公共支出の優先順位に関する市民調査のための最良の質問と、それらを実際の洞察のために作成するためのヒントをいくつかご紹介します。数秒で独自の調査を作成したい場合は、Specificを使用して簡単に調査を生成できます。
公共支出の優先順位に関する市民調査のための最良の自由回答質問
自由回答質問は、詳細でニュアンスに富んだフィードバックを得るために不可欠です。それらは、人々に制約なく本当の意見を表現させ、本当に重要なことを明らかにするのに役立ちます。特に、世論が地域や人口統計によって大きく異なる場合に役立ちます。例えば、およそ3分の2のアメリカ人が政府が社会保障と教育に支出が少なすぎると考えているという調査結果がありますが、それはトピックと文脈によって変わります。回答者に自分の言葉で説明させることで、彼らが何を考えているかだけでなく、その理由を知ることができます。
ここに、公共支出の優先順位に関する市民調査で特に効果的な10の自由回答質問があります：
公共基金を割り当てる際に政府の最優先事項は何であるべきだと思いますか、そしてその理由は何ですか？
政府が過剰に支出していると感じる分野はありますか？どの分野であり、なぜそう思うのか説明してください。
投資を増やすべきサービスまたはセクターはどれですか？追加の資金がどのような影響を与えると思いますか？
公的資金が非効率的に使われたと感じた最近の状況を説明できますか？
より多くの注目や資源を得るべきだと考える公共プログラムやプロジェクトはありますか？詳しく教えてください。
政府が予算を決定する際に考慮すべきトレードオフは何だと思いますか？
現在の公共支出があなたのコミュニティのニーズにどれだけ合致していると感じますか？
政府が公共支出を管理する方法において、どのような変更を希望しますか？
支出を削減する場合、まずどのセクターを削減すべきだと思いますか？また、そのリスクは何ですか？
もし政府に追加の資金があった場合、どの問題またはセクターを優先し、その資金をどのように配分しますか？
公共支出の優先順位に関する市民調査のための最良の単一選択式多肢選択質問
単一選択式多肢選択質問は、明確で定量的なデータが必要な場合や、回答者が会話を始めやすくするために最適です。これらは、全体的な感情を迅速に把握したり、フォローアップでさらに深く掘り下げる前にオプションをランク付けするのに適しています。特に複雑、技術的、またはデリケートな問題に対処する場合、人々が短いリストから選ぶ方が簡単なことがあるからです。例えば、ユーロバロメーター調査では55%のヨーロッパ人が家族政策に対する政府支出の増加を支持し、ほぼ80%が社会支援へのより多くの投資を望んでいることが明らかになりました。この方法でこうした洞察を定量化できます。 [2]
質問： 以下のうち、あなたの国で最も優先されるべき公共支出はどれですか？
医療
教育
インフラ（道路、交通など）
社会支援 / 福祉
環境保護
その他
質問： 予算削減に関して、どのセクターから削減すべきだと考えますか？
防衛 / 軍事
対外援助
企業補助金
行政コスト / 政府運営
これらのいずれも削減すべきでない
質問： 現在の医療支出にどの程度満足していますか？
非常に満足
やや満足
中立
やや不満
非常に不満
「なぜ？」のフォローアップをするタイミング 強い意見（「非常に不満」や優先事項の選択など）を持つ回答者には、なぜそう感じるかを尋ねることが役立ちます。この簡単なフォローアップで、動機を深く掘り下げ、より豊かなデータと実用的なフィードバックを得ることができます。例えば、市民が「医療」を支出の優先事項として選んだ場合、「なぜ医療を最優先事項にすべきだと感じますか？」と尋ねることで、統計から実話へと移行できるのです。
「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由 選択肢のリストが意見の全種類を網羅していない場合、またはユニークまたは少数派の見解を期待する場合に「その他」を含めます。「その他」に続いて人々が内容を明確にすることで、予期しない洞察が得られます。
公共支出調査にNPS形式の質問を使用する方法
NPS（Net Promoter Score）は顧客満足度だけでなく、政府の公共支出管理に対する市民の感情を測定するための迅速な方法です。NPSタイプの質問は、複雑な満足度レベルを明確で実用的な指標に圧縮し、リッチな文脈を提供するオープンテキストフォローアップを可能にします。多くの人々が政府が特定のセクターに過剰支出していると感じている（例えば、ほぼ70%のアメリカ人が対外援助の支出が多すぎると考えている）ときは、全体的な信頼と満足度をベンチマークし、その後フォローアップで深く掘り下げることが重要です。 [1]
これを試してみたいですか？NPS質問形式はSpecificの調査ビルダーに簡単に追加でき、公共支出の優先順位についてのNPS調査を市民に対して作成できます。
フォローアップ質問の力
フォローアップ質問は対話型調査の背骨であり、完全で文脈に富んだ回答を得る鍵です。自動フォローアップに関するガイドでさらに詳しく書いています。どんなトピックでも、最も明らかな洞察は、単純で関連のあるフォローアップから得られることが多いです。表面的な回答を実際の会話に変えます。
