この記事では、アジェンダの好みについてのウェビナー参加者調査を作成する方法をガイドします。Specificを使えば、数秒で深く洞察に満ちた会話型の調査を簡単に作成してすぐに生成し、開始できます。
アジェンダの好みについてのウェビナー参加者調査を作成する手順
時間を節約したい場合は、このリンクをクリックしてSpecificで調査を生成してください。
どのような調査を行いたいか伝える。
完了。
正直なところ、これ以上読む必要はありません。AIが専門知識を持って瞬時に調整された調査を作成します—手作業で作成する必要も努力もいりません。回答者の答えに基づいて賢明なフォローアップ質問を行い、最小限の摩擦で貴重な洞察を収集できることが保証されます。しくみが気になる場合やカスタマイズしたい場合は、読み続けるか、AI調査生成器を使ってどんな調査もゼロから作成してみてください。
ウェビナー参加者のアジェンダの好みに関する調査を実施する重要性
イベント前の調査を行っていない場合、多くの利点を見逃しています。ウェビナーでは、参加者がアジェンダに何を期待しているか、何を求めているかを知ることが参加を変え、結果を劇的に向上させることができます。
参加者の好みを事前に理解することで、セッションやトピックをより適切で魅力的なコンテンツに合わせることができます。
イベントが実際に参加者にとって重要な内容をカバーしていれば、リピーターを呼び込みやすくなります。
イベント後のマーケティングに役立つアクショナブルな情報を得ることができます—感想文、将来のトピックのアイデア、Q&Aタイム中の即興での方向転換など。
数値が示しています: 調査が7～8分を超えると完了率が5-20%低下する可能性があります [1]。それはただ調査を退屈にしてしまうことによって失われた大きなフィードバックです。明らかです: ウェビナー参加者の認識調査の重要性は、簡潔なデザイン、実用的なフィードバック、そして最終的にはその回答を利用して関与と満足度を向上させることにかかっています。
フィードバックを収集していない場合、未解決のニーズを発見したり、知られていない問題を修正したり、毎回のセッションで最もモチベーションのある要因を特定するチャンスを逃していることになります。
参加者を巻き込む方法やそれらの利点についての詳細は、ウェビナー参加者アジェンダ調査のベストプラクティスに関するガイドをご覧ください。
アジェンダの好みについての良い調査とは何ですか？
高性能な調査を区別するいくつかの基本があります。まず、明確で偏りのない質問は、実際に有益な洞察を得ることを保証します—人々が聞いてほしいと思うだけのことではありません。次に、会話型のトーンは率直な意見を述べるための障壁を下げ、参加者が実際の考えを共有することを躊躇しないようにします。
悪い実践 | 良い実践 |
|---|---|
専門用語が多いまたは誘導的な質問 | シンプルで中立的な明確な言葉 |
多くの質問が続く | 簡潔な長さ（理想的には最大5〜10分） |
一律でフォローアップなし | 会話型AIはより深い「なぜ」を探る |
ここが本当の尺度です: 優れた調査は、フィードバックの量（反応の数）と質（洞察に富んだ率直な答え）を最大化します。どちらも高ければ、次のアジェンダは自分で作成するほど書けます。
ウェビナー参加者調査のための最適な質問形式は何ですか？
効果的な調査は、異なる種類の情報を引き出すために質問の種類を組み合わせます—定量的なトレンド、質的なテクスチャ、明確さを求めるフォローアップ。会話型調査のコンテキストではどのように機能するかを示します。
自由記述質問は、参加者から直接、彼らが何を期待しているか、何を望んでいるかを彼ら自身の言葉で聞くことができます。これらは、ユニークなニーズの評価やアイデアの発掘に役立ちます：
このウェビナーでカバーされることを最も希望しているトピックは何ですか？
アジェンダをデザインできるなら、追加または変更したいことは何ですか？
自由記述の質問は深みを提供し、ほとんど常に予想外の洞察を表面化させます。色合いを求める際に、数値だけでなく、特に調査の始めまたは終わりに適しています。
単一選択の多肢選択質問は迅速で分析しやすく、パターンを見つけるのに最適ですが、選択肢は網羅的で偏りのないものにする必要があります。
ウェビナーアジェンダで最も重要な部分はどれですか？
基調講演/オープニング
パネルディスカッション
ライブQ&A
分科会セッション
