調査例：レビューと評価の有用性に関するEコマースショッパー調査

これは、ecommerceショッパーのためのレビューと評価の有用性に関するAIを利用した調査例です—見て試してみてください。

私たちは皆、ecommerceショッパーからどれだけレビューと評価を信頼して使用しているかについての率直で高品質なフィードバックを得るのが難しいことを知っています。曖昧で的外れな回答を得るだけではなく。

ここでご覧になるすべてのツール—調査作成、編集、フォローアップ、分析—は、会話型リサーチを簡単かつ正確にするリーダーであるプラットフォーム、Specificの一部です。

会話型調査とは何か、そしてなぜAIがecommerceショッパーにとってより良いのか

ecommerceショッパーからのレビューと評価に関する正直で実用的な洞察を得ることは、見た目以上に難しいです。ショッパーは調査疲れを起こし、質問を飛ばしたり、一文でしか答えなかったりします。しかし、93%の消費者がオンラインレビューが購入の決定に影響を与えたと述べています [1]ため、消費者の行動を研究するとき、詳細が非常に重要です。

ここでAIを利用した会話型調査がゲームを変えます。硬直した静的な形式ではなく、このようなAI調査の例は、ショッパーを自然なチャット風の会話で導きます。この方法は参加率を上げ、より豊かで率直な回答を集めることが証明されています。素晴らしい調査を作成するのに何時間もかかったり、専門的なリサーチスキルが必要だということはもうありません。

なぜecommerceショッパー調査にAIを使用するのか？

• より多くのショッパーが回答し、より質の高いフィードバックを得ることができます。

• 彼らの行動の「なぜ」の部分にたどり着くことができる—「何」だけではなく。

• AIは混乱や曖昧さをその場で見つけて明確にするために質問します。

このAI調査の例は、Specificの最高級の会話型調査体験を活用しており、回答（および作成）が簡単に感じられ、作業のように感じられません。

調査質問のインスピレーションを探している？レビューと評価の有用性に関するecommerceショッパー調査のための最高の質問に関するガイドを見てください、またはecommerceショッパーのためにこのような調査を作成する方法を探求してみてください。

前回の回答に基づく自動フォローアップ質問

SpecificのAIは質問リストを単に提示するのではなく、ショッパーの回答を聞いて、リアルタイムでのフォローアップが行われ、詳細を明確にしたり、矛盾をほぐしたりします。これは会話型調査デザインの重要な革新です：AIは書かれた台本ではなく、思慮深いインタビュアーのように感じられます。

なぜこれが重要なのか？回答を清書してもらうために参加者を追いかける時間を節約し、収集する洞察が実際に活用可能であることを保証します。混乱した曖昧なデータを集める代わりに、調査があなたのためにフォローアップします。

• ecommerceショッパー：「ほとんどのレビューはかなり良さそうに思える。」

• AIフォローアップ：「信頼していたレビューがあなたの体験と一致しなかった時を思い出せませんか？」

• ecommerceショッパー：「私はあまりレビューを読みません。」

• AIフォローアップ：「レビューが役に立たない、または信頼できない理由は何かありますか？」

フォローアップがなければ、回答は表層的なままです—62%の消費者が高評価にもかかわらず製品が期待に応えなかったと述べている [4]理由を見逃す。新しいフォローアップのダイナミックを実際に見てみたいですか？独自の調査を生成し、各質問が会話のように感じる方法を試してみてください。または、この画期的な機能についてさらに知りたい場合は、AIフォローアップ質問機能ガイドをご覧ください。

フォローアップがあると、あなたの調査は本当の会話になり、回答者から学ぶことができ、ただデータを収集するだけではなくなります。

魔法のような簡単な編集

調査についての何か—トーン、質問の流れ、詳細な論理までも—を簡単にチャットすることで変更。それがSpecificのAI調査エディターの手間を引き受けます。「これをもっと親しみやすく聞こえるようにして」や「偽レビューについて質問を追加して」と依頼すれば、数秒で専門的な表現で編集されます。最初から作り直す必要もなく、手動で書き直す必要もありません。

これにより、調査の修正、テスト、改善が非常に速くなります。最初からやり直したり、すべてをカスタマイズしたい場合は、AI調査ジェネレーターツールをご覧ください。どのテーマ、どのオーディエンスでも独自の調査を作成できます。

調査の配信：ランディングページまたはインプロダクト

AI調査の例は、準備が整い次第すぐに公開できます。そして、配信方法に完全な自由があります。レビューと評価の有用性に関するecommerceショッパーの研究では、どちらの配信方法も輝かしく作用します：

• 共有可能なランディングページ調査：メールで送信したり、顧客コミュニティで共有したり、購入後に投稿したりするのに最適です。広範なフィードバックが欲しい場合や、ショッピング信号に関する大規模な研究を行っている場合に最適です。

• インプロダクト調査：ecommerceアプリやサイトに小さなチャットウィジェットとして直接挿入されます。レビューを見たり使ったりした直後のフィードバックをキャプチャするのに非常に効果的です—彼らの記憶が新鮮な状態なので。人々が躊躇した理由や、買い物中に製品評価を信頼した（または信頼しなかった）理由を理解するのに理想的です。

このトピックでは、インプロダクトの配信が真実の瞬間の意見を得ることを保証します—購入の決定がまだ心にあるときに。ガイドを見るには？インプロダクト会話型調査とランディングページの会話型調査に関する専用ページで多くのユースケースと詳細をご覧ください。

AI調査解析：秒で洞察を得る

回答が届き始めると、本当の魔法が始まります。SpecificのAIを利用した調査解析により、回答が瞬時に要約され、重要なテーマが抽出され、実践可能なインサイトが提示されます—スプレッドシートや手動コーディング、リサーチチームを待つ必要はありません。自動トピック検出や結果に関してAIと直接チャットする機能が、チャートや生データ以上のことを実現します。この機能がどのように機能するか見たいですか？AIを利用したecommerceショッパーレビューと評価の有用性調査の回答を分析する方法についての深掘りをご覧ください。

AIを利用して調査回答を分析することで、トレンドを見つけ出し（79%のショッパーがレビューに応答することを希望する [7]のような）、より迅速に行動できます—インサイトがボトルネックになるべきではありません。

このレビューと評価の有用性調査の例を今すぐ見る

ecommerceショッパー向けに構築されたAI調査の例がどのように機能するのかを直接ご覧になりますか？試してみて、SpecificのAI、専門テンプレート、画期的なフォローアップロジックによって、ニュアンスのある実践可能なインサイトを提供する会話型調査を体験してください。