こちらは、モバイルアプリの使いやすさに関する会議参加者向けのアンケートに最適な質問と、効果的なアンケートを作成するための実用的なヒントです。数秒で独自のアンケートを作成したい場合は、Specificを使用してインタビューをカスタマイズして生成できます。
モバイルアプリの使いやすさに関する会議参加者アンケートに最適なオープンエンドの質問
オープンエンドの質問は、一般的な選択肢では明らかにできない詳細で正直な意見を明らかにしたいときに不可欠です。最大の強みは、会議の参加者が自分の言葉で考えを説明できることです—これによって、痛点や予期せぬアイデア、微妙なフィードバックを引き出します。実用的な使いやすさの洞察を得たい場合や参加者のストーリーを理解したい場合、オープンエンドの質問が最良のツールです。
アプリを開いたときのインターフェースの第一印象はどうでしたか？
イベント中にアプリを使用して直面した課題やイライラしたことを説明できますか？
アプリの機能の中で最も役立ったものはどれで、なぜですか？
アプリについて混乱したことはありましたか？説明してください。
アプリについて一つ変えられるとしたら何を変えたいですか？その理由は？
アプリが期待を超えた瞬間について教えてください。
アプリが他の参加者とつながる、または会議のコンテンツに関与するのにどのように役立ちましたか？
アプリに期待していたが見つけられなかった機能はありましたか？それはどれですか？
通常、どのようにアプリをナビゲートしましたか（例：最も訪れたセクション）?
アプリの使用体験について他に共有したいことはありますか？
このようなオープンエンドの質問は、使いやすさの問題を明らかにするのを可能にします—それは、85%のユーザーが使いにくさを感じた場合、一度試しただけでアプリを放棄するという事実[1]を考えると非常に重要です。実際のユーザーからの声を直接聞くことが、より魅力的なモバイル体験を作る方法です。
モバイルアプリのフィードバックに関するスマートな単一選択の選択肢質問
単一選択の選択肢質問は、トレンドを定量化したり会話を始めるのを簡単にします。簡潔で構造化されたデータが必要なときや詳細なフォローアップに入る前のウォーミングアップに最適です。時には、一文を書くよりもオプションを選択するだけの方が簡単です—また、人気の応答を知ることは製品チームにとっては貴重です。
質問: イベントアプリの総合的な使い勝手をどう評価しますか？
優れた
良い
普通
悪い
質問: 会議中に最も利用したアプリ機能はどれですか？
スケジュール/アジェンダ
ネットワーキング
ライブQ&A
プッシュ通知
その他
質問: アプリを使用中に技術的な問題を経験しましたか？
問題なし
時折小さな問題
頻繁に問題あり
「なぜ？」でフォローアップするタイミング 否定的または驚くべき選択肢（例：「普通」や「頻繁に問題あり」）を参加者が選んだときはいつでも、「なぜそう感じたのですか？」または「このように評価した特定の理由は何ですか？」とフォローアップしてください。これにより表面的なデータが豊かなインサイトに変わります—Specificを使用すると、AIフォローアップが自動的に行われ、文脈が失われることはありません。
「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由 あなたの機能リストがすべてのユーザーの経験をカバーできないかもしれない場合は、「その他」を含め、参加者に具体化させることができます。ここでのフォローアップ質問は、私たちが決して予期しなかったユニークな行動や機能リクエストを明らかにし、製品の革新を促進します。
モバイルアプリの使いやすさのフィードバックにNPSスタイルの質問を使用する
ネット・プロモーター・スコア（NPS）は、ユーザーの関心を迅速に評価するためのゴールドスタンダードであり、会議参加者向けのモバイルアプリの使いやすさにも適用されます。「このアプリを他の参加者に推薦する可能性はどのくらいですか？」と尋ねることで、満足度を直接測定し、時間とともに変化をベンチマークできます。85%のユーザーが現在ではモバイルUI/UXがデスクトップ品質を超えることを期待しているため、NPSは私たちがエキサイティングな経験を提供しているか、フラストレーションを引き起こしているかを明らかにします[2]。
このシナリオに合わせたNPSアンケートを瞬時に作成したい場合は、会議参加者とモバイルアプリの使いやすさのためのNPSアンケートビルダーを試してみてください。
フォローアップ質問の力
フォローアップ質問は、表面的な答えを深く実用的な洞察に変える場所です。SpecificのAI駆動のアンケートを使用すると、フォローアップが動的に行われ、それぞれのユーザーの過去の応答や文脈によって形作られます。このアプローチは、より豊かな文脈を表面化し、曖昧な答えを明確化し、何が起こったかだけでなく、なぜ起こったのかを理解するのに役立ちます。
私たちのAIフォローアップ機能（自動フォローアップに関するこのガイドで完全に説明されています）はリアルタイムで動作し、すべてのアンケートに対して専門のインタビューワーがいるように感じられ、クリアランスを待つためのメールチェイスの無駄が無くなります。これにより、参加者に自然に感じられるだけでなく、アンケート後のワークロードも大幅に削減されます。
会議参加者：「通知に問題がありました。」
AIフォローアップ：「どのような通知の問題が発生し、いつ起こりましたか？」
フォローアップの質問数は？ ほとんどの場合、2～3つのターゲットフォローアップが十分です。目的は根本原因に到達することであり、尋問することではありません。Specificを使用すると、この設定を制御し、実現可能なインサイトが得られた時点で次に進むことが選べます。
これにより会話型のアンケートになります: 静的なフォームではなく、お客様のアンケートが実際の会話に変わります。これにより、より本物で深い回答が得られます。
AI応答解析, アンケートの洞察: 何十または何百ものオープンエンドの回答を分析することはもはや面倒ではありません。SpecificのAI分析ツールを使用して、要約し、テーマを抽出し、発見についての対話を行えます。これにより、複雑なフィードバックを何時間も費やして手動で整理することなく、理解することができます。
この会話型、 自動フォローアップアプローチは新しいものであり、体験を直接見ていただきたいと思いますので、サンプルアンケートを生成してみてください。
ChatGPTとAIアンケートツール向けのプロンプト：質問作成のショートカット
優れたアンケート質問を書くことは圧倒される必要はありません。スマートAIが手助けします—クリアなプロンプトを与えれば。最初に、あなたのお気に入りのAIツールでこれを試してみてください：
モバイルアプリの使いやすさに関する会議参加者アンケートのためのオープンエンド型の質問を10件提案してください。
より良い結果を得るには、目標やイベントの種類、ユーザーペルソナについてのコンテキストを追加してみてください：
私はバーチャルテックカンファレンスを開催しており、主にナビゲーション、ネットワーキング、技術的安定性に焦点を当てて、参加者からの正直なフィードバックを求めています。このための最良のオープンエンド質問は何ですか？
次に、AIに出力