アンケート例: 歩行者の安全性に関する市民調査

市民の歩行者安全に関するAIアンケートの例です。例を見て試し、対話型調査がどのように実際に機能するかを体験してください。

真に効果的な市民の歩行者安全調査を設計することは簡単なことではありません。多くの調査は、実際の洞察を掘り下げたり、実用的な回答を得るために人々を長く引き付けたりすることに失敗しているため、効果が不十分です。

Specificでは、市民にとって直感的であると同時に研究者にとって強力な対話型調査を作成することに重点を置いています。専門的なロジックとAIの革新を組み合わせて、フィードバック収集の新しい標準を設定しています。

対話型調査とは何か、そしてAIが市民にとってどう役立つか

多くの市民の歩行者安全調査は同じ欠点に悩まされています：退屈で一般的であり、不完全な回答に終わります。従来のフォームは歩道の安全性や危険な交差点について尋ねるかもしれませんが、質問が静的でインパーソナルである場合、市民は途中で離脱したり、平凡で使い物にならないフィードバックを提供したりします。AIによって強化された調査はシナリオを一変させ、対話を通じて進行し、すべての回答を有意義なものにします。

AIアンケートジェネレーターの具体例として、Specificは調査作成の重労働をすべて解消します。無限のフォームテンプレートを苦労して進めたり、複雑な質問のロジックと格闘したりする代わりに、あなたは希望する内容を記述するだけです。AIが動的に構造とロジックを構築します。これにより次のことが可能になります：

• 官僚的な形式ではなく、実際の会話のような言葉を使う

• 市民の回答に応じた動的なフォローアップが明確化し、深堀りし、適応する

• 実際の経験に根ざしているため、データが即座により意味のあるものになる

市民調査にAIを使う理由

• 完了率の向上：AI駆動の調査は、70%から90%の完了率を達成し、従来の方法では10%から30%であるのに対し、驚くべきエンゲージメントの飛躍をもたらします。これは対話型アプローチとAIが旅をパーソナライズする能力によって引き起こされます。[1]

• 迅速な立ち上げ：AIジェネレーターは、数時間や数日をかけてフォームを手作業で調整するのではなく、数分で新しい調査を作成して起動できます。

• 洞察の深さ：自動フォローアップはすべての回答の背景を提供し、公共の安全イニシアチブに対するデータをより実用的にします。

Specificは対話型調査で最高水準のユーザーエクスペリエンスを提供し、市民にとってスムーズでありながら研究者にとって洞察力のあるフィードバックプロセスを実現します。このコンテキストで最適な質問を知りたい場合は、市民歩行者安全調査に最適な質問に関するガイドをご覧ください。

前回の返信に基づく自動フォローアップ質問

実際に使い物になるフィードバックを得るには、フォローアップ質問が重要です。Specificは、前のすべての返信に基づいてスマートで関連性のあるフォローアップを瞬時に行います。これは思慮深いインタビュアーが行うように、曖昧さを明確さに変え、表面的な回答を完全なストーリーに変えます。自動AIフォローアップ質問について詳しくはこちら。

歩行者安全についての調査を実施していると想像してください：

• 市民:「公園の近くの横断歩道では安心できません。」

• AIフォローアップ:「その横断歩道で具体的に何が不安なのか教えていただけますか？例えば、照明や交通量、それ以外の何かでしょうか？」

• 市民:「時々車が止まりません。」

• AIフォローアップ:「これはどのくらいの頻度で起こりますか？追加の標識や信号が役立つと思いますか？」

これらのフォローアップがなければ、曖昧な回答だけが残り、都市計画者が実際に変更する助けにはなりません。代わりに、自動プロービングによって<強力な背景情報とより実用的な洞察が自動的に、しかも追加の手作業なしで提供されます。このリアルタイム適応性は、AI調査がエンゲージメントとデータ品質を向上させる理由であり、最近の研究でも確認されています。[3]

<これらのフォローアップがなければ、曖昧な回答だけが残り、都市計画者が実際に変更する助けにはなりません。代わりに、自動プロービングによって>

まだ試していない場合は、市民の歩行者安全調査を生成して、AIがリアルタイムでフォローアップする様子を見てください。それらのフォローアップがプロセスを真の対話に変えるのです—これが対話型調査の特徴です。

魔法のような簡単編集

質問を変更したり特定の交差点に焦点を当てたりしたい場合は、Specificで対話型調査の編集はチャットするように簡単です。変更したい内容を記述するだけで、AI調査エディターが即座に調査をリライトし、毎回専門的なロジックとベストプラクティスを追加します。Specificでの調査編集について詳しくはこちら。

言語、質問、フォローアップの深さを調整するのにかかる時間は数秒で、数時間ではありません。その結果、市民のフィードバックに基づいて行動する時間を増やし、調査フォームを苦労して操作する時間を減らせます。

市民への簡単な配信: 共有可能なページまたは製品内で

適切な瞬間に適切な市民に調査を届けることは参加率とデータ品質に重要です。Specificを使用すると：

• シェア可能なランディングページ調査: 市全体の広報に最適で、専用のリンクを電子メール、ニュースレター、ソーシャルメディアキャンペーンを介して配信し、どこにいても市民が歩行者安全について意見を提供できます。

• 製品内調査: あなたの都市や組織が市のサービス用のウェブサイトやアプリを運営している場合、市民がリクエストを管理したり安全情報を読んでいる場所で、コンテキストに沿った調査を調整できます。例えば、マップや駐車報告ツールを使用した直後に、地元の横断歩道の安全性について尋ねることができます。

歩行者安全については、シェア可能なランディングページが通常広範な公共入力に最適ですが、ターゲットを絞った質問やインタラクション後のフォローアップの機会を見逃さないでください。

AIで調査の回答を即座に分析

回答が来始めたら、AIに重労働を任せてください。Specificの調査プラットフォームはAIを使用して回答を要約し、重要なテーマを自動的に検出して実用的な優先事項を強調します—数分でスプレッドシートは不要です。結果についてAIと直接チャットし、歩行者安全イニシアチブに最も重要なことを深く掘り下げて知ることができます。AIを使用して市民歩行者安全調査の回答を分析する方法を正確に学び、生のフィードバックを迅速に明確な洞察に変えることができます。

このAI調査分析と自動化された調査洞察アプローチにより、手動での計算を減らし、人々を安全に保つための情報を基にした意思決定により多くの時間を費やすことができます。[2]

今すぐこの歩行者安全調査の例を見てください

対話型AI調査が歩行者安全研究をどのように変革できるかを体験—調査例を見て、リアルタイムでロジックと対話し、日常の会話に隠された洞察を発見してください。