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市民アンケートに関する歩行者安全についての最良の質問

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アダム・サブラ

·

2025/08/22

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こちらは、歩行者の安全に関する市民調査で優れた質問のいくつかと、有用で実用的なフィードバックを得るための素晴らしい調査質問を作成するためのヒントです。Specificを使用すれば、このタイプの調査をコミュニティのために数秒で構築することができます—手動での記入は不要です。

歩行者の安全に関する市民調査に最適な自由回答形式の質問

自由回答形式の質問は、人々から本当の物語やアイデアを捉えることができるところです。正直な詳細を求める場合に最適です。これらは、懸念、体験、閉じた質問では見逃してしまう提案を表面化するために力を発揮します。

歩行者の安全に関する市民調査で深い洞察を得るための10のベスト自由回答形式の質問をご紹介します:

  1. ご自身の住んでいる地域で歩行しているときにどれくらい安全だと感じますか?そのように感じる理由は何ですか?

  2. 最近、歩行者として危険を感じた経験を説明できますか?

  3. あなたの地域で最も歩行者に危険だと思う交差点や通りはどれですか?なぜですか?

  4. あなたがより頻繁に歩くために安全性や簡便性を向上させる改善策は何ですか?

  5. 地元で歩行者事故を目撃または聞いたことがありますか?その状況はどのようなものでしたか?

  6. 特定の時間帯(例:夜暗くなってから)、歩行中に安全性が低下すると感じることがありますか?なぜですか?

  7. 地元のドライバーが歩行者の横断をどの程度尊重していると思いますか?

  8. あなたのコミュニティで歩行者のリスクが高いと思うグループ(例:子供、高齢者)はありますか?説明してください。

  9. あなたが住んでいる地域で、もっと多く歩くことを妨げるものは何ですか?

  10. ここで歩行者の安全に関する他のコメントやストーリーを共有したいですか?

自由回答フィードバックは、実際に何が起きているのかを明らかにする手助けをしてくれます。 歩行者の死者数の75%以上が暗くなってから発生していることを考慮すると、特に照明や視界の点で市民の懸念に密接に耳を傾けることは重要です。[2]

歩行者の安全に関する市民調査に最適な単一選択の選択肢質問

単一選択の選択肢質問は、構造化されたデータが必要なときや迅速にトレンドを把握したいときに最適です。回答者の精神的負担を軽減し、数量化された洞察を与えてくれます—特に調査の開始時に有効で、後に続く自由回答形式の質問で議論を設定できます。

質問: 昼間、あなたの地域で歩行するときにどれくらい安全に感じますか?

  • 非常に安全

  • やや安全

  • あまり安全でない

  • 全然安全でない

質問: 最も頻繁に経験する歩行者の安全問題はどれですか?

  • 車両のスピードが速すぎる

  • 暗くなってからの照明が不十分

  • 歩道や横断がない

  • 注意散漫なドライバー

  • その他

質問: 過去1年間に、あなた、または知っている誰かが歩行者と車両の事故に巻き込まれましたか?

  • はい

  • いいえ

  • 言いたくない

「なぜ?」のフォローアップをするべき時 「あまり安全でない」または「全然安全でない」を選択した場合、「そのように感じる理由は何ですか?」とフォローアップしてください。これらのシンプルな促しが、原因や可能性のある解決策に深く掘り下げるのを助け、元の選択だけでは把握できない重要な詳細を露わにします。このような回答により、都市はドライバーが2024年に7,148人以上の歩行者を死亡させた理由を理解するのを助けることができます。時にはこれが最近の低水平よりも20%高いこともあります。 [1]

「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由 「その他」を使用すると、すべての可能な回答を捉えていないと疑われる場合に役立ちます。これにより、参加者が新しい問題やリスクを提起でき、その後の質問が詳しく探求できます。時には最も実行可能な洞察が予期しない情報源からもたらされることがあります。

市民調査でNPS質問を使用するべきか?

ネットプロモータースコア(NPS)は、企業の指標として最もよく知られていますが、公共の安全の文脈でも意味のある洞察を引き出すことができます。例えば、「0〜10のスケールで、友人や家族に地域での歩行を勧めるほどの可能性はどのくらいありますか?」この質問は、市民が地元の歩きやすさを積極的に促進するか、警告するかを浮き彫りにします。フォローアップの「スコアの主な理由は何ですか?」により、数値を超えて掘り下げられます。Specificは、歩行者の安全に関するNPS調査を生成し、各スコアセグメントに自動的にフォローアップを調整するのを簡単にします。

フォローアップ質問の力

フォローアップ質問は、会話形式の調査のスーパーアワーです。一度限りのデータポイントだけでなく、背後の動機やケースを掘り下げることで、より詳細な回答を得ます。GHSAによると、SUVやライトトラックの増加(これが今では歩行者死亡事故の54%を占めています)[1]を考慮すると、人々がどのように感じるかだけでなく、どの車両が彼らを不安に感じさせ、どの場所で、なぜそう感じるのかを理解する必要があります。

