イベント参加者調査における食品の質についてのベストな質問と、それらを作成するためのヒントをご紹介します。もし希望する場合は、SpecificのAIツールを使って数秒で会話型の調査をすぐに生成することができます。
食品の質についてのイベント参加者調査のためのベストな自由回答質問
自由回答質問を使うことで、参加者は自分の言葉で経験を表現することができます。これにより、豊かな文脈が提供され、動機、好み、満たされていないニーズが明らかになります。これらははい・いいえや尺度質問だけでは得られない洞察です。フィードバックがフィルターを通さずに得られるとき、本当に際立った点や改善できる点について知りたいときに最適です。食品の質に関するイベント参加者向けの調査で使えるお気に入りの自由回答質問を以下に挙げます：
このイベントで、食品の選択肢について特に印象に残ったことは何ですか？
試した食品の全体的な質をどう表現しますか？
特に楽しんだ食品や飲み物がありましたか？それは何が記憶に残りましたか？
食品の温度、新鮮さ、または見た目で問題がありましたか？具体的に教えてください。
あなたの食事療法ニーズや好み（ベジタリアン、ビーガン、グルテンフリーなど）は十分に配慮されましたか？
気に入った地元やユニークな料理を発見しましたか？それについて教えてください。
飲み物の選択肢は食品を補完しましたか？ご提案があればお願いします。
食品の量や待ち時間は適切でしたか？そうでなければ、何を改善するべきだと思いますか？
食品の選択肢に欲しかったものが欠けていましたか？
将来のイベントの食品を改善するための追加のコメントや提案はありますか？
オープンフィードバックは重要です。イベント参加者の90%が、質の良い食品と飲み物はポジティブなイベント体験の鍵であると考えています [1]。この質問は、本当に重要なポイントを特定するのに役立ちます。
食品の質に関するイベント参加者調査のためのベストな複数選択質問
単一選択の複数選択質問は、好みを量的に定量化し、トレンドをすばやく確認するのに理想的です。満足度のスナップショットを取得したい場合やオプションを比較する必要がある場合にうまく機能します。これらの質問は、参加者が共有を始めるのを容易にし、アイスブレイクを行い、より深い自由回答に続く探求を可能にします。食品の質の調査にこれを試してみてください：
質問: このイベントの食品の全体的な質をどのように評価しますか？
優れた
良い
平均的
悪い
質問: あなたの食事の嗜好は受け入れられましたか？
はい、完全に
やや
いいえ
食事の嗜好なし
質問: このイベントで特に重要だった食品の選択肢はどれですか？
ベジタリアン
ビーガン
グルテンフリー
肉ベース
その他
「なぜ？」という質問を追いかけるタイミング：もし誰かが否定的または曖昧な答え（「平均的」や「やや」）をした場合、それは「なぜですか？」と尋ねる絶好の機会です。これにより、基本的な結果をすばやく行動可能な洞察に変えることができます。例えば、誰かが「平均的」を選んだ場合、「次回改善するために何ができるでしょうか？」というフォローアップで深さを加えることができます。
「その他」の選択肢を加えるタイミングと理由：一部のゲストは考慮されていなかったニーズやお気に入りを持っているかもしれません。「その他」を提供することで特定でき、新しいトレンドや見落とされた問題を発見するのに役立ちます。「その他」の回答のフォローアップ質問は、価値ある、以前には知られていなかったフィードバックをしばしば明らかにします。
イベントで食品の質についてNPSを使用するべきか？
NPS（ネットプロモータースコア）は、経験に基づいてイベントを勧める可能性を0〜10の尺度で尋ねます。イベントの食品の質については、推薦を測るのに役立ちます—食品が口伝えを引き起こすほど喜ばされたのか、それとも失望だったのか？参加者の52%が、ケータリングがイベント体験に大きな影響を与えると言います [3]。これを理解することで実際の変化を導くことができます。NPS食品の質調査の設定は簡単です—ここで始めてください。
フォローアップ質問の力
フォローアップを尋ねることで回答から得られる洞察を倍増または三倍にすることができます。Specificの自動フォローアップ機能は、AIが詳細を探り、文脈を明確にし、リアルタイムでスキルのある研究者のように反応します。曖昧な返信をメールで追う代わりに、会話型のフローで明確かつ行動可能なデータを得られます。これにより、調査が退屈なフォームではなく友好的な会話のように感じられます。（自動フォローアップについて詳しく読む。）
イベント参加者: “食品はまあまあでした。”
AIフォローアップ: “ありがとうございます！次回食品をより良くするために何を考えていますか？”
フォローアップはどのくらい尋ねるべきか？ 通常、トピックごとに2〜3のターゲットフォローアップを設定することで、完全なビューを得られます。Specificに組み込まれた機能により、質問をスキップして次に進む設定ができますので、時間を節約できます。
これによりそれは会話型の調査になります—静的な質問ではなく、一連の自然な二者間の交換です。
AI分析、回答の要約、テーマ抽出: 多くの自由回答があっても、調査分析にAIを使用することでトレンドを発見することが簡単になります—AIによる回答分析のガイドをご覧ください。これにより、手作業でのレビューに時間を割かずに微妙なフィードバックを見逃さずに済みます。
自動フォローアップは多くのチームにとってはまだ新しいものですが、Specificを使用して調査を作成してみて、その効率性を実感してください。
食品の質についての調査質問のChatGPTプロンプトの書き方
ChatGPTのようなAIツールは、調査のアイデアを出したり、表現に悩んだり、偏見をチェックしたりするときに役立ちます。最良の結果を得るためには、集中したプロンプトから始めることが重要です：
AIに自由回答質問をお願いします：
イベント参加者調査における食品の質に関する自由回答質問を10件提案してください。
しかし、覚えておいてください：AIはバックグラウンドを追加するとより良く機能します—イベント、参加者のタイプ、目標、食品コンセプトを説明してください：
私は屋外の文化祭を開催しています。ほとんどのゲストは厳しい環境、地元の食材、持続可能性を重視する若者です。未来のイベントの食品質を改善するための自由回答質問を10件提案してください。
長いリストを得たらChatGPTにグループ化を依頼します：
質問を見て分類してください。カテゴリーとその下に質問を出力してください。
目標に共鳴するカテゴリーを見て、それを掘り下げてください：
「食事の選択肢」と「食品のプレゼンテーション」というカテゴリーの質問を10件生成してください。
会話型調査とは何か？
会話型調査は「食品は良かったですか？」と尋ねてそれで終わるものではありません。理解のために質問を適応させ、詳細を探り、リアルタイムで反応します。これにより、古い形式や一般的な調査ツールでは得られない、より誠実で考え抜かれたデータが得られます。
AI生成の調査が従来の調査ツールとどのように異なるかをご覧ください：
マニュアル質問作成 | AI調査生成器（Specificのようなもの） |
|---|---|
質問を一つ一つ作成 | プロンプトから完全な調査を生成 |
静的、フォローアップなし | フォローアップ質問で動的に適応 |
自由回答の分析が難しい | AIが即座にフィードバックを要約しカテゴリ分け |
時間のかかる立ち上げと編集 | AIと対話して調査を編集・展開 |
AI駆動の会話型調査は時間を節約し、忙しいイベントで食品の質に関する洞察を得るのに理想的な、より豊かで文脈に合ったフィードバックを提供します。Specificの調査生成器はこの分野で進んでいます。クリエイターと参加者の両方に最良の経験を提供し、フィードバックを魅力的で自然で非常に行動可能にしています。
始めたい場合は、食品の質に関するイベント参加者調査の作成するガイドがフルプロセスを詳しく説明します。
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