サンプル調査: 何でも聞いてください。参加者への期待に関するアンケート

AIと会話して、会話型アンケートの例を作成しましょう。

これが、イベント前に参加者の期待を理解するためのAI調査例です—例を見て試してみてください。

参加者の期待に関する効果的なAsk Me Anythingの調査を作成することはしばしば困難です。コンテキストを見落としたり、曖昧な回答になったりします。

Specificでは、すべての会話調査がAIを活用して豊かなフィードバックを収集します。このツールは、よりスマートで洞察に満ちた調査を皆様に提供するという私たちの使命の一環です。

会話調査とは何か、そしてなぜAIがAsk Me Anythingの参加者にとってより良いのか

ほとんどの従来のイベント後の調査は、低品質の回答を得たり、未完成で終わることが多いです。詳細な参加者期待調査を設計する煩わしさや、手作業によるフォローアップの負担が苦戦を加速させます。

会話型調査はこの状況を完全に変えます。静的なフォームではなく、各参加者を流れるような人間のような会話へと導き、リアルタイムでフォローアップ質問をします。ここでAIが輝きます。

600人以上の参加者を対象とした研究によると、AIが動作する会話型調査では、具体性と明確さの観点で一貫して高品質のフィードバックを提供します [2]。従来の方法では、一般的な回答しか得られず、深みがありません。企業イベント調査の回答率が通常10-20% [1]にとどまる中、すべての回答が重要になります。

従来の調査

AI生成の会話型調査

手動設定、静的なフォーム

会話型、動的な質問フロー

限られたまたは一般的な回答

より深い、コンテキストを伴う開放型回答

高ドロップオフ、低エンゲージメント

チャットのように感じられ、注意とコンテキストを引きつけます

メール手動フォローアップ(見落とされることが多い)

AIによる即時フォローアップ、より豊かな洞察を1度で収集

なぜAsk Me Anythingの参加者調査にAIを使用するのか?

  • 自然な会話によるフィードバック品質の向上

  • 深い回答のための即時かつ適切なフォローアップ質問

  • 主催者の手間を減らし、参加者からより思慮深いフィードバックを得る

Specificの会話型調査は、作成者と回答者の両方に滑らかで魅力的な体験を提供します—典型的な調査ツール以上のものです。適切な質問の作成についてもっと知りたいですか?参加者期待調査のための最適な質問についてお読みください。

前の回答に基づく自動フォローアップ質問

Specificを使う最大の利点の1つは、私たちのAIがリアルタイムでコンテキストを認識した自動フォローアップ質問を生成することです。参加者が答えるとすぐに、調査がより深い掘り下げを行います—まさに熟練したインタビューアーがするように。これにより非効率的な調査後のメール追跡が不要になり、参加者にとって本当に重要なものを明らかにします。

  • 参加者:「スピーカーが面白いことを望みます。」

  • AIフォローアップ:「セッション中にスピーカーがどのトピックや分野をカバーすることを最も期待していますか?」

  • 参加者:「ネットワーキングの機会が欲しいです。」

  • AIフォローアップ:「このイベントであなたにとって価値あるネットワーキング形式はどのようなものですか?」

これらのフォローアップを行わないと、表面的な情報しか得られず、イベントの計画を改善するための詳細を逃してしまいます。この違いを直接体験するために調査を作成してみてください。すぐに、フォローアップが一般的なセッションを個別の会話に変え、調査フィードバックをより有意義で実行可能なものにする様子を確認できます。

これらのフォローアップにより、すべての調査が本当の会話のようになり、硬直した形式ではなくなります。それが本当の会話型調査のやり方なのです。

魔法のように簡単な編集

言葉を変えたり、フォローアップを追加したり、フローを引き締めたりしますか?Specificを使えば、まるで友人とチャットするように調査を編集することができます。AI調査エディターに求めることを伝えれば、専門的な改良を即座に適用します—面倒な形式や際限ないやり取りなしで。プロセス全体から摩擦を取り除いて、数秒で調整が可能です。

Ask Me Anything参加者期待に対する調査の配信オプション

参加者が期待を共有するために調査をどのように受け取るかを決めることができます。次の方法から選択してください:

  • 共有可能なランディングページ調査
    メールやソーシャルチャネル、イベント登録ページを通じてリンクを迅速に送信し、事前または登録後に参加者の期待を事前に収集することができます。

  • プロダクト内調査
    イベントアプリやプラットフォームに調査を直接埋め込みます。参加者の期待をコンテキストで収集します—セッションの前、最中、後でより正確で関連性のある洞察を得ることができます。

ほとんどのAsk Me Anything参加者期待調査では、事前交流に最適な共有可能なランディングページが理想的で、プロダクト内配信はリアルタイムでイベントの瞬間に輝きます。必要に応じて両方を使用して、広範囲な観客の洞察を収集し、イベント体験中に特定の詳細を深掘します。

AI調査分析:即座の洞察、ゼロスプレッドシート

回答が届くと、SpecificのAI調査分析がすぐにすべての回答を要約し、共通テーマを見つけ、トレンドをハイライトします—スプレッドシートや手作業による統合は不要です。自動トピック検出は参加者の優先順位を引き出し、内蔵チャットでは結果についてAIに質問することができます。実践的なヒントについてはAIで参加者期待調査の回答を分析する方法をご覧ください。

実行可能な調査洞察を検索している場合でも、どの期待が最も重要かを見つけたい場合でも、AIによる調査回答の分析は、生データを数分でイベント改善に変えます。

今すぐこの期待調査例を見てみましょう

ライブAI調査例を試してみて、会話型アプローチがAsk Me Anythingの参加者から豊かな回答を引き出す様子をすぐに確認してください—コンテキストは失われず、推測もなく、次のイベントに必要な洞察を得ることができます。

ぜひ試してみてください。楽しいですよ!

情報源

  1. Explori. 良いイベント後アンケートの回答率とは?

  2. arxiv.org. 会話型AIアンケートと標準フォームの効果を研究。

  3. arxiv.org. ウェブ調査におけるAI支援の会話型インタビューを評価。

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アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。