SpecificのAI駆動の調査はこれに優れています:自動AIフォローアップ機能は各回答のニュアンスを拾い、まるで賢いインタビュアーのようにプローブ質問をリアルタイムで適応させます。手動のフォローアップに何時間もかけずに、より豊かで完全な物語を捉えることができます。

  • 市民: 「暗くなった後は安全を感じません。」

  • AIフォローアップ: 「暗くなった後に安全性が低下すると感じる具体的な理由は何ですか?照明、交通、または別の理由ですか?」

  • 市民: 「ここのドライバーは無謀です。」

  • AIフォローアップ: 「地元のドライバーに対してそのように感じる最近の出来事を説明できますか?」

いくつのフォローアップを聞くべきか? 大抵の場合、2〜3つのフォローアップ質問が主要な詳細や根本原因を明らかにするのに十分です。Specificでは、フォローアップの深さの最大設定が可能で、必要な情報が既にわかっている場合にはスキップできます。これにより、会話が集中し、人々の時間を尊重します。

これが会話形式の調査にする理由です:一度限りのデータポイントを集めるのではなく、AIが自然にリードするリッチな対話に参加しているのです。

AI分析、調査の洞察、反応の要約: この非構造的なフィードバックを取り扱うことを心配する必要はありません。AI調査ツールであるSpecificの調査分析ツールは、回答を即座に要約し、パターンを強調し(例:「暗くなってからの照明が最大の懸念」)、ノイズを整理します。長い回答でも、最も重要なことが何であるかを見つけることができます。

自動化された、インテリジェントなフォローアップ質問はフィードバックの全く新しいフロンティアです。私は常にチームに調査を生成してみて、最初から会話全体を高めることがどれほどできるかを見てくださいと奨励しています。

市民歩行者安全調査のためのAIプロンプトを作成する方法

AIを使った調査作成(ChatGPT など)が好みであるなら、プロンプトが大きな違いを生みます。迅速なスタートには、次のものを使用してください:

AIにオープニング質問を生成させる:

市民調査のための歩行者の安全に関する10の自由回答形式の質問を提案してください。

しかし具体的に!AIは背景の文脈でより良い結果を得ます。例えば:

我々は小さいアメリカの都市で、夜間事故の増加後に歩行者の安全の懸念を理解したいと考えています。市民は全ての年齢層です。実際の経験を明らかにし、市の計画者が実行可能な改善を識別するのに役立つ10の自由回答形式の質問を提案してください。

分類し、その後拡大:

質問を見てそれをカテゴリに分類してください。カテゴリの下に質問をアウトプットしてください。

テーマができたら、次に進む:

歩行者安全に関する市民調査のために、「横断歩行者の安全」と「車両の速度の問題」について具体的に10の質問を生成してください。

アウトプットを繰り返し、カテゴリを組み合わせ、目標を常に明確にしてください。AIの調査作成は、提供するすべての詳細で強力になります。

会話型調査とは何かと、なぜAIを使用するのか?

従来の手動形式の調査は回答を収集しますが、体験が硬直して無関心に感じられることがあります。Specificで構築されたようなAI生成会話形式調査は、インタラクティブで動的に様々な回答者に適応します。これにより、完了率が向上するだけでなく、高品質な自由回答形式のフィードバックが得やすく分析しやすくなります。2つのアプローチを比較してみましょう:

手動調査

AI生成会話形式調査

固定された質問

適応可能なリアルタイムのプロービング

しばしば深さに欠ける

微妙な文脈を捉える

手動フォローアップが遅い

瞬時に知的なフォローアップを行う

分析が難しい

AIによる要約とテーマ

市民調査でAIを使用する理由 AIを使用することで、調査の作成やフィードバックの追跡に費やす時間を減らし、現実世界の洞察を実現するための時間を増やすことができます。歩行者の安全に焦点を当てたAI調査例は、開かれた対話の柔軟性とクリーンで構造化されたデータの精度を提供します—すべてがユーザーフレンドリーな形で。Specificの会話形式調査は、地元政府やコミュニティグループが比類のないほど優れたデータを得るのに役立ち、プラットフォームのAI調査ビルダーがプロセスをスムーズにしてくれます。

歩行者の安全フィードバックを収集して調査を作成するための最高のユーザー体験が必要なら、Specificは理想的なパートナーです。効果的で真の会話形式の市民調査を実施するが、これまでになく容易になりました。

この歩行者安全調査の例を今すぐ見てください

AI駆動のフォローアップと分析で深く実行可能な洞察を得るために設計された現代の市民調査を体験してください。会話型調査を始めて、リッチなフィードバックをすぐに見つけ出しましょう—Specificのアプローチが次の歩行者安全プロジェクトに何をできるのかをご覧ください。

最高の質問でアンケートを作成する方法を確認する

最適な質問でアンケートを作成しましょう。

情報源

  1. GHSA. 歩行者の交通事故による死亡者数:州別データ - 2024年暫定データ(1月〜12月)

  2. ITS知識リソース。 歩行者安全データストーリー

  3. CDC。 歩行者安全:事実とデータ

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アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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