これは、従業員オンボーディング体験のためのAI調査例です。例を見たり試したりしてみてください。スマートで魅力的なオンボーディング調査を数秒で開始するのがいかに簡単かを発見してください。
ほとんどのチームは、従業員のオンボーディング経験に対する正直で詳細なフィードバックを得るのに苦労しており、それが機会の逸失と低い定着率につながります。効果的なオンボーディング調査を作成するのは、時間がかかり繰り返し作業になりがちです。
Specificでは、従業員のフィードバック収集を変革するAI駆動の対話型調査を専門としています。これにより、私たちはスマートでインタラクティブな調査設計ツールの第一人者となっています。
対話型調査とは何か、そしてAIが従業員にとってなぜより良いのか
オンボーディング調査を実際により良い成果につなげるのは難しいです。ほとんどの従来の形式は冷たく、一般的で、無視されがちです。従業員はしばしば曖昧な回答を残したり、調査を完全にスキップしたりします。そのため、実際の体験についてはほとんど何も学べません。
そこでAI調査ジェネレーターがゲームを変える役割を果たします。対話型調査では、AIが熟練したインタビュアーのように機能し、リアルタイムで質問や語調を適応させます。これにより、より豊かなインサイトを引き出し、他では見逃しがちな点を明確にします。このアプローチは、例えば従業員のわずか12%しか組織が新入社員のオンボーディングをうまく行っていると強く信じていないといった統計を考慮に入れると特に価値があります。明らかに、フィードバックに対する標準的なアプローチは機能していません [1]。
簡単な比較をしてみましょう:
手動調査 | AI生成の対話型調査 |
---|---|
静的で予め設定された質問 | 回答に応じて動的に適応 |
簡単にスキップされたり速記で記入されたりする | 自然な会話のように感じられるため、エンゲージメントが向上する |
リアルタイムのフォローアップなし | スマートフォローアップを行い、文脈を発見する |
更新が困難で、UXが不便 | 秒で編集可能、シンプルなチャットインターフェース |
なぜ従業員調査にAIを使用するのか?
より率直なフィードバック。 チャット風の体験により、形式ばらずフレンドリーに感じられ、回答者の抵抗を減少させます。
豊かなデータ。 回答が曖昧な場合にはAIがフォローアップし、オンボーディングに本当に重要な点を見つけるのを助けます。
スキップされた質問が少ない。 調査が会話のように感じられると、従業員はより多くの質問に回答をするため、重要な情報を見逃すことはありません。
Specificはそのために作られました:私たちの対話型AI調査は回答率を向上させ、オンボーディングを改善するために必要な実行可能なデータを提供します。オンボーディング調査で実際に役立つ質問や従業員オンボーディング調査をステップバイステップで作成する方法について学びたい場合は、私たちが認識されたトピカルアソリティーとして触れている詳細を見つけることができます。フィードバックを変えるAI調査例を見る準備はできましたか?
以前の回答に基づいた自動フォローアップ質問
フォローアップ質問が重要な理由はこちらです: 多くの従業員は最初からすべてを開示するとは限りません。「最初の一週間はどうでしたか?」と質問し、「まあまあでした」という回答があった場合、ほとんど何も得られません。そこでSpecificの調査エンジンが輝くのです—AIが聞き、思慮深いインタビュアーのように瞬時にフォローアップを行います。
従業員: 「オンボーディングはまあまあだったかな。」
AIフォローアップ: 「オンボーディングのどの部分がまあまあだと感じましたか?具体的には、混乱したり急がされたりした部分はありますか?」
このシンプルなフォローアップは、平凡な回答を貴重な文脈に変えます—メールでの追跡をすることなく。自動AIフォローアップ質問についてもっと知る。
フォローアップのない調査を想像してください: 従業員は基本的で不完全な回答をし、私は推測するだけになります。Specificを用いると、会話が進化し、AIが明確化し、より深く掘り下げ、実際のストーリーを得ます。調査を生成して、会話が自然に流れる様子を見てください。
スマートで応答的なフォローアップが静的なフォームを本物の会話に変えます。これが、対話型調査を際立たせるのです。
魔法のように簡単な編集
オンボーディング調査に変更を加えるのは仕事のように感じる必要はありません。SpecificのAI駆動の調査エディターを使えば、チャットで改善したり質問を調整したりする方法を伝えるだけ。リモートオンボーディングに関する質問を追加したいですか?ただリクエストをチャットしてください—AIは従業員オンボーディングのニュアンスを理解し、編集を処理します。AIでの簡単な調査編集方法はこちら。
ドラッグ&ドロップツールやロジックツリーの書き直しに苦労する必要はありません。編集は数秒で完了するため、迅速に繰り返して展開できます。
配信方法: 適切な場所で共有または埋め込み
オンボーディング中またはその後に従業員にリーチする際にはオプションがあります:
共有可能なランディングページ調査は、リモートまたはハイブリッドチームに最適です—ウェルカムメールやSlackでリンクを送るだけです。従業員はいつでもどのデバイスからでも便利に回答できます。
製品内調査では、HRソフトウェアやイントラネットの内部でフィードバックを取得できます。従業員がオンボーディングタスクを完了した直後に、それに応じた文脈豊かなフィードバックをキャプチャーできます。
プロセスに応じて、両方を使用することもできます—ランディングページで日後にフォローアップしたり、製品内でオンボーディングの印象が鮮やかなうちに感触をキャッチしたりします。両方の方法が同じ対話的なAI駆動の体験を提供します。
オンボーディング調査からの即時のAI駆動インサイト
SpecificはAIを用いた調査回答の分析を容易にします。プラットフォームは各回答を即座に要約し、主要なテーマを強調し、実際に役立つインサイトを指摘します—スプレッドシート作業は不要です。
自動トピック検出のような機能は、一般的なオンボーディングの問題点を迅速に特定するのに役立ち、結果についてのAIとのチャットは、まるでオンデマンドの調査アナリストがいるかのように感じられます。AIで従業員オンボーディング体験アンケートの回答を分析する方法についてのリアルなユースケースとベストプラクティスをご紹介します。
このオンボーディング体験調査例を今すぐご覧ください
真の対話型調査の違いを体験し、このオンボーディング体験調査例を見て試してみて、従業員を維持し、エンゲージし、力を与えるためのインサイトを発見してください。
関連リソース
情報源
apps365.com. 効果的な従業員オンボーディング調査:質問、テンプレート、ベストプラクティス