この記事では、オンライン学習体験に関する大学学士課程学生の調査をどのように作成するかについてガイドします。Specificを使用すれば、研究品質のアンケートを数秒で作成できます。重要なポイントを掘り下げ、すばやく仕上げましょう。
オンライン学習体験に関する大学学士課程学生の調査を作成する手順
時間を節約したい場合は、いますぐSpecificを使用して調査を生成して終了です。
どのような調査が必要かを伝えます。
完了です。
正直なところ、もっと読む必要すらありません—専門的知識を持つAIが、最も難しい調査設計の詳細を管理します。オンライン学習体験に関する大学学士課程学生への鋭い追跡質問を自動で行い、深い洞察を引き出します。自力で行いたい場合の知識を以下に示します。
なぜ大学生にとってオンライン学習体験に関する調査が重要なのか
率直に言って、大学学士課程学生のオンライン学習に対する視点に触れないと、目隠しで運転しているようなものです。2022年秋には大学生の約54%が少なくとも1つのオンラインコースを受講しました [1]、今日のキャンパスではデジタル学習がいかに中心的かがわかります。これらの調査を実施しないと、以下のことを見逃すリスクがあります：
誰が成功していて、誰が苦戦しており、なぜなのかを理解する。
学生がオンラインクラスに定着しない原因となる障壁を特定する。
高い離脱率（特に40%から80%まで変動するオンライン学習者の離脱率[2]）を引き起こすコースの特徴または技術的な不具合を特定する。
オンラインツールが学習を促進するか、あるいは気を逸らすのかを見極める。
見逃された機会を表面化させる—アメリカの大学生の81%がオンライン学習が成績向上に寄与すると報告しています [3]が、多くのプログラムがその可能性を活用していません。
このフィードバックを集めないと、Zoom画面やデジタル課題の裏にある実際の体験を聞くことができません。大学学士課程学生のフィードバックの利点は、学業達成から学生の満足度、さらには中退率の低下にまで及びます。大学学士課程学生認識調査の重要性は、保持に影響を与える前に問題を捉え、実際のニーズに対応したオファリングを形成することにあります。
オンライン学習体験に関する良い調査とは？
オンライン学習に関する最良の調査は、明確で偏りのない質問を使い、学生に直接話しかけるものです。専門用語を避け、質問を具体的に保ち、信頼できる回答を得ることを目指しましょう。会話的口調は率直で誠実なフィードバックを促します—誰も冷たいフォームに記入したくはありません！
常に覚えておくべきこと：あなたの大学学士課程学生調査が良いかどうかを判断する最も簡単な方法は、回答の
量と質を見ます。最良の調査はその両方を達成し、多くの答えと詳細な情報を得ることです。
悪いプラクティス | 良いプラクティス |
|---|---|
曖昧で誘導的な質問 | 明確で焦点を絞った偏りのない言葉遣い |
一つの質問に多すぎる内容 | 一つの質問につき一つの主な考え |
過度にフォーマルまたは機械的な言葉遣い | 会話的で学生に優しい口調 |
フォローアップがない | 必要に応じた詳細を得るための動的な探索 |
信頼を築き、短くし、すべての質問がその場所を獲得するようにしてください。それが大学学士課程学生のエンゲージメントを保ち、彼らの回答の真実性を高める鍵です。
大学学士課程学生のオンライン学習体験に関する質問タイプ＆例
目標に応じて、大学学士課程学生のフィードバックを得るために異なるタイプの質問をすることができます。最も豊かな洞察を得るために以下の方法で質問を混在させましょう：
開放型の質問は、チェックボックスセットでは得られないストーリーや詳細を解き放ちます。学生に経験、感情、または解決策を自分の言葉で共有してもらいたい時に使いましょう。例：
今学期のオンラインコースで最大の課題は何でしたか？
オンライン学習が非常にうまくいった時のことを説明してください。それを効果的にした要因は何ですか？
単一選択肢の質問は迅速な分析と傾向の追跡に最適です。問題または好みを量化する必要がある時に最適です。例：
今年のオンライン学習体験に全体的にどの程度満足していますか？
非常に満足している
やや満足している
満足でも不満でもない
やや不満足
非常に不満足
NPS（ネットプロモータースコア）質問は、学生があなたの機関のオンライン学習を他の学生に推薦する可能性を測定するためのゴールドスタンダードです。推進者、中立者、反対者を一度に明らかにします。このリンクを使用してカスタマイズされたNPS調査を自動生成することもできます。例:
あなたの大学のオンライン学習体験を他の学生にどの程度薦める可能性がありますか？（0 = まったく薦めたくない、10 = 非常に薦めたい）
「なぜ」を明らかにするフォローアップ質問：曖昧または不完全な回答の後にフォローアップを使用して、回答の背景にある実際の理由を掘り下げます。例：
学生：「ライブセッションには満足していない。」
フォローアップ：「ライブセッションで特に満足できなかった点はどこですか？」
これらのより深い探索は、表面的な意見をオンライン学習体験についての行動可能な洞察に変えることができます。大学学士課程学生調査のための質問アイデアまたはヒントの大きなリストをお望みの場合は、このリソースをブックマークしてください：オンライン学習体験に関する大学学士課程学生調査のための最良の質問。
会話的な調査とは？
会話的な調査は、無味乾燥なフォームではなく、自然なやりとりのように感じられます。AIのおかげで、フォローアップ質問を行ったり、詳細を明確にしたり、トーンを自動で調整したりでき、役立つインタビュアーとの会話のように質問に答えます。ここでSpecificがプラットフォームとして際立ちます; 調査は生き生きとしており、本当に魅力的です。
従来の調査ビルダーと比較すると、すべての可能な回答を細かく脚本する必要があるのに対し、AI調査ジェネレーターであるSpecificは、普通の言葉のプロンプトを高度な調査（専門的なフォローアップを含む）に数秒で変換します。その違いは？
手動調査 | AI生成調査 |
|---|---|
時間のかかるセットアップ | 即座の生成—ニーズを説明するだけ |
フォローアップがなく、静的な経路 | 動的なプロービング、会話型フロー |
ベストプラクティスを見逃しやすい | 専門家が情報提供する調査のロジックを毎回適用 |
大学学士課程学生の調査にAIを使用する理由 高度なインタビュー形式のフォローアップで、最良の構造、最良のフォローアップ、そしてデジタルネイティブな学生からの高いエンゲージメントが得られます。Specificを使用すると、作成から分析までのプロセス全体がスマホ対応でチャットベースの体験としてデザインされており、誰にとっても使いやすくなっています。
これらの新しいアプローチを使用して調査を作成する方法について興味がある場合は、我々のハウツーをご覧ください：オンライン学習体験に関する大学学士課程の調査作成方法。
フォローアップ質問の力
フォローアップの質問には力があります—最高の人間のインタビュアーを期待するのと同様に、AIによる自動化されたフォローアップは、あいまい、不完全な回答の背後にある本当の理由を掘り下げるために、同様の優しい探求を行います。AIによる自動フォローアップ質問がどのように機能するかを見てみたい場合は、以下の便利なガイドにアクセスしてください：AI 調査回答分析または調査応答分析の強力な方法についての詳細—生成した調査を試して、実際の会話型フィードバックがどのように感じられるか体験してみてください！
今すぐオンライン学習体験調査の例を見てください
今すぐオンライン学習体験についての調査例をご覧ください。Specificを使用したオンライン学習体験調査は、最も重要なポイントを明らかにし、学生を惹きつけ、最初のクリックからより良い洞察を提供します。これほど簡単に学生の理解を深める方法はありません。