こちらは、Eコマースショッパーの支払いオプションに関するフィードバックを得るためのAI調査の例です。この例を見て試してみてください。ショッパーは便利で安全な支払い体験を望んでいますが、彼らにとって本当に重要なものを理解するのは簡単ではありません。
多くの人は、実際に有効なインサイトを生むEコマースショッパーの支払いオプション調査を設計するのに苦労しています。単なるノイズや不完全な回答に留まることが多いです。
Specificでは、会話型でAIを活用した調査ツールを提供しており、誰にでも実際のフィードバックを得て結果を促進することができます。
会話型調査とは何か、そしてAIがEコマースショッパーのインサイトにどのように役立つか
読者が実際に記入したいと思い、ビジネスがショッパーの決定の背景にある「なぜ」を理解するのに役立つEコマースショッパーの支払いオプション調査を作成するのは簡単ではありません。従来の調査フォームは、しばしば退屈な作業のように感じられ、離脱や浅い回答を引き起こします。
ここで、会話型AI調査ジェネレーターが登場します。乾燥したフォームの代わりに、AIによって作成された流れるようなチャット形式のインタビューが得られ、参加は楽しくインタラクティブに感じられます。
手動調査  | AI生成の会話型調査  | 
|---|---|
時間のかかるフォーム作成  | シンプルなプロンプトで瞬時にエキスパート品質の調査  | 
一般的で線形な質問  | リッチなコンテキストを得るための動的なフォローアップ  | 
スキップや放棄が容易  | チャットは個人的で引き込まれる  | 
手動でのインサイト分析  | AIによる応答分析  | 
なぜEコマースショッパー調査にAIを使用するのか?
急速に変化する支払いトレンド(デジタルウォレットがグローバルなeコマース取引の49%を占め、クレジットカードの21%をはるかに上回る [1])の中で、リアルタイムでショッパーの好みを見極める能力はビジネス的に重要です。私たちのAI調査例は、イエス/ノーのチェックボックスを超えて、なぜショッパーが特定の支払いオプションを信頼し、避け、または要求するのかを探索します。あなたが重要だと思っていることを前提とするのではなく、驚くべき好みを発見します—たとえば、ミレニアル世代とジェネレーションZの60%がデジタルウォレットを好み、ヨーロッパとアジアの25%が直接銀行振込を選ぶ [2] などです。
AI生成の調査が際立っているのは、作成が速いことです—目標を記述するだけで、ビルダーが瞬時にカスタマイズされた質問を作成します。回答者が会話を進めると、調査が適応し、それぞれのショッパーにとって重要なことを深く掘り下げます。Specificでは、調査作成者と回答者の両方にとってスムーズな体験です—混乱する論理を書く必要も、怖いフォームもありません。単に鮮明でアクショナブルな会話だけです。支払いオプションで最適な質問を手選びしたい場合は、最適なEコマースショッパー支払いオプション調査の質問に関するガイドをチェックしてください。自分で作成する場合は、AI調査ジェネレーターを使用してゼロから始めてください。
前回の返信に基づく自動フォローアップ質問
SpecificのAIは、万人向けの質問をするだけでなく、専門家のようにコンテキストに基づいて掘り下げます。もし誰かが好みの支払い方法について曖昧な答えをした場合、AIは即座に賢いフォローアップ質問を投げかけ、動機を明らかにしたり掘り下げたりします。これにより、メールでのフォローアップや主要なインサイトを完全に逃してしまうことなく、無駄に時間を費やすことが防げます。以下がその流れです:
エコマースショッパー: 「たまにPayPalを使いますが、いつもではありません。」
AIのフォローアップ: 「オンラインショッピング時の支払いの選択肢を決定する要素は何ですか?」
エコマースショッパー: 「ただ、チェックアウト時に一番簡単に感じるものを選びます…」
AIのフォローアップ: 「支払い方法がチェックアウトを特に簡単またはストレスになると感じさせた経験を共有してください。」
高品質なフォローアップがなければ、回答は曖昧なままに終わり、推測を続けることになってしまいます。もしくは、後で各回答者に追跡しなければならなかったりして、それには誰も時間を割けません。Eコマースショッパー支払いオプションに関する調査を生成して、これらのフォローアップがどのように会話を強化するのかをご覧いただくか、AIによるフォローアップ質問の特徴概要をお読みください。
結果はどうなるでしょう?実際の会話のように感じられる調査で、チェックリストではなく、ショッピングの選択の背後にある本当の理由を解き明かすことができます。
魔法のように簡単な編集
Specificのチャット駆動型調査エディターのおかげで、Eコマースショッパー調査の編集は驚くほど簡単です。追加、削除、微調整したいことをAIに自然な言葉で伝えるだけです。支払いオプションに関する質問を改善したり、トーンを変更したりする場合でも、プラットフォームが数秒で対処します。煩わしいメニューや繰り返しの手順は必要なく、明確な指示を入力しエキスパートレベルの更新を処理してくれます。AI調査エディターによる柔軟な編集についてさらに詳しくはこちら。
支払いオプション調査の配信方法
支払いオプション調査をEコマースショッパーに届けるのは、あなたの購買者がどこにいてもシームレスです:
—ニュースレター、メール招待、ソーシャルメディア、コミュニティに最適です。たとえば、新たな支払いオプションを導入するキャンペーン前に調査リンクを配布してどれをリリースするかを評価します。
—友好的なウィジェットとしてあなたのeコマースサイトに直接インストールされます。購買時や購買後に支払いの好みをキャプチャするのに最適です、コンテキストが新鮮な瞬間に。
ほとんどのEコマースショッパー支払いオプション調査は、製品内調査による即時の利便性から恩恵を受けます。なぜなら、好みはその瞬間に表れるからです。しかし、ランディングページは幅広いターゲットに向けた配信に無敵です。配信方法を選んであなた自身の調査を作成するには、Eコマースショッパー支払いオプション調査の作成方法のクイックガイドを参照してください。
AI駆動の分析で即時のインサイトを得る
応答を収集した後、Specificは最も難しい部分である調査データをアクショナブルなインサイトに変える作業を自動化します。AI調査分析機能は、Eコマースショッパーが支払いオプションで最も重視するものを即座に要約し、重要なテーマを自動的に検出し、パターンを明らかにし、スプレッドシートやエクスポートを必要としません。AIと直接対話して、隠れた動機を深掘りしたり、トレンドをセグメント分けすることも可能です。パワフルで自動化された調査インサイトの取得方法については、AIを用いたEコマースショッパー支払いオプション調査の分析方法を参照するか、AI調査応答分析の特徴を探ってみてください。
この支払いオプション調査例を今すぐ確認
Eコマースショッパー向けに構築された支払いオプションAI調査例を体験し、スマートなフォローアップと即時のインサイトが可能にすることをご覧ください。一般的なフォームで妥協することなく、現実的でアクショナブルなフィードバックをすぐに発見しましょう。
関連リソース
情報源
ecommercetips.org. デジタルウォレットと支払いシェア統計
optinmonster.com. 消費者の支払い好み統計, 2024

