ここでは、Ask Me Anything 出席者アンケートに関する期待と、それを作成する方法についての役立つヒントを紹介します。実際に意義深い会話を始めるアンケートを迅速に作りたい場合は、Specificで瞬時に生成することができます。
期待に関する出席者調査のためのベストなオープンエンドの質問
オープンエンドの質問は、表面を超えて掘り下げ、出席者が自身の言葉で考えを共有する空間を提供します。これは特に、人々が何を期待しているか、何を望んでいるのかについて正直で詳細なフィードバックを求めるときに価値があります。オープンエンドは時に回答が少なかったり、分析に手間がかかることがありますが、得られる洞察の質は抜群です。事実、ある調査では76%の参加者がアンケートに少なくとも1つのオープンコメントを追加し、より深いフィードバックを共有しようとする意欲を示しました。 [2]
以下は、期待に焦点を当てたAsk Me Anything出席者アンケートに最も効果的だと思う10のオープンエンドの質問です：
このAsk Me Anythingセッションから得たい主なことは何ですか？
取り上げて欲しい特定のトピックや質問はありますか？
今日のセッションに参加しようと思った理由は何ですか？
このAMAがこれまで参加した類似のセッションとどのように違って欲しいですか？
今直面している課題があれば、このセッションがどのように役立つことを望んでいますか？
ホストに何かを聞けるとしたら、何を聞きたいですか？
このセッションについての懸念はありますか？
このAMAが時間を有効に使ったと感じるためには何が必要ですか？
過去に弊社のイベントに参加したことがありますか？もしあれば、過去の経験に基づいてどんな期待を持っていますか？
イベント前に知っておくべきことはありますか？
オープンエンドの質問は予想外の発見を可能にしますが、分析には時間がかかり、回答者が長文の回答を避けることもあります。他の形式と組み合わせることが通常は賢明です。[4]
期待に関する出席者向けのベストな単一選択式質問
単一選択式の質問は、回答を定量化し、出席者が重要なことを簡単に共有できるようにするための有力な選択肢です。これはアイスブレイクや、フォローアップできる主要テーマ表面化に役立ちます。また、平均約18%の無回答率を示すオープンエンドの質問よりも求める労力が少ないです。[1] 選択肢を提供することで、回答者が優先事項を明確にするためのきっかけになることがあります。その後にフォローアップでさらに探求することが可能です。
質問: このAsk Me Anythingセッションに参加する主な目的は何ですか？
新しいことを学ぶ
特定の質問をする
他の人とネットワークを築く
その他
質問: 議論されるトピックにどのくらい馴染みがありますか？
非常に馴染みがある
ある程度馴染みがある
まったく馴染みがない
質問: 最も興味のあるコンテンツの種類は何ですか？
ヒントやベストプラクティス
個人的な経験やストーリー
ライブデモ
Q&A形式
「なぜ？」で追及すべきタイミング 例えば、「新しいことを学ぶ」という選択をした際、次に自然に聞くべきは：「なぜ今それが特に重要なのか？」です。これにより、その人の動機が明らかになり、イベントの計画に役立ちます。
「その他」を選択肢に加えるべきタイミングと理由 リストされた選択肢ですべての可能な回答を網羅できないと疑う場合は、常に「その他」を含めてください。その後、それが何を想定していたのか尋ねることで、予期しなかった回答から実行可能な洞察が浮上することがあります。
出席者の期待に関するNPS質問：いつ妥当か
Ask Me Anything出席者アンケートにネットプロモータースコア（NPS）スタイルの質問を含めることで、これらのセッションやイベントブランドを他の人に推薦したいかどうかを測れる基準を設けることができます。NPSはここで効果的です。なぜなら、迅速で馴染みがあり、オーディエンスの感情を的確に捉えるスナップショットを提供しながら、豊かな追跡説明への扉を開くからです。オープンエンドのNPS調査は通常の調査に比べて標準的な質問の約3%に対して約20%の完了率を示すことさえあります。 [3]
すぐに使えるNPS調査を試したいですか？ツールを使用して、Ask Me AnythingイベントのためにNPS調査を作成して、実行可能な基準収集を開始しましょう。
フォローアップ質問の力
