調査例: 予算と承認プロセスに関するB2B購入者調査

AIと会話して、会話型アンケートの例を作成しましょう。

これは B2B バイヤーの予算と承認プロセスに関するAI調査 の例であり、今すぐその例を見て試してみることができます。高度なフィードバック収集を迅速かつ簡単に体験できます。

購入サイクルが多数の意思決定者、あいまいな予算、優先順位の変化を伴う場合、正直で有用な回答を得るB2Bバイヤーの予算と承認プロセスの調査を作成するのは難しいです。

Specificでは、より自然で効果的なB2Bバイヤーリサーチのために、スマートな質問作成からAIによる深いインサイトまで自動化するツールを一から設計しています。

会話形式の調査とは何か、そしてなぜAIがB2Bバイヤーにとってそれをより良くするのか

予算と承認プロセスに関するB2B バイヤー調査を実施することは、特に手動フォームが生気を失い、企業取引の複雑な現実に適応できない場合には、苛立たしいものです。従来の調査ツールは、一般的な質問、固定されたロジック、多忙な経営幹部や予算責任者にとって退屈な体験を強います。コンテキストを見逃し、人々は落ち込み、回答は半端に感じられます。

そこで私たちはAIによる会話形式の調査アプローチを採用しています。質問を1つずつ行い、実際の回答を得て、AIが各返信に基づいて自然にフォローアップします。それは賢く、関連性があり、インタビューのように感じられ、干からびたフォームではありません。

AIによる調査生成は、いくつかの重要な方法で手動の調査作成を凌駕します:

手動調査

AI生成による会話形式の調査

古びた、固定された形式

動的でリアルタイムの会話

不明確な情報に対するフォローアップがない

自動的に明確化/コンテキストを探る

作成と編集が面倒

数分で生成、カスタマイズ、テスト

エンゲージメントが低く、離脱率が高い

チャットのように感じられ、完了率が向上

なぜB2Bバイヤー調査にAIを使用するのか?

  • 典型的なB2Bバイインググループは10〜11のステークホルダーを含むようになり、あらゆる主要購入にVPやCFOが関与します—それぞれ固有の懸念と承認レイヤーを持っています。この複雑性は、古典的なアンケートで完全に捉えることはほぼ不可能です。[1]

  • AI調査ツール市場が急成長中—2022年の14億ドルから2025年までに48億ドルに跳躍し、年率34.6%の成長率を示しています。チームはデータの質と調査速度の実証済みの向上のために切り替えています。[4]

  • Specificは、調査作成者と回答者の両方が聞かれ、理解され、関与されたと感じる一流の会話形式調査を提供します。回答者は自分の言葉で答え、重要なコンテキストを見逃しません。


アイデアを探していますか?優れたB2B予算と承認プロセスの質問を一般的なものと区別するものを見てみるか、数分でAI調査メーカーで自分の調査を始めてみましょう。

前の回答に基づいた自動フォローアップ質問

会話形式の調査の魔法は、SpecificのAIが各回答者の最新の回答に基づいてスマートなフォローアップをリアルタイムで自動的に尋ねる方法にあります。コンテキストを見逃したり、曖昧な回答に溺れたりする代わりに、実際に役立つインサイトを得られます。

研究によると、B2Bの購買サイクルは現在平均11.5ヶ月で、全レベルの意思決定者を含んでいます。質問やフォローアップを適応させなければ、雑音を突破することができません。本当に効果的な調査を作りたいなら、適応性が求められます。[2] [3]

真のフォローアップがないとどうなるか:

  • B2Bバイヤー:「承認プロセスは取引規模に依存しています。」

  • AI フォローアップ:「追加の承認ステップを引き起こす取引規模を教えていただけますか?また、それぞれの段階で誰が関与するのか教えてください。」

古い形式の調査では、その最初の回答を得て、もっと情報を得るために何週間もメールを追い求める羽目になりかねません。Specificでは、より深いコンテキストを自動的に得られます。

独自のB2Bバイヤー調査を生成して、AI生成のフォローアップがどのように簡単に適応し、明確化して、フィードバックをより実行可能にするかを確認してください。

これらのフォローアップは流れるような、人間の会話を生み出します—これが本物の会話形式の調査の核心です。

魔法のように簡単な編集

SpecificでのB2Bバイヤーの予算と承認プロセス調査の編集は、実際に同僚とチャットするのと同じくらい簡単です。AIに簡単な言葉で変更が必要な内容—質問の調整、フォローアップの言い換え、トピックの追加—を伝えると、AI調査エディタがすぐに作業を行います。変更は常にB2Bリサーチに合うように専門パターンを活用します。

もはやスプレッドシート地獄やロジックフローチャートは必要ありません—編集は数秒で完了します。

柔軟な調査の配信:共有可能なリンクまたは製品内で

会話形式の調査が準備が整ったら、適切な人々に届けることは簡単です。Specificは次のことを提供します:

  • 共有可能なランディングページ調査:B2Bバイヤーグループにメール、内部Slack/Teams、またはRFPプロセスを通じて送信するのに最適です。ステークホルダーは、どこにいても、どのデバイスでも、自分のタイミングで応答できます。

  • 製品内調査:あなたのB2B予算と承認プロセス調査をSaaSアプリ、調達プラットフォーム、またはベンダーポータルに直接埋め込む—デモリクエスト後や購入決定の前など、重要な対話ポイントでフィードバックが欲しいときに理想的です。

B2Bバイヤー調査は、幅広いチームと組織的な展開に適した共有可能なリンクで成功を収め、製品内調査はライブ製品試用やパイロットプログラムに最適です。

AIによる調査分析:瞬時の洞察、スプレッドシート不要

SpecificのAIによる回答分析で、すべての回答は自動的に要約され、コアテーマが検出され、洞察が強調されます。手動のデータクリーニングや生のフィードバック行を見つめる必要がありません。自動トピック抽出や調査結果についてのAIとのチャットなどの機能により、あなたは洞察の実践に時間を費やすことができ、エクスポートとの戦いを避けられます。

AIによるB2Bバイヤー予算と承認プロセス調査の回答を分析する方法に関する詳細情報を参照し、迅速に重要な内容を表面化させます。

今すぐこの予算と承認プロセスの調査例を見てください

賢い、AIによるB2Bバイヤー調査を直接体験し、会話形式のAI調査の例を見て、取引プロセスのあらゆる段階でステークホルダーのフィードバックを収集、明確化、分析する方法の簡単さを発見してください。

ぜひ試してみてください。楽しいですよ!

情報源

  1. Martal Group. 平均的なB2B購入グループには10〜11人のステークホルダーが含まれており、79%の購入においてCFOが最終的な意思決定権を持っています。

  2. Martal Group. 典型的なB2Bの購入サイクルは現在11.5ヶ月にわたり、現代の購入プロセスの複雑さを反映しています。

  3. Sopro.io. 現在の購入グループの半分以上が、VPレベルまたはそれ以上の意思決定者を含んでおり、シニアリーダーシップが購入決定に関与していることを示しています。

  4. SuperAGI. 世界のAI調査ツール市場は2025年までに48億ドルに成長し、年間成長率34.6%が予測されています。

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アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。