この記事では、従業員のパフォーマンス管理に関する調査の回答を分析するためのヒントを提供します。最良のアプローチ、ツール、AI プロンプト、ワークフローを説明しますので、調査データを迅速に実際の洞察に変えることができます。
調査回答分析に適したツールの選択
従業員調査の結果を分析する方法は、収集するデータの種類に依存します。使用するツールは、データの構造や分析の目的に一致している必要があります。
定量データ: 調査に数値または選択ベースの質問（評価スケールや選択肢の回答など）が含まれている場合、Excel、Google Sheets、または標準の分析ツールで簡単に結果をカウントしてグラフ化できます。たとえば、パフォーマンス管理が従業員の成長を助けると感じている従業員の割合を確認したい場合があります。これらの計算は従来のソフトウェアを使用することで迅速かつ信頼性があります。
定性データ: 開放型の回答――「パフォーマンス管理プロセスについて変更したいことは何ですか？」のようなもの――は手作業でレビューするのが非常に難しいです。何百もの回答をただ読み通してパターンを見つけることを期待することはできません。そこで AI の登場です。AI は重要なアイデアを浮かび上がらせ、洞察を要約し、一人では見逃してしまう可能性があるトレンドを見つける手助けをしてくれます。
定性回答を扱う際のツール選択には 2 つのアプローチがあります:
ChatGPT や類似の GPT ツールでの AI 分析
調査データを ChatGPT または他の GPT 業借のチャットツールにコピーできます そして、共通のテーマを見つけたり重要な発見を要約するよう頼むことができます。このアプローチは誰にでも手軽で、AI へのプロンプト方法に柔軟性を持たせることができます。
しかし、欠点もあります: 多くの応答がある場合、データのフォーマットが不格好になることがありますし、データのエクスポートやクリーニングに時間を費やすことになります。さらに、文脈が限られているため、どの回答がどの質問に関連しているかを常に追跡するのは簡単ではありません。
Specificのようなオールインワンツール
Specific は調査データの分析専用に設計されています—収集（AI で動作する会話型調査）と AI 駆動分析の両方を一つの場所で提供します。調査がライブになったときには、自動フォローアップ質問を使用して、より豊かな、深みのある従業員からの回答を収集します。この機能の詳細については、AI フォローアップ質問ガイドをご覧ください。
分析において、Specific が際立っています: それはすべての定性回答を瞬時に要約し、主なテーマを浮き彫りにし、ChatGPT のように AI と調査結果についてチャットできるようにしますが、調査データが文脈となります。各会話で AI に送信される情報を微調整することができ、時間を節約し、より深い分析を可能にします。AI 調査回答分析ガイドで詳細を確認してください。
高度な調査構造の作成および編集の詳細については、AI 調査エディタをご覧ください。AI とチャットするだけで調査を作成または調整できます。
パフォーマンス管理に関する従業員調査回答を分析するための有用なプロンプト
AIをプロンプトする方法は、分析の明確さに大きな影響を与えることがあります。ここではSpecificが使用している非常に活用実績のあるプロンプト（ほとんどのAIツールで機能します）をいくつか紹介します。
中核的なアイデアを抽出するためのプロンプト: 開放型回答から主要トピックを抽出するために使用します。ChatGPT または Specific の AI チャットにコピーして貼り付けるだけです:
あなたのタスクは太字で中核のアイデアを抽出することです（各中核のアイデアごとに4～5語）+ 最大 2 文の説明文。
出力要求:
- 不要な詳細は避ける
- 特定の中核のアイデアを何人が言及したかを具体的に示す（単語ではなく数字を使用）、最も言及されたものを上に
- 提案はない
- 指示はない
出力例:
1. **中核のアイデアテキスト:** 説明テキスト
2. **中核のアイデアテキスト:** 説明テキスト
3. **中核のアイデアテキスト:** 説明テキスト
AI 分析は、より多くのコンテキストを提供することで常に強化されます。 たとえば、なぜ調査を実施したのか、従業員の役割に関する詳細、または特定の目標を含めてみてください。次のようにしてみましょう:
パフォーマンス管理に関する中型技術企業での調査の回答を分析中です。チームはフィードバックの効果を向上させようとしています。このコンテキストに基づいて要約してください。
中核のアイデアのリストができたら、フォローアップ質問をします。たとえば: 「XYZ（中核のアイデア）についてさらに詳しく教えてください。」
特定のトピックに関するプロンプト: 特定の問題やアイデアの言及を迅速に確認してください。「誰かが公平な認識について話しましたか？」のように尋ねてみてください。「引用を含める」と追加すると、直接の従業員フィードバックを得ることができます。
ペルソナに関するプロンプト: 「調査回答に基づいて、製品管理で 'ペルソナ' が使用されているような個別のペルソナのリストを特定し、説明してください。各ペルソナについて、その主要な特性、動機、目標、および会話で観察された関連する引用またはパターンを要約してください。」
