こちらは、パフォーマンスフィードバックに関する従業員調査のための最良の質問と、それを作成するための実用的なヒントのいくつかです。Specificを使用して、数秒で自分のAIパワーの調査を作成できます。
パフォーマンスフィードバックに関する従業員調査のための最良のオープンエンド質問は何ですか？
オープンエンドの質問は深く掘り下げます。従業員に自分の言葉で共有させ、言葉にしにくい洞察を明らかにします。これらの質問は、コンテキストを理解することを目的としている場合や、根本的な動機や問題を明らかにし、多肢選択では得られない経験に声を与える場合に最適です。
HubSpot はオープンエンドの調査質問を使用して測定可能な影響を見出し、1年間で20%の従業員エンゲージメントの向上を実現しました。これらの回答の定性的な性質は、意味のある組織の改善への道を開きました。[1]
パフォーマンスフィードバックに関する従業員調査のために推奨する10の最良のオープンエンドの質問は以下の通りです：
現在の役割のどの側面が最も報われていると感じ、その理由は何ですか？
あなたのパフォーマンスを本当に向上させたフィードバックの例を共有できますか？
どのような支援やリソースが追加で必要だと感じていますか？
フィードバックを提供する際に、マネージャーやチームにどのようにしてほしいと思いますか？
最近のフィードバック（あるいはその欠如）があなたの仕事に大きな影響を与えた状況を説明してください。
どのようなフィードバックが最も動機付けになると感じますか？
率直なフィードバックを与えたり受けたりする際に、どのような障害がありますか？
パフォーマンスフィードバックが現在あなたのモチベーションやエンゲージメントにどのように影響していますか？
パフォーマンスフィードバックをより有用にするために1つだけ必要なことは何ですか？
建設的な批評をどのように受け取るのを好みますか？
これらの質問により、従業員は詳細に回答でき、より豊かで実行可能な回答が得られます。ただし、オープンエンドにはトレードオフがあります。回答の分析に時間がかかりすぎる場合があり、調査が長すぎたり要求が多すぎたりすると完了率が低下する可能性があります。[2]
パフォーマンスフィードバックに関する従業員調査のための最良の単一選択の多肢選択質問は何ですか？
単一選択の多肢選択質問は、フィードバックを定量化し、トレンドを簡単に把握し、結果を簡単に分析したいときに輝きます。簡単に感情や基本的な行動を把握する理想的な方法であり、多くのことを言わないかもしれない回答者に快適な出発点を提供します。
単一選択形式は、部門や勤務期間などで回答を比較およびセグメント化するのを簡単にしますが、オープンエンドの質問を後で追加することができます。それでも、複雑な経験を簡略化するリスクがあるため、オープンエンドのフォローアップと組み合わせるのが最善です。[3]
パフォーマンスフィードバック調査のための多肢選択質問の例は3つあります：
質問: あなたのパフォーマンスに関する有益なフィードバックをどのくらいの頻度で受け取りますか?
• 毎週
• 毎月
• 四半期ごと
• まれに、または受け取らない
質問: マネージャーから提供されるフィードバックの有用性をどのように評価しますか?
• 非常に有用
• 多少有用
• あまり有用でない
• 全く有用でない
質問: パフォーマンスフィードバックを受け取る際の希望する方法は何ですか?
• プライベートな1対1の会話
• 書面で
• グループ/チームでの設定
• その他
「なぜ？」とフォローアップするタイミング 多肢選択回答後に「なぜ？」と尋ねることは強力です。例えば、マネージャーからのフィードバックが「あまり有用でない」と選ばれた場合、すぐに「そのフィードバックが役立たなかった理由を教えてもらえますか？」とフォローアップすることで、定量的結果では見えない根本原因を明らかにできます。
「その他」オプションを追加するタイミングと理由 「その他」の選択肢を含めることで、想定していなかった視点を表現する機会を従業員に与えます。「その他」が選択された場合のフォローアップのオープンエンド質問は、厳格な回答セットで見落とされがちな驚くべき現実を解き放ちます。時にはその驚きは新たな洞察の金鉱です。
パフォーマンスフィードバックに関する従業員調査のためのNPSスタイルの質問
NPS（ネットプロモータースコア）は顧客向けだけでなく、組織がパフォーマンスフィードバックを含む重要なプロセスに対する従業員の感情を測るために内部で使用しています。クラシックなNPSは次のように尋ねます：「同僚に当社のパフォーマンスフィードバックプロセスを勧める可能性は0から10のスケールでどれくらいありますか？」その後「なぜですか？」と続きます。これにより明確でシンプルな指標を提供し、フォローアップの出発点となります。
パフォーマンスフィードバックのためのNPSスタイルの調査を使用すると、全体の感情を追跡し、改善のための領域を特定し、他の組織と比較することができます。
フォローアップ質問の力
