ここでは、オンボーディング体験に関する従業員調査のための最良の質問例をいくつか挙げ、より深い洞察を得るための質問作成のヒントを紹介します。Specificを使用することで、AIを活用した調査を数秒で生成できます。手動でのセットアップは不要です。
従業員オンボーディング体験調査のための最良の自由回答質問
自由回答質問は、従業員が正直なフィードバックを自由に表現できるようにし、根本的な問題、満足度、またはニーズを明らかにする豊かな質的データを提供します。これらは、単なる数値ではなく、信頼性のあるコンテキストを求める場合に最適です。これらの理由から、オンボーディング調査では自由回答質問が優れています。従業員はあなたが考えもしなかった視点を共有できるのです。研究によると、自由回答のオンボーディング調査の質問を使用するチームは、従業員の感情を深く理解し、小さな問題点を成長する前に特定できることが示されています。[1]
あなたのオンボーディング体験で最も驚いた部分は何ですか？
最初の週により準備が整ったと感じるために、どのような情報が役立ったと思いますか？
支えられていると特に感じた、または支えられていないと感じたオンボーディングの瞬間を共有できますか？
オンボーディングプロセスの中で最も混乱または不明確に感じたステップはどれですか？
あなたの役割に関する期待とオンボーディングの整合性はいかがでしたか？
オンボーディング体験について一つ変えることができるとしたら、それは何ですか？
必要だと思う重要なトレーニング、情報、またはサポートが欠けていると感じましたか？
誰か、または何かがあなたのオンボーディング体験を記憶に残した、良くも悪くもありませんでしたか？
オンボーディングプロセスを開始する新しい新人にどんなアドバイスをしますか？
オンボーディング終了時にどのように感じ、その理由は何ですか？
オンボーディング体験における最良の単一選択多肢質問
単一選択の多肢質問は、従業員体験のトレンドを定量化する上で不可欠です。比較を簡単にしたり、サマリーチャートを作成したり、パターンが目立ったときにフォローアップする場合に最適です。従業員が精神的に負担を感じにくくし、フィードバックの対話を開始しやすくします。多くのチームがこれらの質問を自由回答の質問と混ぜ合わせ、フォローアップを通じてさらに深掘りします。[3]
質問：初日に受け取った情報はどの程度明確でしたか？
非常に明確
やや明確
明確ではない
その他
質問：オンボーディング後どれくらいで役割に慣れましたか？
1週間未満
1～2週間
2週間以上
まだ慣れていない
質問：オンボーディング中にヘルプが必要なときどこに行けばよいかわかっていましたか？
常に分かっていた
時々分からなかった
ほとんど分からなかった
「なぜ？」でフォローアップするタイミング 不満足な回答を選んだ場合、例えば最初の質問で「明確ではない」を選んだ際に「なぜ？」と尋ねると強力です。これにより、選択の背景や感情が明らかになります。例えば、オンボーディングの不明確さが見られた場合、フォローアップとして「どの情報が明確でなかったか、または何が必要だったか説明できますか？」と尋ねることが、正直なシェアを引き出す簡単な道筋を作ります。
「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由 回答の選択肢が網羅的でない場合、「その他」を使用します。プロセスが進化中であったり、予想外の洞察を得たい場合に便利です。フォローアップとして「具体的に説明してください」と求めると、不明瞭な課題やアイディアが明らかになります。
オンボーディング体験にNPSを使用するべきか？
NPS、またはネットプロモータースコアは、忠誠心と満足度を測るための一般的な質問です。オンボーディングにおいては、次の質問がされます：「オンボーディング体験に基づいて、我が社での働きたいかどうか友人に勧める可能性はどのくらいですか？」このシンプルさと焦点により、素早く回答が得られ時間の経過と共に基準を設定しやすくなります。さらに、よく設計されたNPSオンボーディング調査は、オンボーディングが長期的な従業員擁護にどう影響するかを明らかにします。リーダーは、ブランドの評判や初期段階での根本的な問題点を即座に把握できます。
フォローアップ質問の力
