サンプル調査：多様性と包括性に関するコミュニティカレッジ学生調査

これは、多様性と包含に関するコミュニティ大学生向けのAI調査の例です。この例を見て試して、会話形式の調査の力を体験してください。

コミュニティカレッジの多様性と包含に関するほとんどの調査は成功しません。それらは退屈で、微妙なニュアンスを捉えられず、正直で率直なフィードバックを促進するために設計されていないことが多いです。

私たちSpecificでは、AIを活用した会話型調査ツールの専門家であり、学生の実際の経験を理解するのを簡単にします。このページにあるすべてのツールと例は、Specificプラットフォームで動作しています。

会話型調査とは何か、そしてなぜAIがコミュニティ大学生にとってより良いのか

コミュニティ大学生向けの効果的な多様性と包含調査を設計するのは難しいです。学生の多様性が豊かであり、カリフォルニアのコミュニティカレッジの学生の69%以上が多様な民族的および人種的背景を持っています[4]。しかし、従来の調査は重要なコンテキストを見逃したり、回答者の関心を失ったりしがちです。最も考え抜かれた紙やオンラインフォームでも、漠然とした、不完全または役に立たない回答を収集してしまうことがあります。

AI調査ジェネレーターが登場します。これらのツールはデータ収集をより魅力的な双方向の対話に変えます。固定された質問の代わりに、多様性と包含に関するAI調査の例は、自然なチャットのような体験で賢いフォローアップ質問を挿入します。これにより、より完全で正直な共有が促され、コミュニティカレッジの学生の経験に対するより豊かな洞察が引き出されます。

伝統的な手動の調査ビルダーと異なり、あなたが質問とフローを組み立てることに頭を悩ませることなく、SpecificのようなAI調査ビルダーはリアルタイムでベストプラクティスを活用します。ここではその比較を示します：

なぜAIをコミュニティ大学生の調査に使用するのか？

• 代表されることの少ない学生からより豊かなコンテキストを得ることができる—理解のギャップを埋め、実際の変化を促進します。

• AI駆動の調査プラットフォームのような技術ツールが、DEI戦略をサポートし、洞察のギャップをより迅速かつ正確に埋めます。 [7]

• 数分で調査を設計し繰り返し行うことができます。

Specificは、会話型調査において、調査作成者と学生の両方に最良の体験を提供することに重点を置いています。効果的な質問のインスピレーションを得たいですか？

以前の回答に基づく自動フォローアップ質問

SpecificのAIは、静的な質問をするだけではなく、各コミュニティカレッジの学生の回答を読み、本物の人間のインタビュアーのようにリアルタイムの関連するフォローアップ質問を挿入します。これが会話型調査の心臓部です。これにより、「表層レベル」を超えて物語、課題、具体的な洞察を引き出すことができ、メールで回答者を追いかけたり、別のミーティングをスケジュールする必要がなくなります。

フォローアップがない場合に起こること：

• 学生：「クラスで常に包含されていないと感じます。」

• （フォローアップなし）：それで終わりです—詳細や理由を推測することになります。

今、AIによる自動フォローアップの仕組みです：

• 学生：「クラスで常に包含されていないと感じます。」

• AIフォローアップ：「このように感じた具体的な瞬間を教えていただけますか？あなたの講師またはクラスメートが行ったことはありますか？」

このようなフォローアップが信頼を築き、明確さを促進し、チームが手動でフォローアップを行う時間を節約します。ライブでその感覚を試してみたいですか？調査を生成して、会話がどのように展開されるかをご覧ください。自動AIフォローアップ質問についてもっと学ぶ。

スマートで文脈に即したフォローアップが、単なる調査を、あらゆるユニークな経験が注目に値する真の会話型調査に変えるのです。

魔法のような簡単な編集

Specificでの調査編集は簡単です。リストやメニューを探し回るのではなく、チャットでAIに、何を追加、削除、または変更したいかを指示するだけです。トーンを微調整したいですか？コミュニティカレッジの1年生向けの多様性に関連する新しい質問を追加したいですか？変化を説明すると、AI調査エディターがあなたの調査を瞬時に専門レベルの精度で更新します。これは質問をレベルアップし、アプローチを洗練する最も速い方法です。すべての重労働をとってあなたの代わりに調査を秒単位で更新します。

調査の配信：ランディングページとインプロダクトウィジェット

Specificは、コミュニティカレッジの学生にリーチし、多様性と包含のフィードバックを収集するための、2つの強力で柔軟な方法を提供します：

• 共有可能なランディングページ調査：

  • 学生団体へのメール送信、学生ポータルでの投稿、DEI委員会との共有、または大規模に匿名フィードバックを収集するのに最適です。

  • 回答者にログインやアカウントは必要ありません。会話形式のAI調査のあるシンプルでアクセスしやすいページです。

• インプロダクト調査：

  • 学生アプリや学習ポータルを持つ大学に最適です。クラス登録後に多様性と包含の調査をトリガーしたり、学生のヘルプデスクに埋め込んだりすることができます。

  • 特定のコホートをターゲットにすることができます：例えば、初代学生、STEM専攻、または代表されることの少ない背景を持つ学生など。

キャンパスグループ全体へのアクセシビリティとリーチを最大化したい場合は、ランディングページ調査が最適な選択肢です。デジタルスペースでの常にアクセス可能なフィードバックを提供したい場合は、インプロダクト調査が際立ちます。

回答の分析：AIがそれを容易にします

回答が流れ始めると、SpecificのAI駆動の調査分析がフィードバックを即座に要約します。無数のスプレッドシートを見直す必要はありません。AIが各コミュニティカレッジの学生のコメントを要約し、主要なDEIテーマを浮き彫りにし、明確で実行可能な洞察を提供します。自動トピック検出と調査データについてAIと直接対話する能力により、より迅速に実際の答えに到達できます。AIを使ったコミュニティカレッジ生の多様性と包含の調査回答の分析方法についてもっと学びましょう。

この多様性と包含の調査例を今すぐご覧ください

このコミュニティカレッジ生向けの多様性と包含に関する会話型AI調査を試してみてください。スマートフォローアップ、簡単な編集、自動分析が伝統的なツールでは得られない洞察をどのように提供するかを直接ご覧ください。