アンケート例: モバイルアプリの使いやすさに関するカンファレンス参加者調査

こちらは、カンファレンス参加者向けのAI調査の例です。モバイルアプリの使いやすさについての調査です。どのように感じるかを実際に体験してください。

カンファレンス参加者向けに効果的なモバイルアプリの使いやすさ調査を設計するのがどれほど難しいか、私たちは理解しています。単なるチェックボックスの回答ではなく、実際の洞察を得るためには工夫が必要です。

Specificは対話型AI調査を専門としており、このページにあるすべてのツールは、強力で人間のようなフィードバック収集を目的としたSpecificプラットフォームの一部です。

対話型調査とは何か、そしてなぜAIがカンファレンス参加者向けに優れているのか

カンファレンス参加者向けのモバイルアプリの使いやすさ調査を作成することは、本当に難しい課題です。従来のフォームは無機質で一般的な印象を与え、回答率が低いことが多いのです。調査疲れは現実であり、参加者は一般的または長いフォームを離れてしまう可能性が高いです。

ここでAI駆動の対話型調査が役立ちます。硬いフォームを送信する代わりに、AIによって動的なチャット形式を使用して、体験をより人間的で個人的、さらには少し魅力的に感じさせます。実際、対話型調査は標準的な調査と比較して完了率を最大40%向上させることができます [2]。これは、すべての回答が重要であるときには、小さなアドバンテージではありません。

手動の調査ビルダーとは異なり、AI調査ジェネレーターは、数分で専門レベルの質問を作成できます。AIは広範な知識から引き出し、ベストプラクティスを理解し、ユーザーの応答に基づいて質問を即座に適応させることもできます。手動の方法？それは遅く、繰り返しが多く、文脈に応じたフォローアップを見逃しがちです。

カンファレンス参加者調査にAIを使用する理由は？

• エンゲージメントの向上: チャットのようでカスタマイズされた体験により、参加者は長く滞在し、より多くの調査を完了します [2]。

• スマートな質問: AIによって、調査は文脈を理解し、リアルタイムでよりスマートで関連性の高い質問をします [3]。

• 作業量の大幅削減: 手動でのセットアップや編集の必要がなく、AIに指示するだけで済みます。

Specificは、対話型調査において、クリエーターと参加者の両方に最高水準のユーザー体験を提供します。これにより、よりスムーズで親しみやすいフィードバックがもたらされ、より価値のある洞察が得られます。このオーディエンスとトピックに合わせた質問を求めている場合は、カンファレンス参加者モバイルアプリの使いやすさ調査のベストな質問をご覧ください。

以前の回答に基づく自動フォローアップ質問

旧式の調査とは異なり、SpecificのAIは、会話が進む中でスマートで文脈に適したフォローアップ質問を行います。これは非常に重要です。もし誰かがあいまいな回答や不完全な回答をした場合、AIは即座に（丁寧に）深掘りして、完全な明確さを得ることができます。

なぜこれが重要なのでしょうか？タイムリーなフォローアップがない場合、参加者が本当に何を意味していたのかを推測する必要があります。このようになります：

• カンファレンス参加者: 「まあまあでしたが、ちょっと遅かったです。」

• AIフォローアップ: 「アプリのどこで遅さを感じましたか？」

• カンファレンス参加者: 「サインインに問題がありました。」

• AIフォローアップ: 「特定のエラーメッセージや、サインインを完了するのが難しかった要因がありましたか？」

従来の調査では、明確化のためにメールで人々を追いかける必要がありますが、そうするとは限りません。自動フォローアップは大量の時間を節約し、AIは常にメッセージに一貫性を持ち、必要に応じて深掘りします。この画期的な機能については、自動AIフォローアップ質問をご覧ください。

どれほど自然に感じられるかを見てみたいですか？自分で対話型調査を生成してみてください。これらのフォローアップが、調査を本当の会話に変える要因であり、ロボットのようなフォームではなく、人間のような対話を実現します。

簡単に言えば、フォローアップ質問は調査を本当の対話に変え、真の対話型調査になります。

魔法のような簡単編集

Specificでの調査の編集は、チャットするくらい簡単です。AIに「オンボーディングについての質問を追加して」や「もっと短くして欲しい」と伝えるだけで、即座に調査を更新します。専門的な研究知識を活用して更新します。メニューを探し回ったり、質問を手動で再構築する必要はありません。AIが面倒な部分をすべて処理するので、数秒で修正して公開できます。より詳細な情報はAI調査エディターページをご覧ください。

調査の配信方法—ランディングページ & インプロダクトオプション

Specificを使用すると、カンファレンス参加者向けのモバイルアプリの使いやすさフィードバックを得る方法を、2つの柔軟な配信方法から選ぶことができます：

• 共有可能なランディングページ調査: 全イベント参加者にメール、QRコード、または登録デスクで配布するのに最適。ログイン不要で、すべての人が専用の調査リンクを取得し、ターゲット向けで関連性のあるアプローチのため、応答率も通常より高くなります。

• インプロダクト調査: イベント中または後に会議アプリ内でフィードバックを収集するのに最適。体験が新鮮で、使いやすさのフィードバックが最も正確になる瞬間に人々を捉えます。この方法は、テックサビーなモバイルアプリを使用するカンファレンス参加者に特に効果的です。

どちらを使用するか決める際は、広域やリモートからのフィードバックを得るためのランディングページ調査と、タイムセンシティブで文脈に沿ったインサイトを得るためのインプロダクト調査を考えてください。配信方法によって応答率が異なり、メール調査は20%を超えることがほとんどない一方、デジタルチャネルと対話デザインはそれを大幅に上回ることができます [1]。

AI駆動の分析—高速な調査インサイト

回答が集まり始めると、SpecificのAI調査分析が動き出します。私たちのシステムはすべての回答を自動的に要約し、主要なテーマを特定し、雑多なフィードバックをアクション可能なインサイトに変換します—スプレッドシートで格闘する必要はありません。

瞬時にパターンを見つけられ、調査結果についてAIとチャットし、フォローアップの質問をすることもできます。深掘りについては、カンファレンス参加者モバイルアプリ使いやすさ調査のAIによる分析方法やAI調査応答分析の機能を探索してください。

これこそがリアルで自動化された調査インサイトです。手動でのコード化や仕分けは不要で、複雑または開かれた回答から瞬時に明確さを得ることができます。

このモバイルアプリ使いやすさ調査例をご覧ください

AI駆動で対話型の調査を体験してみてください。カンファレンス参加者に合わせた調査で、スマートなフォローアップ、簡単な編集、リアルタイムの分析がモバイルアプリの使いやすさ研究をどれほど変革できるかを一つのシームレスなプラットフォームで実感してください。