こちらは、パフォーマンス管理に関する従業員フィードバックのために作成されたAI調査例の例です。例を見て試してみてください。
正直に言いましょう：従業員パフォーマンス管理のための調査を行い、実際に正直で価値のある回答を得るのは難しいことです。従来の形式では深く掘り下げられません。
Specificではこれを直接経験しています。ここにある全てのツールやテンプレートは、AIを活用した会話型調査や高度な分析の専門知識に基づいて構築されています。
会話型調査とは何か、なぜAIが従業員にとってより良いのか
ほとんどの従業員パフォーマンス管理調査は同じ壁にぶつかります。それは記入が面倒なことです。回答者は急いで記入し、回答には微妙さがなく、「洞察」はほとんど行動につながりません。それでは、本当に実行可能なフィードバックを得るにはどうすればよいのでしょうか。
そこで輝くのが、会話型アプローチで作成されたAI調査例です。通常の静的なフォームの代わりに、回答者は思慮深いインタビュアーと対話しているように感じます。それは動的で、個人的であり、ただの選択肢のクリシェではなく、本物の文脈を引き出すように設計されています。
この新しいアプローチが従来のメソッドをどう打ち破るかを詳しく見ていきましょう：
手動での調査作成 | AI調査ジェネレーター（Specificのような） |
|---|---|
スクラッチからの作成が必要—遅く、反復的で、行き詰まりやすい | 目標やトピックを説明すれば、AIが数秒でカスタマイズされたパフォーマンス管理調査を作成 |
一律の質問、自然な会話の余地が少ない | 会話形式で文脈に敏感な質問—各従業員に固有 |
スマートなフォローアップがなく、回答は表面的 | 従業員の回答に基づいた自動フォローアップ質問 |
編集が難しい；手動の変更は面倒 | 簡単なチャットで編集—AIが詳細部分を管理 |
なぜ従業員調査にAIを使用するのか？
エンゲージメントの向上: 会話型で調査されると、従業員はより丁寧に応じる傾向にあります。
豊かな洞察: AIはリアルタイムで明確化質問を行い、基本的なフォームでは見逃される詳細を捕捉します。
HRやマネージャーの時間を節約: 調査の手動作成や分析の厄介な作業をスキップできます。
Specificは、会話型調査のための最高の体験を提供し、フィードバックループがスムーズに進むようにします。注目すべき点は、高いエンゲージメントが企業の利益を22％向上させ、効果的に提供されたパフォーマンスフィードバックが従業員のエンゲージメントを3倍にすることが一貫して研究によって示されていることです。[1] [2] [3] 適切な方法で適切な質問をすることでそこに到達できます。（最高の質問に興味がありますか？従業員パフォーマンス管理調査質問へのガイドをご覧ください。）
以前の返信に基づいた自動フォローアップ質問
真の会話型調査の秘密は、リアルタイムのAI駆動フォローアップにあります。曖昧で中途半端な回答ではなく、本当の文脈が得られるのは、調査が「聞いて」プロのインタビュアーのように明確化するからです。Specificでは、AIエージェントが各従業員が言った内容に基づいて次の質問を即座に適応させます。
なぜ重要なのでしょうか？フォローアップがなければどうなるかを考えてみてください：
従業員:「フィードバックが時々わかりにくいです。」
AIフォローアップ:「最近受け取ったわかりにくいフィードバックの例を教えてもらえますか？それはあなたの仕事にどのような影響を与えましたか？」
フォローアップがなければ、「フィードバックがわかりにくい」ことの詳細を推測せざるを得ません。それが貴重な情報を逃す原因となります。しかし、SpecificのスマートAIを使うことで、実行可能な洞察に必要な豊かさを集めることができます（自動AIフォローアップについての詳細）。
自動フォローアップは多くの手作業も省きます—明確化のためにメールで回答者を追いかける必要はもうありません。調査を生成して、AIがどのように会話を処理するかを見てください。全く異なる（そしてはるかに良い）体験です。
これらのフォローアップが、味気ない調査を本当の会話に変えます。それによって、それを会話型調査とし、それが機能する理由です。
魔法のように簡単な編集
調査の編集は手間であってはいけませんし、技術的なスキルを必要とするものでもありません。Specificでは、あなたが行いたい変更を文字通りチャットするだけです。—追加、削除、質問の調整、トーンの変更、フォローアップロジックの更新—AIがそれを処理します。複雑な設定を追跡する必要はありません、何度もクリックする必要もありません。
プロフェッショナルな品質の更新が数秒で手に入り、パフォーマンス管理調査デザインのベストプラクティスが組み込まれています（調査編集がどれほど簡単かを確認）。
従業員パフォーマンス管理調査の配信方法
AI調査例を送信するための柔軟なオプションがあり、従業員パフォーマンス管理フィードバックのあらゆるユースケースに対応します：
簡単に共有可能なリンク—定期的なチェックインや企業全体のフィードバックイニシアチブに最適
オンボーディング、年次レビュー、またはモバイルデバイスやコアアプリケーション外からの広範な従業員入力が必要な場合に使用
HRや企業ポータルに直接組み込み—従業員が働いている場所に到達するため、余分なステップが不要
レビュー後のフィードバック、新しい方針の導入、または従業員がパフォーマンス関連のタスクを完了した際に文脈をキャプチャするために最適
ほとんどの組織は、ワークフロー内でタイムリーで実行可能な洞察を得るためにインプロダクト配信を使用し、より広範な定期的エンゲージメントのためにランディングページ調査で最高の結果を出しています。
AI駆動の調査分析：瞬時の洞察、手間いらず
回答が集まると、AI調査分析によりSpecificが重い作業を行います。回答を自動で要約し、繰り返されるトピックを検出し、潜在的なテーマを見つける—終わりのないスプレッドシートや手動タグ付けは必要ありません。これがどのように機能するのか興味がありますか？従業員パフォーマンス管理調査回答のAIでの分析方法を探る。
さらに深く掘り下げたいですか？調査データに関してAIと直接チャットすることができます。たとえば、「従業員が低パフォーマンスの理由として挙げるトップは何ですか？」や「フィードバックテーマが時間とともにどのように変化したかを見せてください。」などです。従業員のフィードバックを実行可能なデータ駆動の決定に変えるこれ以上速い方法はありません（AI調査回答分析について学ぶ）。
今すぐこのパフォーマンス管理調査例を見てみよう
従業員フィードバックを収集するスマートな方法を体験してください。調査を見て、自分で試して、真に会話型で洞察に満ちた調査の価値を発見してください。違いは本物です：より豊かなデータ、より正直な回答、瞬時の専門家レベルの分析。少ないもので満足しますか？
