イベント参加者の食品品質調査を変更するのはこれ以上ないくらい簡単です。SpecificのAI調査エディターを使えば、とりたてて何を変えたいかを普通に話すだけで済みます。AIは質問を即座に更新し、新しい質問を追加したり、トーンを微調整するので、正確に処理されます。面倒なフォームフィールドや複雑なメニューの手間はなく、自然で簡単な編集が可能です。出席者からのフィードバックを学ぶことにより多くの時間を割いてください。
柔軟な調査配信:ランディングページまたはインプロダクト
参加者にアプローチする方法を決められます―利用目的に応じた方法があります:
シェア可能なランディングページ調査:メールやイベントフォローアップリンクで送るのに最適です。イベント後、出席者にAI食品品質調査のリンクを送信し、どこからでもフィードバックを受け取ります。
インプロダクト調査:イベントがバーチャルであるか、関連するアプリがある場合に最適です。イベントポータルに調査を直接組み込んで、出席者がコンテキストで食事についてのフィードバックをすばやく共有できます。
ほとんどの食品品質フィードバックにおいて、ランディングページの調査は最も迅速です―参加者はどのデバイスからも返信できます。しかし、ハイブリッドまたはデジタルイベントを実施している場合、インプロダクト配信により、参加者がイベント環境を離れずに済みます。どちらの方法も応答率と利便性を最大化します。
AI調査分析:瞬時で行動可能な洞察
回答が入り始めたら、AIに重荷を任せてください。Specificでは、AI調査分析が瞬時に各回答を要約し、共通テーマを検出します―スプレッドシートや手動のコーディングは不要です。プラットフォームのAIによるインサイト機能を使用して結果についてのチャットを行い、トレンドについてさらに掘り下げることができます。ベストプラクティスを学びたいですか?AIを使ったイベント参加者の食品品質調査回答の分析方法の記事をご覧ください。自動化された分析により、データから意思決定までの時間が週間ではなく分単位になります。
この食品品質調査例を今すぐご覧ください
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関連リソース
情報源
UConn研究の基本。 調査研究の回答率
世界のメトリクス。 調査統計のベストプラクティスとトレンド
Specific。 プラットフォームの機能とユーザーエクスペリエンスドキュメント

