アンケート例: 会議参加者がスタッフの親切さについて答えるアンケート

これは、会議参加者向けに設計されたAI調査の例で、スタッフの親切さに焦点を当てたものです—例を見て試してください。

実行可能な洞察を得るための会議参加者スタッフ親切さ調査を設計することは難しいです—従来の形式は回答率が低く、データが平凡になりがちです。

Specificでは、直感的で徹底したフィードバック収集を可能にする会話型AI調査ツールを磨き上げてきました。ここで紹介するすべてのツールはSpecificプラットフォームの一部です。

会話調査とは何か、そしてAIが会議参加者にとってどのように優れているのか

スタッフの親切さについて会議参加者から率直で考慮された回答を得ることは一般的な課題です。通常の調査は無視されたり迅速に通過されたりすることが多く、これは洗練されていないデザインや無関係な質問の過剰負荷を考慮する前の話です。

ここでAI調査の例やAI駆動の調査ビルダーが役立ちます。静的で活気がない質問リストの代わりに、会話調査は人とチャットしているかのように感じられます。この形式は会議参加者の関与を維持し、よりニュアンスに富んだフィードバックを引き出し、完了率を上げます。AIのおかげで会話調査は伝統的な調査と比べて**40%**完了率が増加することが示されています。さらに豊かなデータをベースに行動できます [3]。

会議参加者の調査にAIを使用する理由は？

• AI駆動の調査はリアルタイムで適応し、関連するフォローアップを行い、関与を維持します

• 自然に感じられる—アンケートではなく、チャットのように—そのため完了する可能性が高くなります

• AI調査ジェネレーターは構造と文言を処理するため、調査の専門知識は不要です

• AI生成の調査はデフォルトでベストプラクティスを使用し、有用な回答の可能性を高めます

デザインや配信方法に応じて返信率が2–30%にまで低下することがある従来のオンライン調査とは異なり、AI駆動の会話調査は、調査の作成者と応答者の両方にとってフィードバックプロセスをスムーズかつ魅力的にします。Specificは、このさらなる体験を提供し、最高のユーザーエクスペリエンスとインタラクティブなデザインを実現します。最適な質問を探していますか？会議参加者スタッフ親切さ調査用の最適な質問ガイドをチェックするか、このケースユース用に独自のAI駆動の調査を作成する方法を参照してください。

前の回答に基づく自動フォローアップ質問

Specificの際立った特徴：AIは問いをただ順番に聞くだけではありません。それは、本当の会話を持ち、参加者が言ったことに基づいて理にかなった自動フォローアップを使用します。これは大きな問題であり、「一部のフィードバック」と「実行可能な洞察」の間のギャップを閉じます。自動AIフォローアップ質問について詳しく学ぶ。

スマートフォローアップ無しで調査を実行すると、以下のようにうまくいかないことがあります：

• 参加者: 「スタッフは大丈夫でした。」

• AIフォローアップ: 「スタッフが特に役に立った（またはもっと役立ち得た）具体的な瞬間を教えていただけますか？」

フォローアップを飛ばすと、得られるのは曖昧な「大丈夫」という回答だけです。しかし、AIが優しく実例を求めることで、追加の手動作業や不快なメールチェーンなしで詳細情報への鍵が得られます。

これらのフォローアップのおかげで、フィードバックは会話のように感じられ、より詳細で本物の回答を導き出します。このため私たちはそれを会話調査と呼びます。独自に構築して体験がどのように変わるか見てください。

まるで魔法のように簡単に編集可能

調査を変更することはかつては苦痛でした—すべての言葉を書き換え、ロジックを更新し、流れを壊さないことを望む必要がありました。SpecificのAI調査エディターを使用すると、会議参加者スタッフ親切さ調査を数秒で編集できます。AIに（本当の言葉で）変更または改良したい内容を伝えるだけで、専門のロジックを使用して調査が更新されます。複雑なことはすべて処理され、無限の設定を追いかける必要はありません。AI調査エディターの動作を確認する。

会議参加者調査の柔軟な配信

会議参加者に対し、スタッフの親切さについて意見を得る方法には選択肢があります。どちらの方法も最大の回答と利便性のために構築されています：

• 共有可能なランディングページ調査:

  ユニークなリンクを作成し、メール、QRコードを通じてイベントチェックイン時に、またはイベント後のフォローアップとして共有します。これは参加者から直接スタッフについての意見を収集するために最適です。

• インプロダクト調査:

  デジタルイベントまたはハイブリッドイベント用に、イベントアプリやプラットフォーム内にウィジェットとして調査を設定することができますので、参加者がスタッフの親切さについてのフィードバックをその場でシェアできます。

ランディングページ調査は、単発の会議フィードバックに通常最適である一方、インプロダクト調査は、参加者が定期的にやり取りするプログラムやアプリに最適です。どちらも適合します—イベントの流れとオーディエンスに合わせて選んでください。

AI駆動の調査分析を瞬時に

Specificは会議参加者からの調査回答の分析を容易にします。プラットフォームのAIはフィードバックを即座に要約し、主要なテーマ（スタッフについての共通の称賛や不満など）を見つけ出し、実行可能な洞察を生成します—スプレッドシートや手動並べ替えの必要を完全に排除します。自動トピック検出や調査データとの直接AIチャットといった機能を使用すると、「否定的なコメントの主なテーマは何ですか？」のような微妙な質問をしてクリアで即座の回答を得られます。AIを使った会議参加者スタッフ親切さ調査の回答を分析する方法またはAI調査分析機能概要でさらに詳しく探索してください。

このAI駆動のアプローチにより、迅速に行動できるようになり—会議のフィードバックを戦略的な利点に変え、負担を軽減します。それが私たちが自動化された調査インサイトと呼ぶものです。

このスタッフ親切さ調査の例を今すぐご覧ください

AI駆動の会話調査の成功例を見てインスピレーションを得てください—例を実際に見て、スマートなフォローアップに注目し、Specificがどのように実際の参加者のフィードバック収集と行動を簡単にし、また魅力的にしているかを発見してください。