アンケート例: パフォーマンスフィードバックに関する従業員アンケート

AIと会話して、会話型アンケートの例を作成しましょう。

これは従業員のパフォーマンスフィードバックに関するAI調査の例です。例を見て、試して、会話形式の調査がどのようなものであるか、そしてそれを使って何ができるかを体験してください。

効果的な従業員パフォーマンスフィードバックの調査を書くのは難しいです:質問はしばしば平凡で、多くの人が関心を失い、不十分な回答では本当のトレンドを見つけるのが難しいです。

私たちはこれを解決するためにSpecificを開発しました—ここで見られる調査はすべてSpecificの最高クラスの会話型AI調査によって支えられています。

会話型調査とは何か、そしてAIがどのように従業員にとって良いものにするのか

ほとんどの従来の従業員調査は、一般的なフォームやチェックリストを使用します。それらは個人的な関わりがなく、参加者はただクリックし、短い回答をして途中で投げ出します。結果はどうなるでしょうか?浅いデータと無駄な努力です。

AIを利用した会話型の調査(ここで紹介されているAI調査の例のように)は、このシナリオを変えます。これによって得られるのは:

  • 自然な流れのチャットのような質問

  • 過去の回答に基づいた個別のフォローアップ

  • 適応的なペース—誰かが関心を持てば、AIはさらに深く掘り下げ、そうでなければ簡潔に保ちます

  • 完了率の大幅な向上:AI調査は70〜90%の完了率を達成し、従来のものはわずか10〜30%です [1]

ここで簡単な比較を紹介します:

手動調査

AI生成調査

平凡で固定された質問

ダイナミックでコンテキストに基づいた質問

低い完了率と高い放棄率(最大55%の離脱) [2]

高いエンゲージメントと低い放棄率(最小15%) [2]

開始に時間がかかる

AIで数秒で生成

手動でのデータ清掃/分析

AIが瞬時に要約した洞察

なぜ従業員調査にAIを使用するのか? 従業員は調査が実際の会話のように感じられるときに関わりやすくなるからです—クイズのようではないのです。頻繁にフィードバックを受ける(たとえ非公式であっても)従業員は、はるかに高い仕事満足度とエンゲージメントを示します。定期的なフィードバックがある企業は14.9%低い離職率を示します [3]。会話型のAI駆動の調査は、障壁を下げ、正直で思慮深いフィードバックを容易にします。

Specificの会話型調査体験は直感的です:リアルタイムで適応し、フィードバック収集を全員にとって楽にします。適切な質問でインスピレーションを得たいですか?従業員パフォーマンスフィードバック調査で尋ねるべき最高の質問をチェックしてください。

私たちの従業員パフォーマンスフィードバックに関するAI調査ジェネレーターを使用することができます—またはもしあなたが最初から他の何かに関するカスタム調査を作成したい場合は、AI調査ビルダーをお試しください。

以前の返信に基づいた自動追跡質問

SpecificのAIは単に質問をするだけでなく、実際に聞きます。従業員が曖昧な回答をした場合、当社のAIはフォローアップを行います。それはちょうど良いマネージャーや研究者がするようにです。古い回答の代わりに、迅速により豊かで実用的なコンテキストを得ることができます。これらのスマートなフォローアップにより、「ここで何を意味したのか明確にしてもらえますか?」という質問をメールで掘り下げる必要はほとんどありません。

  • 従業員:「新しい評価システムが気に入っています。」

  • AIフォローアップ:「新しいシステムのどの面があなたにとって最も役立ちますか?」

  • 従業員:「時々、プロセスが遅いと感じます。」

  • AIフォローアップ:「プロセスが遅いと感じた時や、遅延を引き起こしたものを例に挙げられますか?」

この種のフォローアップがなければ、回答者が実際に意味したことを推測するか、重要な洞察を見逃すことになります。詳細については、自動AIフォローアップ質問のガイドをご覧ください。

この会話型アプローチを自分で確認したいですか?調査を生成して、AIが会話を自然に続ける方法をテストしてください—このアプローチが私たちの会話型調査を真にしています。

簡単な編集、まるで魔法のように

調査の質問を変更するのは面倒ですが、私たちはそれを解決します。Specificを使用すると、変更したい内容を単にタイプするだけで済みます—「従業員のキャリア目標に関する質問を追加する」や、「トーンをよりカジュアルにする」—その要求に応じてAIが専門的な知識を使用して即座に調査を更新します。面倒なメニューやブロックのドラッグは不要です。チームに合わせた質問やフィードバックの目標に特に役立つ改善が、数秒で可能です。AI調査エディターの概要でその仕組みを学びましょう。

柔軟な配信方法:リンク経由または製品内で実行

従業員パフォーマンスフィードバック調査を以下の方法で送信することができます:

  • 共有可能なランディングページ調査

    • 企業全体のレビューサイクルや、簡単なリンクを使って匿名の入力が欲しいときに最適です

    • リモートチームや分散型作業環境で完全に機能します

  • 製品内調査

    • あなたの内部HRアプリ、従業員版ダッシュボード、または学習プラットフォーム内で直接継続的なフィードバックを得るためのベストチョイスです

    • 1対1後、オンボーディング中、またはレビュー後などのキーとなる接点でトリガーします

従業員からパフォーマンスフィードバックを収集するほとんどの企業は、共有可能なランディングページ調査で最良の結果を得るでしょう—安全で、簡単に提供されるフィードバックラウンドや年次レビュー用に最適です。HRシステムでコンテクストフィードバックをトリガーしたい場合は、製品内調査を検討してください。

パフォーマンスフィードバックのための簡単なAI調査分析

フィードバックが集まり始めると、SpecificのAI調査分析が引き継ぎます。従業員の回答を瞬時に要約し、繰り返されるテーマ(「目標の明確さ」や「マネージャーのサポート」など)を検出し、ウォールオブテキストの回答を実用的な洞察に変換します—スプレッドシートは不要です。「AIと一緒に調査結果についてチャットする」といった機能はフォローアップ質問を自分自身で尋ねてチームの感情をより深く探ることを可能にします。

ハンズオフで行いたい場合は、AIを使用した従業員パフォーマンスフィードバック調査の回答分析方法に関する私たちの記事をご覧ください。

今すぐこのパフォーマンスフィードバック調査の例を見てください

AI調査がどのように機能するかを実際に見て、会話形式の調査がどのようにしてより豊かで正直な従業員フィードバックを引き出し、全員にとってプロセスをより簡単にするかを体験してください。今すぐ始めて、スマートなチームが意味のある結果を得るためにAI駆動の調査を選ぶ理由を発見してください。

ぜひ試してみてください。楽しいですよ!

情報源

  1. superagi.com. AI対従来型調査: 2025年における自動化、精度、ユーザーエンゲージメントの比較分析。

  2. superagi.com. AI調査ツール対従来型手法: 効率性と精度の分析。

  3. zippia.com. 従業員フィードバック統計: 離職率、エンゲージメント、生産性。

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アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。