調査例: 機能のギャップに関する解約した加入者の調査

こちらはキャンセルされた加入者向けに機能のギャップについてのAI調査の例です。このアプローチがいかに魅力的であるかを体験してみてください。ユーザーの流出の主な理由を明らかにする効果的な調査を構築するのは難しいことです。特に、見逃された機能を発見したい場合には。適切な質問とフォローアップを作成し、視聴者を失わないようにするのは、実際には大きな課題です。Specificでは、リアルタイムのAIフォローアップとスマート分析を使用して、会話型調査を簡単に開始できます。その結果、両者にとって深い洞察とより良い体験を得ることができます。

会話型調査とは何かと、なぜAIがキャンセルされた加入者にとってより良いのか

実際、ほとんどの伝統的な調査は、キャンセルされた加入者に機能のギャップについて訊くと失敗します。人々は長いフォームを無視し、オープンテキストボックスを飛ばし、しばしば途中で放棄します。このせいで低品質のデータと答えよりも多くの質問が残ります。

会話型調査はそのスクリプトを逆転させます。参加者をチャットのようなインタラクションで引き込み、プロセスを直感的で人間的なものにします。それはフォームを記入するというよりも、スマートなインタビュアーと率直なフィードバックを共有するように感じます。

手動の調査が苦労するところでは（オンラインフォーマットで20〜30％の応答率と40％以上の非応答率になることがあります[1]）、会話型のAI調査は事態を一変させます。**AIによる調査は応答率を最大40％向上させ、チャットベースのエクスペリエンスでは最大80％の完了率を達成**—フォームではなかなか匹敵できないエンゲージメントです[2]。

ポイントを分解してみましょう：

キャンセルされた加入者の調査にAIを使う理由

• 迅速な調査作成—AIに負担を任せる

• フォームではなくチャットを通じた実際のエンゲージメント

• 本格的なコンテクストとストーリーの自動的な深掘り

• フィードバックが分析しやすく、実行しやすく、共有しやすい

Specificは会話型調査において最高のユーザーエクスペリエンスを提供するため、通常の調査疲れを避けながら、高品質の回答を得ることができます。最高の質問アイデアをお探しなら、機能ギャップに関するキャンセル加入者調査のための最高の質問のガイドをご覧ください。または、AIを使用してキャンセルされた加入者向けの機能ギャップ調査の作成方法にさらに詳しく深掘りしてください。

以前の回答に基づく自動フォローアップ質問

元ユーザーからの豊富な洞察力を最速で得る手段は、会話が求めるときにぴったりのフォローアップ質問をすることです。SpecificのAIはリアルタイムで文脈を理解し、専門のインタビュアーのように自然に明確化や詳細を求めます。それにより、なぜユーザーが体験を中止したのか、またはどの機能が欠けていたのかを推測する理由がなくなり、直接的で正直な回答を得るようになります。さらに、フォローアップメールの遅延したやり取りを完全に省くことができます。

以下は、フォローアップ質問の有無による実際の例です：

• キャンセルされた加入者：「自分が必要とするものが見つからなかっただけです。」

• AIフォローアップ：「必要で見つけられなかった機能について詳しく教えていただけませんか？」

• キャンセルされた加入者：「制限が多く感じた。」

• AIフォローアップ：「どの制限があなたのワークフローに最も影響を与えましたか？」

これらの深掘り質問がなされないと、データが漠然としたままで役に立たないままです。SpecificのリアルタイムAIを使用すると、それらの瞬間が捉えられ、明確化されるので、常に実用的な洞察を得ることができます。この体験をしてみたいですか？調査を生成して、会話がどのように進行するかを観察してみてください。この機能が実際に動作している例もこちらからご覧いただけます：自動AIフォローアップ質問。

フォローアップが一般的なアンケートを本当の会話型調査に変え、「機能のギャップ」と「流出」の真の理由を明らかにします。

魔法のような簡単な編集

もう無限のロジックツリーと格闘したり、より良い質問をどう表現するかを考える必要はありません。Specificを使用すれば、単純なチャットを通じてAIに何を変更したいのかを伝えるだけで、瞬時に調査が専門家の流暢さで更新されます。質問の順序を編集したり、トーンを変更したり、フォローアップスタイルを取り替えたり、新しいトピックを数秒で追加したりできます。AIは労力を請け負い、真に手間のかからない編集プロセスを提供します。私たちのAI調査エディターでの操作方法を確認してください。

瞬時の共有：ランディングページと製品内調査

最良の洞察は、人々のいる場所で人々に会ったときに得られます。Specificを使用すれば、キャンセルされた加入者に調査を素早く届ける方法を2つ得られます：

• 共有可能なランディングページ調査—一意のリンクをメール、Slack、SMSで送信できます。アプリをすでに離れた元ユーザーに最適です。また、製品外からフィードバックが来るコミュニティチャンネルに投稿するのにも最適です。

• 製品内調査—アプリや製品ダッシュボード内のウィジェットとして会話型調査を起動します。ちょうどキャンセルしようとしているユーザーや、どの機能が欠けていたのかを理解したい最終セッション中のユーザーを捉えるのに優れています。

キャンセルされた加入者間での機能ギャップの発見には、共有可能なランディングページ調査が通常最も簡単です。しかし、製品内調査は流出の決定的瞬間でフィードバックを捉えることができ、正直な回答を引き出します。いずれのアプローチでも、リンクされた製品ページを確認してさらに詳しく学ぶことができます。

AIによる調査分析、即座に

その応答が届き次第、SpecificのAIは、スプレッドシートやエクスポートでは決してできないことを行います——すべての回答を要約し、有意義なテーマを抽出し、すぐに実行できる洞察を提供します。オープンテキストフィールドをコード化したり、チャートを作成したりするために時間を無駄にすることはありません。自動トピック検出や結果についてAIと直接チャットする機能を使用すると、キャンセルの原因や機能ギャップの実際の場所に素早く到達できます。AIを使用してキャンセルされた加入者の機能ギャップ調査回答を分析する方法や、AI調査回答分析の実際の力をご覧ください。

この機能ギャップ調査の例を今すぐに見る

すぐに参加し、その違いを体験してください——スマートなフォローアップを行い、編集が楽で、即座に洞察を提供する会話型AI調査です。キャンセルされた加入者が本当に欠けていたものをどれだけ簡単に見つけ出し、それらの答えを使って製品の次のステップを導くか、ぜひご自身で確かめてください。内蔵ジェネレーターを使用してご自身の調査を作成するか、全てを管理したい場合は、AI調査ジェネレーターで他の目的に関する調査を作成してみてください。