こちらは、キャンセルされたサブスクライバーの調査で機能のギャップについて質問するための最高の質問のいくつかと、より強力な調査を作成するための実践的なヒントです。このような調査を数秒で作成したい場合は、Specificで自分用に生成することができます。
キャンセルされたサブスクライバー調査のための最高の自由回答式質問
自由回答式の質問は、人々が実際にどのように感じているかを知り、彼らにとって欠けていたものを学ぶのに役立ちます。これらの質問は、文脈に富んだ回答を得るためのもので、チャーンを引き起こすギャップを見つけやすくします。
どの特定の機能またはツールが必要だったが、私たちの製品にはなかったですか？
機能が欠けていたためにタスクを達成するのに苦労した瞬間はありましたか？
私たちのサービスに留まっていたかもしれない 1 つのことを教えてください。
キャンセルする決定に影響を与えた競合他社はいましたか？それはどのようなものでしたか？
特定の機能が欠如していることは、全体的な体験にどのように影響しましたか？
より早く実装されることを期待していた機能のリクエストはありましたか？
私たちの製品に欠けているもののために使用しなければならなかった回避策を説明できますか？
あなたが私たちと一緒にいた際に最も苛立った機能のギャップは何でしたか？
完璧なソリューションを設計できるとしたら、どのコア機能を追加しますか？
製品はあなたの特定のユースケースやワークフローをどのようにサポートしなかったのですか？
このように上手に作られた自由回答式の質問は、隠れているパターンを明らかにします。特に購読ベースのビジネスにとって、チャーンを防ぐことが重要です。私たちはその影響を見ています：SaaSの平均月間チャーン率は4.1%、任意のチャーンは3.0% - なぜ人々が去るのかを知ることはギャップを埋めるために重要です。[2]
キャンセルされたサブスクライバー調査のための最高の単一選択マルチチョイス質問
時には人々は明確さと会話を始めるための軽い促しを求めています。単一選択マルチチョイス質問は、トレンドを測定し、フォローアップでより詳しい回答を軽く誘導するのに役立ちます。フィードバックを定量化し、素早く回答を共有するのを簡単にします。
質問：サブスクリプションをキャンセルした主な理由は何ですか？
欲しかった主要な機能が不足していた
良い代替案を見つけた
製品が高すぎた
その他
質問：次のどの機能ギャップが離れる決断に最も影響しましたか？
他のツールとの統合
カスタマイズオプション
モバイルアクセス
レポーティングまたは分析
その他
質問：キャンセルする前に欠けている機能のための回避策を試しましたか？
はい
いいえ
回避策が必要なかった
「なぜ？」でフォローアップするタイミング 欲しかった主要な機能が不足していた」を選ぶような場合、これは「どの特定の機能が欠けていたのですか？」または「それがあなたの仕事にどのように影響したのか教えてください」という追加質問を行う時です。自由回答のフォローアップはデータの詳細を明らかにし、最も価値のある洞察がそこにあります。このアプローチはデータの品質を向上させ、チャーンの本当の理由を深く掘り下げるのに役立ちます。[3]
「その他」選択肢を追加する時と理由 「その他」は異端者を捕まえるために不可欠です。誰かの理由が既定のカテゴリーに当てはまらない場合、この選択肢とフォローアップテキストボックスを組み合わせることで、見落としているかもしれない予期しないテーマを表面化させることができます。これらはしばしば次の突破的な機能を刺激することがあります。
NPSスタイルの調査質問：使用すべきか？
ネットプロモータースコア(NPS)は、製品を友人や同僚に勧める可能性を測定します。キャンセルされたサブスクライバーにとって、忠誠心（またはその欠如）に直接触れるチェックポイントです。キャンセルの直前または直後に「私たちを友人または同僚に勧める可能性はどのくらいですか？」と尋ねることで、定量的および定性的な洞察を得ることができます。これは、機能ギャップがどれほど重要かをベンチマークし、修正することで人々を呼び戻す可能性があるかどうかを評価するのに非常に価値があります。キャンセルされたサブスクライバー調査にすぐにNPSスタイルの質問を追加したい場合は、専用のNPS調査テンプレートを使用するのが最善です。
フォローアップ質問の力
フォローアップ質問は、良い調査を素晴らしいものにします。それらは明確にし、深く掘り下げ、回答者が実際に気にかけていることを示します。Specificでは、AIの自動化フォローアップ質問がリアルタイムで調査を適応させ、エキスパートのように詳細を探ることができ、追加の努力をまったく必要としません。これは、回答者の体験とデータの質にとって革命的です。詳しくは私たちの自動化フォローアップ質問の記事で紹介しています。
キャンセルされたサブスクライバー：「やりたいことができなかったので退会しました。」
AIフォローアップ：「製品で達成できなかった特定のタスクは何でしたか？」
