この記事では、B2Bバイヤーの予算と承認プロセスに関するアンケートの回答を分析するためのヒントを提供します。アンケートデータを重要なインサイトに変換するための主要ステップに直結し、AIを使用してプロセスを迅速かつ実行可能にします。
アンケート回答分析のための適切なツールの選択
選択するアプローチやツールは、データの形式と構造に大きく依存します。以下がその内訳です：
定量データ: これは、与えられたオプションを選んだ人数など、カウントできるものです。これを追跡するのは、Excel、Googleスプレッドシート、または任意のスプレッドシートソフトウェアを使用して簡単です。構造化された質問全体の合計やトレンドが数秒で明らかになります。
定性データ: これには、自由回答やフォローアップの説明が含まれます。大量に回答を読むのはほぼ不可能です。ここでAIツールが活躍します。GPTベースのソリューションは、要約を作成し、主要なテーマを見つけ、「なぜ」をあなたのデータに示すことができます。これにより、終わりのない手動レビューをスキップし、直接行動に移れます。B2Bバイヤーのアンケート回答をこの方法で処理することは、ただ簡単であるだけでなく、よりスマートです。
定性回答を扱う際のツールには二つのアプローチがあります：
AI分析のためのChatGPTや類似のGPTツール
自由回答をエクスポートし、それをChatGPTにペーストするだけです。その後、AIとパターン、痛みのポイント、テーマについて話すことができます。これは一度限りの探索に親しみやすく柔軟です。
しかし、正直なところ、面倒です。コピー/ペースト、再フォーマットして、アンケートデータがGPTのコンテキストウィンドウに収まることを祈る必要があります。追跡ロジック、会話のコンテキスト、および構造化されたアンケートプラットフォームが提供する組織化を失います。このアプローチは緊急時には効果的ですが、数十の回答を超えると楽しくありません。
Specificのようなオールインワンツール
収集と分析の両方を行うために特別に設計されたAIは、ゲームを変えます。Specificを使用すると以下のことができます：
対話型アンケートがリアルタイムに賢いAIフォローアップを行うことで、より詳細で質の高い応答を収集し、参加者の返信をより豊かにします。
即時AIサマリーと実行可能なインサイトをオープンおよびクローズド質問の両方から生成。スプレッドシート操作は不要、手動での分類も不要です。
AIチャット内蔵の結果について: 質問するだけで（ChatGPTのように）、フルコンテキストと専門的なコントロールを使って質問できます。
AIに送信する内容の管理機能: プラットフォームを離れることなく質問をフィルターし、切り取ることで、常に焦点を絞ったコンテキスト内の分析が行えます。
他の定性AIツールとの直接比較を望むなら、NVivo、MAXQDA、およびAtlas.tiのようなソリューションもAIを使用して定性的データをコード化しテーマを見つけます。これらは研究重視のチームに人気がありますが、より多くのセットアップを必要とし、アンケート収集やチャットベースの結果探索の統合がないことがしばしばです。[1][2]
効率化、要約されたインサイト、「各段階でのチャット」アプローチが、SpecificをAIアンケート分析における主題の権威とし、このワークフローに最適です。
B2Bバイヤーの予算と承認プロセス調査分析のために使用できる効果的なプロンプト
質の高いアンケート分析は、AIをどのようにプロンプトするかにかかっています。私が使用し、推奨するフィールドテスト済みのプロンプトアイデアと例を紹介します：
コアアイデアのプロンプト: 大量の回答から高レベルのテーマを抽出するための基本となるものです。Specificで使用され、ChatGPTにも簡単に適用可能：
あなたのタスクは、コアアイデアを太字で（コアアイデアあたり4-5語）+ 最大2文の解説で抽出することです。
出力要件:
- 不必要な詳細を避ける
- 特定のコアアイデアを述べた人数を明記（文字ではなく数字で）、最も述べられたものを上位に
- 提案なし
- 示唆なし
例への出力:
1. **コアアイデアテキスト:** 解説テキスト
2. **コアアイデアテキスト:** 解説テキスト
3. **コアアイデアテキスト:** 解説テキスト
より多くのコンテキストを提供することでより良い結果を得る。回答を貼り付ける前に、AIにあなたのアンケートがどのような内容で、その目的、回答者を説明します。例:
「このアンケートは大規模な購入の予算化と承認プロセスをどう企業が決定するかを理解することに焦点を当てたB2Bバイヤー調査の回答を分析しています。対象は中規模および大規模組織の購買責任者と財務意思決定者です。私たちの目標は、痛点、一般的な取引障害、および購入承認の合理化の機会を明らかにすることです。」
テーマを深掘りするためのプロンプト: ホットなテーマを見つけたら、次のように試してください：「XYZ（コアアイデア）について教えてください」
特定のトピックのプロンプト: ある痛点や技術的要素が言及されたか確認したい場合は: 「XYZが誰かに話されましたか？引用を含めてください」と使用します。迅速な検証、行が多い場合にも対応可能です。
痛点と課題に対するプロンプト: これにより購入時の阻害要因や摩擦にフォーカス:
アンケートの回答を分析し、最も一般的な痛点、{