何千ものオンボーディングフィードバック調査を実施してきた中で、Specificのような自動化されたフォローアップが洞察の質を劇的に向上させることに気付きました。詳細は私たちの自動フォローアップ質問ガイドをご覧ください。本当に魔法なのは、AIが瞬時に不明瞭な回答を探り、ストーリーや詳細を掘り下げ、後で無限のメールや会議を省くことです。フォローアップ質問は曖昧な回答を明確にし、具体性を引き出し、従業員に真に耳を傾けてもらえると感じさせます。[1]
従業員：「オンボーディングは問題ありませんでしたが、いくつかの場所で迷いました。」
AIフォローアップ：「どの場所や瞬間が混乱した、またはどこで迷ったのか教えてください。」
フォローアップの数はどれくらいが適切ですか？ 1つの質問に対して2～3のフォローアップが適切です。これで回答を明確にし、深めるのに十分であり、従業員を疲弊させずに済みます。Specificではこの制限を設定でき、AIは完全なコンテキストに達した場合、次に進みます。
これにより、調査が対話型になります—乾いたフォームではなく、実際の対話です。これにより、従業員はただの選択をしているのではなく、思いやりのある同僚と会話をしているように感じます。
AIにより、質的フィードバックの分析が容易になります。 構造化されていないテキスト回答が大量にあっても、私たちのAI調査回答分析および調査生成機能を使用してデータと対話し、テーマを追跡し、感情の変化をほぼ手作業なしで確認できます。特にストーリーが重要なオンボーディングでは、これは大変革です。
興味がありますか？自動化され、賢いフォローアップ付きの従業員オンボーディング調査を生成して、どれだけ学べるかを試してみてください—楽に。
AIを促して強力なオンボーディング調査質問を作成する
AIを使ってブレインストーミングする準備ができましたか？その方法は次のとおりです：
シンプルに始め、次にコンテキストを追加：
オンボーディング体験に関する従業員調査のための10の自由回答質問を提案してください。
しかし、AIはより多くのコンテキストがある方が良い結果を出します。貴社の名前、規模、オンボーディング目標、最近の変更事項などを追加してください：
私たちは従業員50人のテックスタートアップで、オンボーディングプロセスを変更しました。新入社員がサポートを感じ、改善が必要な点を学ぶための10の自由回答質問を生成してください。
次に、整理：
質問を見てカテゴリ分けし、カテゴリとその下に質問を出力してください。
その後、フォーカスエリアに対してより深掘り：
「トレーニングとリソース」に対する10の質問を生成してください。
なぜ対話型調査が良いのか、そしてなぜAIがそれをより良くするのか？
対話型の調査はテストではなく、チャットのように感じられます。各回答にライブで適応し、より深く掘り下げ、簡単で個人的かつパーソナルに保ちます。AIによる調査生成では、各質問を書いたり、すべてのフォローアップを予測する必要はありません。代わりに、AIは必要なことだけを質問し、その場で明確にし、伝統的な形式が触れることができないインサイトを提供します。これがSpecificの調査が最も得意とすることです—クリエーターと回答者の体験のどちらもスムーズで魅力的にします。
手動調査 | AI生成調査 |
|---|---|
手作業で質問と分岐を作成し、時間がかかる | AIが数秒で調査を構築し、ロジックとフォローアップを含む |
通常、リアルタイムのフォローアップはなく、洞察が浅い可能性がある | 不明瞭な回答を認識して掘り下げることで、深く掘り下げる |
テキストデータの分析には多大な努力が必要 | 自動化され、AIによる分析と要約 |
体験が堅苦しく、手間に感じる | 会話のようで、フレンドリー、パーソナライズされ、直感的 |
なぜ従業員調査でAIを使用するのか？ 最良の洞察は、回答者が快適で聞かれていると感じるときに得られます。AIを搭載した対話型調査は従業員のいる場所、デスクトップやモバイルで彼らのペースと言語に適応します。それにより、真実を迅速に把握し、退屈な部分を自動化し、推測ではなく行動に集中できます。プロセスについてもっと学びたい場合は、私たちのオンボーディング調査の作成に関するガイドをご覧ください。
今すぐこのオンボーディング体験調査の例を見てみましょう
SpecificのAI生成、対話型オンボーディング調査がどのようにして即座に洞察を向上させ、従業員のフィードバックを楽にすることができるかを探索しましょう。先を行き、今すぐ構築を開始してください。