フォローアップがなければ、推測で終わるか、メールで手動でフォローアップしなければならないでしょう。動的なフォローアップを備えた調査は、あいまいなフィードバックを明確にし、深い動機を明らかにし、標準的な調査が見逃す隠された洞察を引き出します。[3] そのため、これらのツールはただの便利なものではなく、実際のフィードバックを引き出し、SaaSやサブスクリプションビジネスにおけるチャーン率を削減するために不可欠です。[2]
フォローアップの数はいくつが適当？ 機能ギャップやキャンセルに関するほとんどの調査では、2〜3のフォローアップ質問が深さと疲労のバランスを取るのに適しています。必要な情報を得た時点で移行する設定を有効にでき、Specificはこれをスムーズにセットアップできます。
これは会話型調査になります: 静的な質問のリストではなく、回答者の旅と回答に適応する本物の人間の交換のように感じられます。
AI調査分析: AIを使用した調査回答分析のおかげで、大量の非構造化テキスト応答も簡単にレビュー、要約、テーマ検索が可能で、チームにとっての負担を軽減します。詳細なアプローチはAIベースの調査分析ガイドで確認できます。
自動化されたAIフォローアップ質問はまだ一般的に使われていませんので、Specificを試してみてください。調査を生成し、どれほど自然で洞察に満ちたインタビューができるかを体験してください。
Greatな調査質問をChatGPT（またはGPTs)にプロンプトする方法
AIツールに調査質問を生成させることは、より良い調査設計のためのショートカットです。これから始めてみましょう。
キャンセルされたサブスクライバー調査のための特徴のギャップに関する10の自由回答質問を提案してください。
AIにあなたの会社や目標、製品のユニークな点について語り掛けることで、より適切な結果を得ることができます。
小規模なビジネス向けのSaaSアプリを構築しています。キャンセルされたサブスクライバーはしばしば統合の欠如のために去ります。最も重要な機能ギャップを見つけ出すために使用できる10の自由回答質問と5の選択肢付き質問を提案してください。
一度質問を得たら、それらを整理します。次のようなフォローアッププロンプトを試してみてください:
質問を見てそれらをカテゴライズしてください。カテゴリとその下の質問を表示してください。
その後、例えば「統合」または「分析」などの特定の領域に絞り込みたい場合は、次のように書いてみてください：
インテグレーションと分析のカテゴリーのための10の質問を生成してください。（'XYZ'ではなく、お好みの実際のカテゴリーを示してください。）
このように繰り返すことで、より鋭い質問が得られ、フィードバックの努力を重要なところに集中させることができます。
会話型調査とは何か、AIによる調査生成はどう異なるのか？
会話型調査はチャットのようであり、フォームではありません。何十ものフィールドの代わりに、一度に1つの質問というリラックスした交換が得られ、忙しいキャンセルされたサブスクライバーがなぜ去ったのかを摩擦なく共有できます。
AI調査ジェネレーター のようにSpecificを使用すると、目標を記述するシンプルなプロンプトを入力し、AIは瞬時に動的なフォローアップと論理が組み込まれた賢明な質問セットを作成します。テンプレートを探したり、ブランチロジックに苦労する必要がなくなります。このアプローチは、調査の作成を迅速かつ負担なしにし、最終生成物はよりユーザーフレンドリーです。
手動調査 | AI生成調査 |
|---|---|
静的な質問リスト | 動的かつ適応的な会話 |
構築に高い精神的努力が必要 | プロンプト、改善、数秒で完了 |
限られたフォローアップ（しばしば欠如/文脈がない） | リアルタイムの探索と明確化 |
多くのテキストを分析するのが難しい | AIの分析と要約が組み込まれている |
線形で硬直した体験 | 賢明な会話のように感じる |
なぜキャンセルされたサブスクライバー調査にAIを使うのか？ 時間が重要であると同時に深さも重要です。 AI生成された調査は各応答者のフィードバックに適応し、高品質の回答を確保し、新しい調査をすばやく展開してチャーンを引き起こすパターンをキャッチできます。AI調査の例は、何時間もかかるものが、ほんの数分で豊かな洞察で行われることを示しています—みんなにとっての疲労を減らして。
さらに詳しく知りたい場合は、特定の機能ギャップについてのキャンセルされたサブスクライバーへの調査を作成する方法のステップバイステップガイドを参照してください。Specificの会話型調査プラットフォームは、調査の作成者にも回答者にも自然に感じられるユーザーエクスペリエンスを提供するように特別に設計されています。
今、機能ギャップ調査の例を見てみましょう
今すぐにサブスクライバーが離れる理由と彼らを取り戻す機能を見つけることができます。ベストプラクティスに基づいた質問、自動フォローアップ、AI駆動の分析を備えた会話型調査を使用すると、本当のサブスクライバーのニーズをどれほど簡単に理解し、保持ギャップを縮めることができるかを実感できます。