NPS（ネットプロモータースコア）質問は、満足度と推薦意向を測るもので、ベンチマークに最適です。聴衆の意見を迅速かつほぼ普遍的に把握するために、このカテゴリーに合わせたNPSのプロンプトを挿入し、必要に応じてフォローアップを行います。この聴衆とトピックに対してすぐにテンプレートを生成したい場合は、ウェビナー参加者のアジェンダの好みに関するNPS調査を生成することができます。
0～10のスケールで、弊社のウェビナーのアジェンダを同僚にお勧めする可能性はどのくらいありますか？
「なぜ」を明らかにするためのフォローアップ質問: これらは主要な回答の後に行われるAI駆動の質問で、明確化や拡張を目指します。最初の回答が曖昧であるか、追加の詳細を示唆する場合にフォローアップを使用します。例:
基調講演のどの部分に最も興味がありますか？
長い分科会セッションを希望する理由を詳しく教えてください
より広い質問形式を見る場合—何を聞いてはいけないかを含め—ウェビナー参加者のアジェンダ調査に最適な質問に関するリソースをご覧ください。
会話型の調査とは？
会話型の調査は、冷たいフォームではなく、実際の対話のように感じられるもので、リアルタイムで回答に適応するスマートな仮想モデレーターがいます。静的なページの代わりに、各回答は個別にフォローアップする可能性を解き放ちます。これにより、より説得力のあるフィードバックが得られ、ドロップオフが減少します。
比較してみましょう:
手動調査 | AI生成会話型調査 |
|---|---|
各質問をデザインするのに時間がかかり、言葉遣いにはリスクのある推測がされがち。 | AIが数秒でプロンプトから専門レベルの質問を作成します。 |
静的で個別のフォローアップなし—曖昧な回答のリスクがあります。 | ユーザーのコンテキストに応じてAIが関連するフォローアップ質問を行います。 |
退屈なインターフェース;特にモバイルでのエンゲージメントが低下します。 | モバイル習慣に合わせたスタイリッシュなチャットインターフェース。高い完了率。 |
なぜAIをウェビナー参加者調査に使用するのか？私たちのアプローチでは、AI調査例の構築がシームレスで実際に楽しいものになります。フォームの代わりに、WhatsAppやMessengerのように感じられます。このフォーマットは、回答率を向上させ、誠実さを向上させ、あなたの貴重な時間を節約します。AIは、すべての結果を要約し分析します。ステップバイステップの助けが必要な場合は、調査を作成する方法に関するガイドをご覧ください—またはAI調査エディタを使用して質問をライブで編集して、会話型の体験を試してください。
Specificは、会話型の調査における最先端のユーザーエクスペリエンスを提供し、あなたと回答者の両方に滑らかで魅力的なプロセスを提供します—そしてフィードバックの収集を宿題のような感覚から、実際の会話のようにします。
フォローアップ質問の力
調査を実施して不明確な回答を得たことがあるなら、その痛みを知っています。だからこそ、自動化されたコンテキスト認識のフォローアップ質問が極めて重要です。Specificでは、私たちのAIが各回答の直後に賢明なフォローアップを行い、熟練したインタビュアーのように深掘りします。会話は本物に感じられ、回答者が本当に「意味していたこと」について推測する必要がなくなります。この仕組みの詳細は、私たちの機能説明書の中でご覧いただけます: 自動AIフォローアップ質問。
ウェビナー参加者: “Q&Aが良かったです。”
AIフォローアップ: “ライブインタラクションや特定の回答、またはQ&Aで特に際立った他の何かですか？”
どのくらいフォローアップを行うべきか？多くの場合、2、3のフォローアップがあれば元の回答を明確にしたり、充実させることができます。また、必要な情報を得た時点で次のトピックに移ることを回答者に許可するのが最善の策です—この柔軟性はSpecificに組み込まれており、進行を妨げることなく深さをコントロールできます。
これが会話型調査になります: スマートなフォローアップによりダイナミックなやり取りが可能となり、乾燥したアンケートを実際の会話に変えて、より豊かな洞察を得ることができます。
AI調査分析、質的洞察、応答の要約: 非構造化されたフィードバックが多くても、AIを使用してすべての調査応答を簡単に分析できます。私たちのAI調査応答分析のアドバイスをチェックして、調査後の作業を簡単にしましょう。
このモデルは新しいものです—調査を生成して、リアルタイムのフォローアップの影響を自分で体験してみてください。
今すぐこのアジェンダ好み調査の例を確認
待たないでください—自分自身で調査を作成し、参加者にとって本当に重要なことを発見してください。従来のフォームでは得られない深み、明確さ、そして関与を得てください。賢いイベントプランニングを分単位で解放します。