痛点と課題に関するプロンプト: 「調査回答を分析し、最も一般的な痛点、不満、または課題をリストアップします。それぞれを要約し、パターンまたは出現頻度を明記してください。」
意欲と推進力に関するプロンプト: 「調査会話から、参加者が行動または選択の背後にある主な動機、願望、または理由を抽出します。似た動機をまとめ、データからの証拠を提供してください。」
感情分析のプロンプト: 「調査回答で表明された全体的な感情（ポジティブ、ネガティブ、中立など）を評価します。各感情カテゴリに寄与する重要なフレーズやフィードバックを強調してください。」
提案やアイデアに関するプロンプト: 「調査の参加者が提供したすべての提案、アイデア、またはリクエストを特定してリスト化します。トピックや頻度でそれらを整理し、関連性のある場合は直接引用を含めます。」
満たされていないニーズと機会に関するプロンプト: 「回答者によって強調された満たされていないニーズ、ギャップ、または改善の機会を発見するために調査回答を調べます。」
最初に使用するべき優れた調査質問を探しているなら、このリソースを利用してください: パフォーマンス管理に関する従業員調査のための最適な質問。
Specific は定性分析におけるさまざまな質問タイプをどのように扱うか
Specific は特にパフォーマンス管理のトピックに関して、調査のあらゆる質問タイプのニュアンスに対応するように調整されています:
開放的質問（フォローアップの有無にかかわらず）: 質問とそのフォローアップへのすべての応答を統合した要約を生成しますので、何も逃すことはありません。
選択質問にフォローアップ: 各オプションには、そのオプションに関連するフォローアップ質問に対するすべてのオープンテキスト回答の別々の要約が提供されます—それにより、従業員が各パフォーマンス管理の側面についてどのように感じているかがはっきりします。
NPS 質問: ネットプロモータースコアについて、Specific は各グループ（批判者、中立者、支持者）についての要約を提供し、各従業員セグメントの独自のフィードバックパターンを反映しています。
これを ChatGPT でも行うことができますが、通常はさらに多くの作業、コピー＆ペーストの増加、整理不足を意味します。完全な統合ワークフローをお好みなら、パフォーマンス管理のためのAI調査ジェネレーターをご覧ください。
AI のコンテキスト制限の課題に対する対処法
ChatGPT や Specific を含むすべての AI ツールにはコンテキストサイズ制限があります――データが多すぎると、AI はすべてを一度に見ることができなくなります。ここでは包括的な分析を確実に行う方法をご紹介します:
フィルタリング: 調査データをフィルタリングして、選択された質問に回答した従業員の会話のみを含めることができます。これにより、AI は最も重要なことに焦点を当て、コンテキスト制限を守ります。
クロッピング: もう一つの戦術: 分析のために AI に送信するのは、選択された質問（および関連する応答）のみです。すべての調査データを一度にアップロードするのではなく、質問やトピックで分析を分割します。Specific はこれらの戦略を自動化し、「入力が大きすぎる」エラーから解放されます。
AI駆動分析を向上させるために調査を構造化する方法をもっと知りたい場合は、このガイドを参考にしてください: パフォーマンス管理に関する従業員調査の作成方法。
従業員調査回答分析のためのコラボレーティブな機能
調査分析を共同で行うのは困難です。HR チーム、マネージャー、および部門長がすべて従業員のパフォーマンス管理フィードバックでの洞察を探したいときに、混乱が生じることがあります。
シームレスな AI チャット分析: Specific では、AI パワード分析とチャットでき、同じデータセットに同僚を招待できます。会話はリアルタイムで行われ、複数のチャットスレッドがあり、それぞれが独自のフィルターとビューを持ち、部門や地域ごとに調査結果を分解するのに最適です。
役割の明確さと透明性: 誰がどの分析スレッドを開始したかが常にわかり、一目で誰が何を貢献したかを見ることができます。各メッセージの送信者を示すプロフィールアイコンがあり、会話を追跡し、複数の利害関係者からの入力を収集するのが簡単になります。
複数の視点、摩擦なし: 管理職とスタッフの回答を比較したいですか？並行したチャットを作成し、特定のフィルターを設定し、各チームが最も重要なことを分析できるようにします—お互いのつまがらみなしに。
ご自身で試してみたい場合は、AI 調査作成者を使用してコラボレーティブな分析ワークフローを開始してください。
今すぐパフォーマンス管理に関する従業員調査を作成しましょう
職場でのパフォーマンスを本当に促進するものについて即座に洞察を得ましょう—Specific は、高品質のフィードバックを収集し、AIを使用して分析し、記録的な速さで実行可能な結果を解き放つのを助けます。自分自身の調査を作成し、従業員のフィードバックを実際の改善に変えるのがどれほど簡単であるかを確認してください。
