これは会議参加者のためのAI調査の例であり、彼らのバッジ受取体験に焦点を当てています—自身で例を見て試してみてください。反応率が低い、またはフィードバックが不明確で困った経験がある場合、それはあなた一人ではありません。効果的なバッジ受取体験調査を構築することは、しばしば思っているよりも難しいものです。

Specificは、会話型調査の作成、編集、分析のためのツール群を開発しました。あるいは、権威ある解決策を求めている場合、あなたは正しい場所にいます。

会話型調査とは何か、そしてなぜAIが会議参加者にとってそれをより良くするのか

私たちは皆、従来の会議フィードバックフォームが不十分であることを知っています—一般的なフォームでは、参加者に本当に重要だったことを捉えられませんし、手動での作成は面倒です。これは特にバッジ受取体験調査に当てはまります。豊富で実用的な洞察が必要ですが、ほとんどのフォームは無視されたり、半分しか終了しなかったりします。会話型調査はこのスクリプトをひっくり返し、会議参加者がカジュアルなチャットのように自然にフィードバックを共有できるようにします。

静的な質問リストの代わりに、AIによって導かれた会話型調査は、回答者と制作者の両方のプレッシャーを和らげます。AI調査ビルダーを使用すると、必要なフィードバックを説明するだけで、システムがそのトピックに合わせた魅力的な調査を生成します。この方法は調査制作者にとって簡単なだけでなく、反応率と品質を向上させることが証明されています。

手動調査作成とどう比較されるのか？

なぜ会議参加者調査でAIを使うのか？

• 会話型調査は自然に感じられ、標準的なフォームより大幅に高い応答率を持つ（従来の調査と比較して完了率が40%も増加することがある）[5]。

• 汎用フィードバックとはサヨナラ—各参加者には知的なフォローアップ質問が出され、実際に使用できる深い洞察が得られます。

• AI調査生成器（Specificが提供するもののように）は迅速で正確であり、「悪い」調査設計のリスクを排除します。

• 専門家である必要はありません—トピックと目的を説明するだけです。AIがその後の処理をすべて行い、専門家の研究からのベストプラクティスを提案します。バッジ受取体験について会議参加者調査を作成する方法を学ぶ。

Specificは使いやすさを重視しています：必要の説明をするだけで、実際に会議参加者に心を開かせる調査を手に入れることができます。そのインターフェースは、静的なフォームや従来の調査ビルダーにはないスムーズで魅力的なプロセスを調査制作者と回答者の双方にガイドします。

前の返信に基づく自動フォローアップ質問

会話型AI調査の最も強力なものの一つは、AIが各人が述べた内容に基づき、賢いフォローアップ質問を行う方法です。Specificはすべての返信を自動的に読み込み、まるで経験豊かなインタビュアーのようにチャット内でフォローアップします。これは単なるクールな機能にとどまらず、バッジ受取調査ではっきりしない回答によって参加者の意図を推測する必要があるという実際の悩みを解消します。

• 参加者：「チェックインはまあまあでした。」

• AIフォローアップ：「チェックイン中にあなたにとって改善されたら良かったバッジ受取の部分は何ですか？」

• 参加者：「混雑しすぎていました。」

• AIフォローアップ：「待ち時間が最も長く、最もフラストレーションがたまった場所について教えてください。」

これらのフォローアップがなければ、イベントの不具合を解決する役に立たない曖昧な回答だけが残されます。Specificの自動AIフォローアップ質問により、メールで追いかけることなく、すべてのフィードバック会話を意味のあるものにします。

それが動作する様子を見てみたいですか？調査を生成、もしくは試してみて、AIが各応答について深く探求する様子を見てください。これが経験を真に会話型にするのであって、単に退屈な調査ではありません。

AIのフォローアップは平板な調査を真の会話に変え、実際の会話型調査とします。

魔法のような簡単編集

Specificでの調査編集はチャットのように簡単です。専門用語が多すぎますか？AIに「もっと親しみやすくしてください」と伝えてください。バッジ配布列について新しい質問が必要ですか？ただ入力してください—完了です。AIは専門的な調査設計の知識を備えているため、あなたの編集は常に完璧ですし、面倒なフォームフィールドや書き直しに時間を浪費することもありません。数秒で調査を大幅変更できます。AIは難しいことや退屈なことをすべて処理します。

簡単な変更がリアルタイムで専門家レベルの改善になる様子を見たい場合は、AI調査エディターを確認してください。

柔軟な配信方法：製品内またはランディングページ

調査の配信方法は、誰が回答し、どのように回答するかに大きな違いをもたらします。Specificを使用すると、次の方法で調査を展開できます:

• 共有可能なランディングページ調査—イベント後に会議参加者にメールで送信したり、ニュースレターで投稿したり、バッジ受取時にQRコードで配布したりするのに最適です。参加者は数秒で携帯電話で回答できます。

• 製品内調査—デジタルイベントプラットフォームやアプリに最適で、参加者がチェックインした直後またはプロセスを完了した直後にバッジ受取について質問できます。

会議参加者が現地にいる場合、ランディングページ（QRコードやタブレットでアクセス可能）がバッジ受取についてのリアルタイムフィードバックを得る最速の方法であることが多いですが、製品内配信は、仮想/ハイブリッドイベントプラットフォームでフィードバックをキャプチャする場合に最適です。

AIを活用した調査分析を数秒で

調査が始まると、Specificは応答を即座に分析するのを手助けします。AIを活用した分析により、フィードバックを要約し、バッジ受取に関する再発する課題を確認し、新たなトレンドを際立たせるので、スプレッドシートを調べたり、手動で開放回答をコード化する必要がありません。自動トピック検出やAIと結果についてチャットする機能などが分析を楽にします。実際にこれがどのように動作するのか疑問に思うなら、会議参加者のバッジ受取体験調査応答をAIで分析する方法に関するガイドを確認してください。

これは、AIの力を借りた自動化された調査インサイトであり、基本的な分析ダッシュボードではありません。AIによる調査応答の分析は、データから行動へ迅速に移行するのを容易にします。

このバッジ受取体験調査の例を今すぐご覧ください

インタラクティブなAI調査例を試して、会議参加者がより豊かで実用的なバッジ受取フィードバックを提供するのを簡単にする方法を発見してください—違いを自分で確認し、手間をかけずに深い洞察を得てください。