調査例：大学学部生のオンライン学習体験に関するアンケート

これは大学の学部生向けのオンライン学習体験に関するAI調査の例です。実際の動作に興味がある場合は、この例を試してみてください。

効果的な大学の学部生向けオンライン学習体験調査を作成することは難しいです。ほとんどの調査は形式的で、ニュアンスを欠き、学生を無関心または誤解させてしまいます。

Specificでは、現代のフィードバックをチャットのように簡単に感じさせるためのツールを構築しています。ここで示されているすべてはSpecificによって提供され、最も洞察に富んだ学生からのフィードバックを得るのに役立ちます。

対話型調査とは何か、そしてAIがなぜ大学の学部生にとってより良いのか

大学の学部生向けのオンライン学習体験に関する従来の調査は、オープンで正直なニュアンスのあるフィードバックを引き出すことにしばしば苦労します。回答者は退屈して質問をスキップしたり、表面的な回答をしたりします—特に調査が一般的なウェブフォームのように見える場合。

対話型調査は、人間が実際のやり取りでどのようにコミュニケーションを取るかを模倣することによって体験を変えます。静的な質問リストの代わりに、学生は彼らの回答に基づいて自然に適応する対話を通じて穏やかに導かれます。この形式はより魅力的で個人的に感じられ、回答の質と完了率を向上させます。

AI調査生成はこれをさらに推し進めます。SpecificのようなAI調査ビルダーを使用すれば、アイデアから専門レベルの調査に数分で移行できます。AIはすべてを処理します：シーケンシング、トーン、探索、さらにはライブフォローアップも。複雑な論理と格闘する必要はなく、どの質問が次に来るべきかを決める必要もありません—システムはベストプラクティスの実際の知識によって動かされています（大学の学部生向けオンライン学習体験調査のベストクエスチョンのいくつかをご覧ください）。

大学の学部生のための調査にAIを使用する理由

• 大学生は忙しい：2022年秋に1,010万人の学生が少なくとも1つのオンラインコースを受講しました[1]。迅速で対話的なフィードバックで彼らの時間を尊重することは違いを生みます。

• オンライン学習は急速に進化しています—81％の学部生がオンライン学習が成績に役立ったと答え、73％はCOVID-19後もオンラインで継続したいと考えています[2][3]。従来の調査は進化についていけません。AI生成の調査ではリアルタイムで適応し、それらの体験を深く掘り下げます。

Specificは、会話駆動型の最高クラスの調査を提供し、フィードバックは面倒ではなく、実際の会話となり、実際の洞察と正直な学生の視点を解放します。自身の調査を設定する方法に興味がある場合は、この大学の学部生向けオンライン学習体験調査の作成方法のリソースを確認するか、カスタム調査をゼロから作成する方法を確認してください。

以前の返信に基づく自動フォローアップ質問

良い調査は単に質問するだけでなく、聞いてからさらに深く掘り下げます。そこが多くの従来のアプローチが失敗するところです：学生が曖昧な回答をした場合、意味のあるフィードバックを得ることはできません。SpecificのAIは、各学生の返信に基づくリアルタイムの自動フォローアップでこれを解決します。まるで熟練したインタビュアーが実際の会話で行うように（AIフォローアップ質問の作動方法を見てください）。

メールを待ったり、明確化のために別のインタビューをスケジュールしたりするのではなく、その場で文脈をキャプチャします。オンラインクラスを受ける忙しい大学生にとっては（覚えておいてください、54％が現在少なくとも1つのオンラインコースを受講しています[1]）、その節約された時間は非常に大きいです。

• 学生： "コースはまあまあだったけど、時々ちょっと混乱しました。"

• AIフォローアップ： "どの部分が混乱しましたか？講義の形式、課題、それとも他の何かですか？"

フォローアップがなければ、『混乱した』ということが本当に何を意味するのかは分からないでしょう。調査を生成して、これらのリアルタイムで適応する質問がどのように機能するかを見てみてください—彼らがもたらす明確さは驚くべきものです。

自動フォローアップにより、体験全体が単にフォームに記入することではなく、会話をするように感じられます。それが対話型調査の本当の意味です。

魔法のような簡単な編集

Specificで調査を変更することは、友人とチャットするのと同じくらい簡単です。質問を調整したり、トーンを更新したり、新しいプロンプトを追加したりしたい場合は、変更を平易な言葉で説明するだけです—AIは瞬時に調査を専門家から期待される構造と深さで更新します（AI調査エディタを実際に見る）。フォームは不要、コーディングは不要、ボックスをドラッグすることも不要です。数秒で編集を行い、AIに難しい作業を任せてください。

柔軟な配信：ランディングページリンクまたは製品内ウィジェット

あなたは2つの手間のかからない方法で、大学の学部生向けのオンライン学習体験調査を配信できます。それぞれにその長所があります：

• 共有可能なランディングページ調査: Eメール、学生ポータル、ソーシャルメディア、またはキャンパスのSlackグループを通じて調査を配布するのに最適です。単一のリンクを送信するだけで、学生はどのデバイスからでも回答できます。これは、同じ学習管理システムを使用していない可能性のある学生にリーチしたり、オンラインコースについて卒業生に確認するのに最適です。

• 製品内調査: 対話型調査をキャンパスポータル、コースLMS、または大学のウェブサイトに直接埋め込むことができます。学生が教材と関わる際に自然にポップアップするので、余計なクリックは不要です。これは、課題やビデオ講義の直後に文脈に応じた「その時点での」フィードバックが必要な場合に最適です。

オンライン学習体験調査のためには、ランディングページの配信が最も速く開始でき、すでに存在する場所、つまり受信トレイ、グループチャット、またはコースダッシュボードにいる学生にリーチすることを保証します。

AIによる調査回答の分析は簡単です

SpecificのAI搭載分析では、スプレッドシートを読み込んだり、オープンテキストの応答を手動でタグ付けする必要はありません。このプラットフォームは学生のフィードバックを即座に要約し、主要テーマを検出し、実行可能な洞察を浮き彫りにします。自動トピック検出や結果に関する直接AIとのチャットの機能は、解釈をシームレスにします—大規模なグループでも。

AIを使用して大学の学部生向けオンライン学習体験調査の回答を分析する方法を学びたい場合は、AIを使用した大学の学部生向けオンライン学習体験調査の回答の分析方法に関するステップバイステップガイドをご確認ください。AI調査分析は、埋もれることなく生データを実際の行動に変える方法です。

今すぐこのオンライン学習体験調査例をご覧ください

対話型、AI駆動の調査がどのようにして学生からのフィードバックを即座に実際的な洞察に変えることができるかをご覧ください。より豊かな応答、動的なフォローアップ、およびAI調査分析の自動化の力を一つのシームレスな体験で体験してください。