アンケート例：ダウンタウンの再活性化に関する市民調査

これは市民向けのAIによるダウンタウン再開発に関する調査の一例です。例を見て試してみたい場合は、ここでできます。

多くのダウンタウン再開発に関する調査は、市民の本当の意見を捉えることができません。それは乾燥していて一般的で、多忙な人々には完了するのが面倒だからです。

Specificは、コミュニティにとって最も重要なものを理解するのに役立つ、よりスマートで魅力的なAIを活用した調査の作成に重点を置いています。ここにあるすべてのツールは、AI対話型調査の権威であるSpecificが開発しています。

対話型調査とは何か、そしてAIが市民にとってなぜより良いのか？

ほとんどの伝統的なダウンタウン再開発に関する市民調査は、参加率が低く、フィードバックが不完全です。都市の中心部を再設計することは、一握りの急いでつけられたチェックボックスの回答に基づくには重要すぎます。そこで、AIによって強化された対話型調査が違いをもたらします。

固定フォームの代わりに、AI調査ジェネレーターはリアルタイムで適応するインタラクティブな調査を作成します。正しい人々に正しい質問をし、彼らが実際に話すように回答を説明するように招待します。調査によると、対話型AI調査は完了率を70%から90%まで引き上げ、伝統的な方法では10%から30%であるのに対して、コミュニティ全体からの声を実際に聞くことができ、ほんの少しの自己選択的なグループからではありません。

この比較を考えてみてください：

市民調査にAIを使用する理由は？

• より深い洞察: AIが進行するインタビューは、より多くのコンテキストを引き出します。

• 放棄が少ない: AIは適応し、フォローアップで注意を引き付け、豊かなストーリーと実用的なアイデアを得ることができます[3]。

• 簡単なセットアップ: 目標を入力すると、AI調査ビルダーが研究グレードの調査を作成します—専門知識は不要です。

Specificは最高クラスの対話型調査体験を提供しますので、ダウンタウン再開発に関する市民調査は単なる死んだ形のフォームではなく、実際の会話のように感じられます。素晴らしい質問を作成する方法についてもっと知りたい場合は、ダウンタウン再開発に関する市民調査のための最良の質問に関するガイドをチェックしてください。

以前の返信に基づいた自動フォローアップ質問

フォローアップ質問は、表面的な回答を超える鍵です。SpecificのAIはスマートなフォローアップをリアルタイムで行い、市民の最後の回答をコンテキストとして使用します—一般的な「もっと教えてください」のプロンプトはありません。これにより、再開発プロジェクトのための豊かな、より有用な洞察が得られ、無限のフォローメールや推測作業から解放されます。例えば：

• 市民: 「ダウンタウンの駐車は本当に問題です。」

• AIフォローアップ: 「具体的にどのような駐車の問題経験がありますか？例えば、スペースを見つけること、コスト、または安全性の懸念などですか？」

これは、あいまいな回答が進行を遅らせる伝統的な調査と比べてください：

• 市民: 「ショップはもっと良くなるはずです。」

• フォローアップなし。結果：実用的な洞察が失われます。

自動フォローアップは、各調査を本物の会話に変えるものです。どのように感じるか気になりますか？独自の調査を生成して、Specificの自動AIフォローアップがどのようにしてすべての回答を実際のコンテキストに形成するかを確認してください。

これらのフォローアップは調査を真の対話型調査に変え、詳細なフィードバックを容易に得るものです。

魔法のような簡単な編集

質問を微調整したり、トーンを変更したりする際に調査を一から書き直す必要はありません。Specificを使用すると、変更したい内容をチャットで伝えるだけで、AI調査エディターが瞬時に専門的な編集を行います—フォームは不要、ストレスはありません。「交通についてもっと質問して」とか「もっとフレンドリーにして」と言うだけで、すぐに完了します。ここでその動きをご覧ください：AI調査エディター。

AIはすべての重労働を処理し、手動作業からあなたを解放し、より良い市民調査をより速く開始できます。

調査配信：市民が参加しやすい場所に

Specificは、ダウンタウン再開発調査のために2つの柔軟な配信方法を提供します：

• 共有可能なランディングページ調査: 電子メールで市民を招待したり、市のウェブサイトに投稿したり、公的会議でソーシャルメディアやQRコードを介して共有するのに最適です。これは、さまざまな地域や人口からの広範な参加を目指す場合に特に効果的です。

• インプロダクト調査: 市に住民ポータル、コミュニティアプリ、またはオンラインサービスダッシュボードがある場合に理想的です。アプリ内で市のサービスと交わる瞬間に市民からフィードバックを得るために、ウィジェットとして調査を埋め込みます。

ダウンタウン再開発のような広範囲のイニシアティブの場合、共有可能なランディングページは多くの市民に届きやすく、インプロダクト調査はデジタルサービスユーザーからの対象となるコンテキストを得るのに最適です。

AI調査分析—市民の応答から即座に洞察を得る

オープンエンドなフィードバックの手動分析は遅く、エラーが発生しやすいものです。Specificを使用すると、AI調査分析は即座に行われます：プラットフォームは回答を要約し、キーテーマと痛点を特定し、あなたのダウンタウン再開発プロジェクトに必要なトレンドを強調します—スプレッドシートは不要です。自動トピック検出とAIを活用したチャットにより、自然言語で結果を探ることができ、重要な事項を瞬時に発見できます。ステップバイステップのワークフローについては、ダウンタウン再開発のための市民調査応答をAIで分析する方法を参照してください。

この自動化された調査洞察機能により、回答の整理にかける時間を減らし、市民のフィードバックに基づいた行動により多くの時間を費やすことができます。

ダウンタウン再開発調査の例を今すぐご覧ください

AI生成の対話型市民調査が、豊かな洞察を提供し、参加率を高め、あなたのダウンタウン再開発努力のためにより迅速な分析を提供する様子を実際に体験してください。例を見て試してみましょう—Specificがより良い都市を形作るためのフィードバックを得るのを手助けします。