Specificの差別化要素は、プラットフォームのAIがまるで専門面接官のようにリアルタイムで賢いフォローアップを行うことです。手動のセットアップは不要です。これらのフォローアップは、それぞれのユーザーの正確な言葉に対応し、曖昧な回答を明らかにしたり、有益な場合に補足を促したりします。特に、1つの回答を明確にするために複数のメールが必要な場合には、それはゲームチェンジャーです。調査は自然に感じられ、人々は関与を続け、必要な正確なデータを受け取ることができます。
市民：「政府の運営に過剰な支出をしていると思います。」
AIフォローアップ：「特定の政府運営や、特に過剰な資金が割り当てられていると感じる例を共有できますか？」
フォローアップをどれだけ尋ねるべきか？ 過剰に求める必要はありません。質問ごとに2〜3の文脈に関連したフォローアップが通常十分です。Specificを使用すると、最大の深さを設定し、必要な情報が得られると次の質問に移動できるようにします。
これが対話型調査を形成する： すべての回答が好奇心を持って迎えられ、人々に詳しく説明する機会を与えるため、アンケートよりもインタビューに近い形になります。
簡単な応答分析： オープンテキストのフィードバックの量は圧倒されることがありますが、SpecificのAI対応調査応答分析で瞬時にグループ化、要約し、データのテーマについてチャットできます。アクショナブルなトレンドを特定するために巨大なスプレッドシートを行き来する必要はもうありません。
私たちはあなたが調査を生成し、対話型AIフォローアップを体験することをお勧めします。この新しいアプローチは、フィードバックをスムーズにし、従来の調査の直面する壁を突破します。
公共支出に関する市民調査質問の生成をGPTに指示する方法
AIアシスタントを使って調査質問をブレインストーミングする場合、プロンプトの構造とコンテキストが重要です。ChatGPTや同様のツールからより良い結果を得る方法をご紹介します。
基本的なリストの場合、次のように開始できます：
市民調査用に公共支出の優先順位に関する自由回答質問を10件提案してくれ。
しかし、状況、目標、調査の制約について詳しく説明すれば、いつでもより良い質問を得ることができます。例えば：
都市住民を対象に調査をデザインしており、政府支出に関する真の優先事項を理解したいです。特に医療、教育、インフラ、社会支援に焦点を当てています。個々の動機と懸念を掘り下げ、簡単で親しみやすい言葉で表現された自由回答質問を10件提案してください。
草案リストができたら、次のように尋ねてみてください：
質問を見て、それらを分類してくれ。カテゴリを出力し、その下に質問を並べて。
注力したいカテゴリを選んだら、次のように促してください：
Healthcare, Infrastructure, Social Supportのカテゴリに対する質問を10件生成してくれ。
この階層的アプローチ—下唇、分類、深く探求することが、より良く、ターゲットを絞った調査を生み出し、Specific AI調査ビルダーなどのツールでもオブジェクティブを持たせます。
対話型調査とは何か？
対話型調査は、従来のアンケートをリアルタイムのAIによるインタビューに変えます。回答者はフォームを記入する代わりに、AIとやりとりして、賢いフォローアップを受け、言葉を適応させ、彼らの回答を深く探ります。まるでライブの専門面接者のように。これが、Specificでの調査体験を制作者と回答者の両方において真に魅力的にし、他では見逃してしまうような文脈と洞察を表面化します。
手動調査 | AI生成（対話型）調査 |
|---|---|
静的な固定フォーマット | 回答に応じて動的に変化 |
常に手動編集が必要 | AI調査エディターでその場で編集および更新可能 |
フォローアップ能力が制限される | リアルタイムで文脈を理解したフォローアップ |
テキストの回答を分析するのが困難 | 内蔵のAI調査応答分析 |
なぜAIを市民調査に使うのか？ AIによる調査生成は、プロンプトから完成まで、専門家のレベルの調査を短時間で作成できます。フォームと格闘する代わりに、目標を簡単に説明し、AIが質問を生成し（複雑なロジックも含む）、即座に調査を共有できます。また、AIによる分析により、回答をインサイトに変えることがこれまで以上に簡単になります。文化や地域の文脈、変化するニーズに左右される公共支出の優先順位について、マニュアルテンプレートやフォームビルダーではこの適応性に匹敵するものはありません。これがどのように機能するかを知りたいなら、公共支出に関する市民調査の作成方法に関するガイドをご覧ください。
Specificは、対話型調査で最高クラスの体験を提供するように設計されています。回答者にとっては、それは自然で親しみやすく迅速に感じられます。制作者とアナリストにとっては、フィードバックがより豊富で実行可能で、取り組むのが楽しいものになります。
この公共支出の優先順位調査の例をご覧ください
市民が本当に何を考えているかを理解する最も簡単な方法です。対話型AIを活用して、より深い実行可能な洞察をキャプチャします。調査の構築と即時分析がどのようにアプローチを再構築できるかを見てください—公共支出の優先順位調査を今すぐ生成しましょう！