アンケート例:会議参加者の希望する場所に関するアンケート

AIと会話して、会話型アンケートの例を作成しましょう。

これは、参加者が希望する場所についてのAI調査の例です。実際に試してみてください。

参加者の希望する場所調査を効果的に行うことは難しいです。結果はしばしば不完全または不明瞭であり、高い参加率を得ることも難しいです。

Specificは、これらの課題を具体的な洞察に変えるために設計された、会話型AI調査を提供するリーディングプラットフォームです。

会話型調査とは何か、そしてAIが参加者にとってどのように優れているか

参加者の希望する場所についての調査で信頼性のある詳細なフィードバックを得ることは難しいです。従来の調査方法は、調査を作成する人および参加者をしばしばイライラさせ、回答率は低く、結果に詳細が欠けているのは、調査が参加者の実際の言葉に適応しないためです。

ここで会話型調査が、AIの力を借りて大きな違いを生み出します。静的なフォームではなく、会話型AI調査はまるで本当の会話のように感じられます。回答に基づいて適応し、賢いフォローアップ質問をし、参加者を継続的に引き入れます。参加者にとっては、調査が面倒な作業ではなく、自然に意見を共有する感覚になります。

数字が物語っています。会議後の手動調査は10%から20%の完了率であり、オンラインフォームは30%を超えることはありませんが、AIを活用した調査はしばしば70%から90%の完了率を達成します—これは、会話が魅力的で適応的な特性によるもので、3倍以上の高さです。[1][2][3]

以下に違いを示します:

手動調査

AI生成の会話型調査

静的な質問、固定された順番

動的な質問、リアルタイムで適応

低エンゲージメント、高い離脱率

パーソナライズされた、より低い離脱率

曖昧または不完全な返信

AIが明確化と詳細を促します

手動セットアップと編集が面倒だ

簡単で迅速にチャットを通じて作成と編集

なぜ参加者の調査にAIを使用するのか?

  • より高い回答率—チャットベースの調査を完了する参加者が増えます。

  • より豊かな洞察—AIが自動的にコンテキストと明確化を探求します。

  • あなたにとって仕事が少ない—ビルダーが平易な言葉の要望から堅牢な調査を作成します。

参加者に本当に効果的なAI調査の例をお探しの場合、Specificは会話型AI調査で先導し、すべての関係者にとって魅力的なユーザー体験を提供します。参加者の希望する場所についての最善の質問やステップバイステップの参加者の希望する場所についての調査の作成方法ガイドをご覧ください。

前の回答に基づいた自動フォローアップ質問

SpecificのAI調査の最大の利点の一つは、フォローアップ質問が有機的に発生することです—まるで専門家との本当の会話のように。AIが各回答を聞き取り、コンテキストを解釈し、ギャップを埋めたりポイントを明確にするために必要なことをリアルタイムで尋ねます。これにより、時間が節約され(終わりのないメールのやり取りが必要ありません!)、必要なニュアンスがすべて収集できることを保証します。

フォローアップ質問がない場合に問題が発生する方法を以下に示します:

  • 参加者:「到着しやすい場所を希望しています。」

  • AIフォローアップ:「『到着しやすい場所』とは特定の都市や交通手段のことですか?」

その追加の促しがないと、回答は曖昧で解釈が難しいままです。AIによる自動フォローアップを使用すると、明確さ、深み、コンテキストが得られ、曖昧なコメントを意味のある具体的で実用的なフィードバックに変えることができます。

AIが管理する調査は、フォームベースの調査と比較して4倍以上詳細を引き上げることができます。単に自然にもっとコンテキストを促すだけです。[4]

調査を生成して、この自動フォローアップがフィードバックプロセスを本当の会話のように感じさせる様子を体験してみてください。これが「会話型調査」と呼ばれる理由です。

魔法のように簡単な編集

調査の編集はイライラしないはずです。Specificを使用すると、変更したいことを簡単な言葉で記述すればAIが残りを処理します。質問を言い換える、言語を明確化するために調整する、または新しいフォローアップを追加するなど、リクエストをタイピングするだけでSpecificのAI調査編集者が瞬時に変更を実現します。手動セットアップや不格好なフォームとの格闘はもうありません:簡単なチャットで完了です。SpecificのAI調査編集者について詳しく学ぶ。

柔軟な調査の提供:ランディングページ&インプロダクト

Specificを使用すると、参加者への希望する場所調査の共有がこれまでにないほど簡単になります。ワークフローとコンテキストに応じて以下のことができます:

  • 共有可能なランディングページ調査:スタンドアロンの調査リンクを生成する—会議後のメールで全参加者に送信したり、イベントニュースレターで共有したり、登録フローに組み込んだりするのに最適です。誰でもログインなしで調査を受けることができます。

  • インプロダクト調査:イベントアプリや会議プラットフォームにチャット調査を直接埋め込む。これは、セッション終了後やチェックイン中など、参加者が関与している時にフィードバックをキャッチするのに最適で、タイムリーでコンテキスト豊かなフィードバックを確保します。

参加者への希望する場所について迅速かつ大規模にフィードバックを集めたい多くの会議では、共有可能なランディングページが理想的ですが、仮想またはハイブリッドイベントを運営している場合は、会話型調査をイベントプラットフォームに埋め込むことで、その場でフィードバックを捕まえることができます。

AIが調査回答の分析を簡単にする

参加者の希望する場所についての調査回答が届き始めると、SpecificのAI分析が即座に行動を開始します—回答を即座に要約し、核心となるテーマを特定し、スプレッドシートや手動の数値解析なしで実用的な洞察を提供します。自動トピック検出やAIとライブで結果をチャットする機能により、最も重要なことを常に理解しておくことができます。参加者の希望する場所についての調査回答をAIで分析する方法AIを活用した調査回答の分析について詳しく学びましょう。

この希望する場所調査の例を今すぐ見る

この参加者の希望する場所AI調査例を試し、会話型フィードバック、自動フォローアップ、および即時分析が従来の調査とどのように異なるかを実際に体験してください。そのメリットを数クリックで体験できます。

ぜひ試してみてください。楽しいですよ!

情報源

  1. Explori. 良好なイベント後アンケートの回答率とは?

  2. UConn. 調査研究: 回答率。

  3. SuperAGI. AIと従来のアンケート: ユーザーエンゲージメントの比較分析。

  4. Perception.al. AIによるユーザーインタビューとオンラインアンケートの比較。

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アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。