出席者の調査における賢明なフォローアップ質問の価値を過小評価してはいけません。自動フォローアップを使用すると、回答者がフィードバックを明確にし、深めるチャンスを提供します。これは経験豊富なインタビュアーが行うようなものです。Specificでは、我々のプラットフォームはAIを活用して、各回答とそのコンテキストに基づいてリアルタイムでフォローアップ質問を生成します。このアプローチにより、チームが多くの時間を節約でき（もうメールでの確認追跡は不要です！）、会話が本物で自然に感じられるようになります。
出席者: “業界についてもっと学びたいです。”
AIフォローアップ: “特に興味がある部分や解決したい問題はありますか？”
フォローアップをいくつ質問すべきか？ 通常、トピックごとに2～3つのフォローアップで十分な深みがあります。 また、調査疲労を避けるため、主要な洞察を収集した後は「次の質問へスキップ」設定を有効にするのが賢明です。Specificでは、それを詳細に制御できます。
これが対話型調査になります: フォローアップにより、あなたの調査は単なる味気ないアンケートからインタラクティブでチャットのような会話へと変わり、信頼とつながりが築かれます。
簡単なAIによる調査回答分析: 非構造化の定性的データの量を心配する必要はありません。AI調査回答分析のような最新のツールを使えば、オープンエンドの回答の分析、クラスタリング、行動につなげることが簡単に行えます。
自動フォローアップでアンケートを生成してみてください。フィードバックがどれほど豊かになるかすぐに実感できます。
AMA出席者の期待についてのChatGPTプロンプトを書く方法
自分で（あるいはChatGPTや他のGPTベースのツールの助けを借りて）調査質問を考えるとき、プロンプトが全てです。基本から始めましょう：
Ask Me Anything出席者調査に関する期待に対して10のオープンエンド質問を提案して下さい。
しかし—もっと文脈を加えることで常に結果が改善されます。例えば、AIにあなたのオーディエンス、イベント、または特定の結果について教えてください。
このイベントは150人のSaaS創業者によるAsk Me Anythingです。彼らの類似セッションでの経験、学びたいこと、参加に関する懸念を理解したいです。10のオープンエンド質問を提案してください。
質問を生成した後、AIにそれらを整理するよう求めるのは賢明です：
質問を見て、カテゴリ分けしてください。カテゴリとその下に質問を出力してください。
最後に、より深掘りしたいカテゴリを選び、プロンプトを与えます：
「参加の動機」と「望まれる結果」に対する10の質問を生成してください。
この反復法は特に有効であり、AI調査ビルダーを使用して調査コンテンツを会話形式で編集できる場合には特に有益です。
対話型調査とは（そしてなぜ異なるのか）
対話型調査（時に、AI調査やチャット形式の調査と呼ばれる）は、実際の応答式インタビューを模倣します。すべてに静的なフォームを渡す代わりに、動的でインタラクティブな体験が提供されます。質問は一度に1つずつ行われ、各回答に基づいてフォローアップが飛び出します。このスタイルは本質的により魅力的であり、人がオープンになりやすく、信頼できる研究者が個人的に命じるような感覚を生み出します。
これが伝統的な手作業の調査票とどう比較されるのでしょうか？次の並べて考えてみてください：
手作業調査票 | AI生成（対話型）調査票 |
|---|---|
静的な質問 | 動的; 回答に合わせて適応 |
実質的なフォローアップなし | 自動化された、AIによるフォローアップ |
非構造化データの分析が難しい | 即時のAIによる要約 |
長く、非個人的 | 自然なチャットのように感じられる |
Ask Me Anything出席者の調査にAIを使用する理由は？ 対話により人々がよりよく反応し、冷たく、非個人的なフォームではなく、より豊富なデータと高いエンゲージメントを得られます。加えて、Specificのようなツールを使用すれば、あなただけでなく、出席者にとっても最高の体験が得られます。
もし、さらに深く掘り下げて自分で作成してみたい場合は、Ask Me Anything出席者の期待アンケートを作成する方法に関する我々のガイドを読んでください。または、AI調査ジェネレーターを起動してプロセスを実際に見てください。
この期待アンケートの例を今すぐご覧ください
対話型AI調査の影響を体験し、どのようにして実行可能で深く、そして分析がしやすいフィードバックを得ることができるかをご覧ください。より豊富な洞察を解き放ち、次のAsk Me Anythingイベントを今日の時点で次のレベルに引き上げましょう。