フォローアップ質問こそが真の洞察のある場所です。特に自動化され、コンテキストに応じたSpecificの自動AIフォローアップ質問を通じて、表面的な回答から深く実用的なデータに変えるフォローアップをうまく選択すれば、確実に明快さを保ち、完全なコンテキストを得ることができます。あいまいな答えを取り扱いやすいものに変える方法です。
例えば、フォローアップを尋ねない場合に何が起こるかを想像してください：
従業員:「フィードバックはまあ、普通ですね。」
AIフォローアップ:「フィードバックが普通であるのは何ですか？具体的にどの部分が違って欲しいと思いますか？」
この1つの質問が違いを生む場合が多いです。自動化されたフォローアップにより、これらの明確化はリアルタイムで行われ、メールやレビューサイクルを待たずに済み、調査時間を節約し誤解を回避します。
フォローアップは何回聞くべきか？ 実際には、各質問ごとに2〜3回のフォローアップが通常十分です。必要な回答が得られたら止めることが重要です。Specificでは、各質問ごとにこれを設定できるため、すべてのインタビューが効率的かつ時間を大切にしています。
これで対話的な調査になります。 その調査はフォームではなく対話のように感じられるため、すべての関係者にとってより魅力的です。
多くの非構造化テキストでのAI分析それはSpecificの得意とするところです。私たちのAI調査回答分析は、これらのより深いオープンエンドの回答を理解できるようにします。また、AIを使用して調査フィードバックを分析する方法についてもっと学ぶことができます。手動のテキストレビューがあなたの洞察を制限しないようにしましょう。
これらのスマートで対話的なフォローアップは、新しいコンセプトです。Specificでの調査を生成し、ほとんど努力を増やすことなくどれだけ詳細を得られるかを体験してください。
パフォーマンスフィードバックに関する従業員調査の優れた質問を考えるためのChatGPTや他のGPTへのプロンプトを作成する方法
プロンプトの質がAI生成の質問の質を左右します。従業員とパフォーマンスフィードバックに関しては、簡単なことで始めてください：
パフォーマンスフィードバックに関する従業員調査のためのオープンエンドの質問を10個提案してください。
しかし、コンテキストを追加することでさらに良い結果を得られます。会社の説明、目標、または課題を追加してください：
私たちの組織は急成長とリモートワークに焦点を当てています。フィードバックプラクティスが従業員の動機付けと成長にどのように影響を与えるかに集中したオープンエンドの質問を10個提案してください。
質問を整理して異なる角度からブレインストーミングしたいですか？次のように尋ねてください：
質問を見て、それらをカテゴリに分類してください。カテゴリごとに質問をリストしてください。
次に、カテゴリを選択してさらに深掘りしてください：
「フィードバックの頻度と質」のカテゴリのために10個の質問を生成してください。
会話形式の調査とは？
会話形式の調査は、チェックリストや無機質なウェブフォームではなく、実際のやり取りのように感じられます。固定されたリストの代わりに、その調査はリアルタイムで適応し、必要なときにより深い質問をし、無関係な質問をスキップし、自然な会話の流れに従います。このアプローチは、従業員のパフォーマンスフィードバックのようなニュアンスのあるトピックに対してより良い参加ともっと本物の回答をもたらします。SpecificのようなAI調査生成器を使用して、このような会話を簡単に大規模に作成できます。
手動調査作成 | AI調査生成（会話形式） |
|---|---|
手動で各質問を書き直す | 目標を自然な言葉で説明—AIが残りを行います |
フォローアップ機能が限られている、またはない | より深い洞察のためのスマートなリアルタイムフォローアップが行われます |
分析が難しく時間がかかる | AIにより、テーマ分析、セグメンテーション、レポートが即座に行われます |
固定的で魅力のない体験 | 本物の会話のような感じ—応答率が向上します |
なぜ従業員調査にAIを使用するのか？AI調査ビルダーを使用することで作成が効率化され、分析が自動化され、静的なフォームでは不可能なリアルタイムエンゲージメントのレベルが可能になります。例えば、私たちの会話形式の従業員フィードバック調査を作成するガイドをご覧ください。Specificの一流の会話形式の調査体験を通じて、より豊かなフィードバックを得て、チームや従業員が本当に聴かれると感じることができます。
私たちのAI調査ジェネレーターでさらに探求したり、AI調査エディターですぐに調査を微調整したりできます—すべて一箇所で。
今すぐこのパフォーマンスフィードバック調査の例を見てください
より良いフィードバックループを作成する準備はできましたか？高いインパクトを持つ、AI駆動のパフォーマンスフィードバック調査がどのように見えるかを確認し、チーム全体の洞察をより迅速かつ容易に明確に提供しましょう。