この記事では、実際に効果的な方法と時間を節約できるツールを使って、カンファレンス参加者のアンケートから得た「希望のロケーション」に関する回答を分析するためのヒントをご紹介します。
アンケートの回答を分析するための適切なツールの選択
どのアプローチを取り、どのツールを使うかは、完全にデータの形状に依存します。
定量的データ: 数字やチェックボックス（例:「どの都市を希望しますか？」）は、Excel または Google Sheets で簡単に集計できます。これらのオプションを簡単にカウント、チャート化、フィルタリングでき、素早い統計、ヒートマップ、または単純な比較に最適です。
定性的データ: テキストの段落やフォローアップの回答、出席者が特定の場所を希望する理由などがある場合、それは定性的データの世界です。すべてのコメントを手動で読むのは非常に時間がかかり、偏見の問題に直面します。しかしAIツールを使用すれば、数百の会話を一度に処理する際、ほんの一部の時間でトレンドや重要なポイントを発掘できます。
定性的な回答を処理する際に使用するツールのアプローチは2つあります:
AI分析のためのChatGPTまたは類似のGPTツール
すべての定性的な回答—例えば、すべての自由形式の希望をエクスポートしてChatGPTに投入し、AIと対話を始めることができます。
利点: プロンプトの制御が可能です。小さなデータセットに対しては迅速です。
欠点: 大規模なカンファレンスの調査では、何百もの回答をコピー＆ペーストするのはすぐに飽きてしまいます。チャット履歴が混沌としがちで、特に多質問の調査ではコンテキストを失いやすいです。
すべてのフォローアップ（選択肢の背後にある「理由」）を探求したい場合、このワークフローはぎこちないです。データ管理と正確な文脈が課題となります。
Specificのようなオールインワンツール
分析のために目的に特化: Specificはアンケートデータを収集および分析でき、すべてがひとつにまとまります。チャットライクでAI駆動のアンケートに特化しているため、分析が無縫です。
より深い洞察: 回答が入ってくると、SpecificのAIは自動的にスマートなフォローアップ質問を行い、各選択肢の背後にある「理由」に深く踏み込みます。これにより、行動可能で一般的でない、高品質なデータが生成されます。興味が湧きましたか？こちらが 自動AIフォローアップ質問 の仕組みとその重要性です。
瞬時に行動可能な出力: プラットフォームは回答を即座に分析し、核心テーマ、主要アイデア、および推奨変更点をグループ化します。単なる要約を超えて、 アンケートデータについてAIと直接チャット することができます。ChatGPTと同じように、情報を失うことなく利用できます。フィルタリング、コンテキスト管理、重要なフレーズの抽出のための機能が組み込まれています。
始めるのに迷っていますか？ カンファレンスの場所専用のAIアンケートジェネレーター を使ってみてください—アンケートを一から作成する手間を省き、このシナリオに最適化されています。
カンファレンス参加者が希望する場所のアンケートに使える有用なプロンプト
定性的データを深掘りする場合—特に会場や都市に関する数百の参加者の考えを持つ場合、雑音から信号を引き出すAIプロンプトを用意しておくことが賢明です。以下はテストされたプロンプトの一部です:
核心的なアイディアのプロンプト: 会話の回答の中から再現するテーマや主要な理由を探すのに最適です。
あなたの課題は太文字（1つの核心アイディアにつき4-5語）で核心アイディアを抽出し、さらに2文以内の解説を含むことです。
出力要件:
- 不要な詳細を避ける
- 特定の核心アイディアを何人が言及したか指定（数字を使い、言葉ではない）、最も多かったものを上に
- 提案なし
- 示唆なし
例:
1. **核心アイディアテキスト:** 説明テキスト
2. **核心アイディアテキスト:** 説明テキスト
3. **核心アイディアテキスト:** 説明テキスト
より良い結果を出すために、AIにアンケートの対象者、コンテキスト、目標を必ず伝えてください。背景情報が多いほど、分析は鋭くなります。たとえば、このプロンプトを試してみてください:
今後のイベントのために好ましい場所を理解するため、300人のカンファレンス参加者を対象に調査を実施しました。選択肢データおよび自由記述のデータには、各人の選択理由が含まれています。主要なテーマおよび異常値を抽出してください。
アイディアをさらに深めましょう。 次のプロンプトを使用してください:
“旅行の便利さ（核心的なアイディアについて）についてもっと教えてください” これにより、AIが特定のテーマについて見つけたすべての情報を得ることができます。
特定のトピックのためのプロンプト: 直接的で迅速な検証に適しています。
“宿泊費について話した人はいましたか？”
ヒント:
