これは市民が公共支出の優先順位について考えるためのAI調査の例です。例を見て試してみてください。地域の予算優先順位について偏りのない、徹底したフィードバックを得るのは常に課題でした。
従来の公共支出調査は、退屈で時間がかかりすぎることが多く、実際に接触したい人に届くことはあまりありません。調査は簡単に作成でき、回答するのが楽しく、市役所や市民組織にとっても有益であることが重要です。
Specificはこのような瞬間のために構築されています。このページにあるすべてのツールは、高度なAI技術と研究の専門知識を活用し、魅力的で文脈に配慮した市民調査をデザインすることができます。
会話型調査とは何か、なぜAIが市民にとってより良いのか
公共支出の優先順位について市民の視点を信頼できる形で取得する際には、完了率が低い、重要な質問に到達する前に回答が切れてしまう、表面的で不完全な回答があるといった同じ古い問題に直面します。
会話型AI調査は、これまでの調査疲れを一変させます。静的なフォームではなく、これらの調査はお気に入りのメッセージングアプリでの簡単なチャットのように感じられます。回答者は実際に完了したいと考え、AIは会話を適応させ、関連性を保ち、必要な場合は明確さを促します。
この変化が重要である理由を簡単に紹介します:
完了率がAI対応調査では70〜90%に達するのに対して、従来型のフォームでは10〜30%にしかならない[1]。これが無意味な調査と意味のある洞察の違いを生むこともあります。
放棄率も劇的に低下します。AIチャット調査ではわずか15〜25%であるのに対し、静的フォームでは40〜55%です[2]。
手動調査 | AI生成調査 | |
---|---|---|
完了率 | 10〜30% | 70〜90% |
ユーザーエンゲージメント | 退屈で参加率が低い | 会話的で高い転換率 (70% vs 30%)[3] |
フォローアップ | 手動で時間がかかる | 文脈に応じてリアルタイムで自動化 |
分析 | 手動で遅い | 自動で瞬時に完了 |
市民調査にAIを使用する理由は何ですか?
データの質の向上と偏見の減少:AIは適応し調査し明確化するため、回答は明確で実行可能です。
応答率の増加:人々はフォームではなくチャットのように感じるものを完了したいと思います。
迅速さと容易さ:AIは数時間で調査を作成、配信、分析します。何週間もかかりません[4]。
Specificは最高のユーザー体験を中心に据えています—私たちの質問は研究に基づいていますし、フィードバックは市民と市の部署の両方にとって自然に感じられます。自分の質問を微調整したい場合は、AI調査ジェネレーターまたは公共支出優先事項に関する市民調査の作成方法をご覧ください。
返答に基づいた自動フォローアップ質問
Specificで構築されたすべての市民調査はリアルタイムで応答します。市民が言ったことに基づいて、賢くAIによってフォローアップ質問を行います。文脈を見逃したり、メールで人々を追いかけたりする代わりに、その場で詳細が得られます。それが重要である理由は次の通りです:
フォローアップなし:市民:「インフラにもっとお金を使いたい。」
自動AIフォローアップあり:AI:「最も投資が必要だと感じる具体的なインフラの種類は何ですか—公共交通機関、道路、公共事業、またはその他の何かですか?」
インテリジェントなフォローアップがない場合、「インフラ」の意味を推測することになります。AIを使用すれば、市民はその考えを明確にし、豊かな地域社会の洞察を得ることができます。これを実際に見たくありませんか?調査を生成してみるか、AIフォローアップの仕組みについてもっと読むどうぞ。カスタム調査を生成したい場合は、AI調査ジェネレーターから始めてください。
フォローアップはプロセスを会話に変えます—フォームではなく、真の会話型調査になります。
魔法のように簡単な編集
市民の公共支出優先順位調査を編集するのは、チャットのように簡単です。AIに変更したいことを伝えれば、即座に質問を書き直したり、フォローアップを調整したりします。その専門の研究知識を活用して。ドラッグアンドドロップもメニューの無限の調整も必要ありません—AIがすべての技術的な作業を処理します。
大きな変更も数秒で完了するため、瞬時に改善や調整が可能です。AI調査エディターについてもっと知りたい場合、これが市民参与調査の革新の理由です。
最大到達のための柔軟な調査配信
公共支出の優先順位についての市民調査を彼らが実際にいる場所で接触させる必要があります。Specificでは2つの方法で調査を開始できます:
共有可能なランディングページ調査: コミュニティキャンペーンや公的通知、メールやニュースレター、またはソーシャルメディアで市民を招待するのに最適です。リンクをコピーして配布するだけで簡単で広範囲に到達できます。
製品内調査: 市のサービスポータルやローカルアプリ内で直接市民調査を実施するのに最適です。税金を確認した後や車両登録を更新した後、カスタマーサポートに連絡した後などの文脈に敏感なフィードバックに使用してください。
ランディングページの配信は広範な市民のエンゲージメントに理想的ですが、製品内は公共サービスにアクセスするデジタルファーストユーザーへの到達に最適です。Specificは両方のオプションを提供しています—市や組織のアウトリーチ戦略に合ったものを選んでください。
AI駆動の調査分析—即座に行動可能な洞察
市民が公共支出優先順位を共有すると、SpecificのAI駆動の分析が始まります。数週間かけてオープンエンドフィードバックをタグ付けするためにスプレッドシートやフィルターを使用する必要はありません。プラットフォームは毎回答を要約し、キーとなるトピックを自動的に検出し、洞察を実行可能に変換します。人口統計、場所、テーマ別に分解を要求するためにAIと直接チャットすることもできます。
その威力を見たいですか?市民の公共支出優先順位調査とAIを使用した調査分析の方法についてもっと読むことで、地域政府に本当の変革をもたらすことができます。
この公共支出優先順位調査の例を今すぐご覧ください
会話型AI調査が実際の市民から明確で詳細な入力を取得する方法を即座に見てください—例を試して、自動フォローアップ、簡単編集、努力なしの分析を実際に体験してみてください。
関連リソース
情報源
SuperAGI. AIと従来の調査: 2025年における自動化、正確性、ユーザーエンゲージメントの比較分析
SuperAGI. AI調査ツールと従来の調査手法: 効率性と正確性の比較分析
forms.app. 対話型フォームで調査の回答率をどのように向上させることができるか?
TheySaid. AI vs 従来の調査