この記事では、指導サービスについての学生調査を作成する方法を案内します。すぐに高品質な調査を作成したい場合は、Specificを使用すれば数秒で生成して即座に開始できます。たったの生成だけでいいです。
指導サービスについての学生調査を作成する手順
時間を節約したい場合は、Specificで調査を生成したら準備は完了です。ここに必要な手順のみを示します。
どのような調査を希望するかを伝えます。
完了。
さらに読む必要はありません。AIは数秒で専門レベルのセマンティック調査を構築し、回答者に対して深い洞察を得るための賢いフォローアップ質問も行います。独自に作成したい場合は、詳細を読むか、AI調査生成ツールから開始してください。
なぜ指導サービスに関する学生調査が重要なのか
要点を述べましょう:指導プログラムに対する学生の感情を推測したくはありません。フィードバック調査を行っていない場合、学生の成果を実際に形作ったり、改善を推進したり、サービスの有効性を検証するデータを見逃してしまっています。
ニーズを理解する: 学生は潜在的なギャップや言葉にされていないニーズを持っているかもしれません。これを積極的に顕在化させます。
影響を測定する: 実際に何が効果的なのかを、ただの印象ではなく証拠に基づいて確認します。
改善点を絞る: 例えば、個別指導を強調する小さな変更は、何が重要かを知ることで大きな成果を生むことができます。
この機会の規模は膨大です。ある調査では、38.2%の学生が個別指導サービスを利用していると報告し、カタールの学生ではその数字が47.5%に跳ね上がります [1]。あなたの学生のほぼ半数が追加の助けを求めており、何がそれを促進しているのか、何が欠けているのか、どのような体験を持っているのかを知りたいのです。
さらに、実際のフィードバックに基づいて指導を調整していない場合、仮定に基づいて運営していることになります。その過ちを犯さないでください。迅速で対話的な調査によって簡単に集められるデータを信頼してください。もっとアイデアが欲しい場合は、学生認識調査が重要な理由についての提案をもっと提供します。
良い指導サービス調査を作成するためのポイント
指導サービスに関する効果的な調査を作成するのは簡単ですが、いくつかのポイントを正しく理解する必要があります。質問を明確かつ公平に保ち、回答を誘導するような表現や専門用語を避けましょう。良い調査は会話調であるべきです。堅苦しくないとき、学生はより正直になります。
悪い例 | 良い例 |
|---|---|
誘導尋問 (「個別指導が役に立つと思いませんか?」) | 中立的な言葉遣い (「個別指導はどのくらい役に立ちましたか?」) |
一度に多すぎる質問 | 1つずつ質問 (会話の流れを維持) |
退屈なフォームインターフェース | 対話的でチャット風の配信 |
良い調査の単純な基準は、回答の質と量の両方です。多くの学生が参加し、回答が具体的な洞察を提供する場合、あなたはそれを正しく行っています。私たちのアドバイス: 必ず両方を最適化し、一方のみではなく。
質問の種類: 指導サービスに関する学生調査の例
実践に移りましょう—指導サービスについての学生フィードバックで最良の洞察を引き出すいくつかの基本的な質問タイプがあります。
自由記述型質問は予期しなかった詳細を明らかにするのに役立ちます。それは深さを求めるときに良いです—学生の動機、痛点、または提案を窺い知る窓口です。物語や説明を求めるときにこれを使用します。ただの数字ではなく。例:
当校の指導サービスで直面した最大の課題は何ですか?
指導体験について一つ変えることができるとしたら、それは何ですか?
単一回答型の選択式質問は、グループ間の比較や分析がしやすい構造化されたフィードバックを得るための基幹ツールです。選択肢や好みを量的に把握したいときに使用します。例:
どのタイプの指導を好みますか?
マンツーマン、対面
グループセッション
オンライン、チャットベース
NPS (ネット・プロモーター・スコア) 質問は、学生の満足度と推奨意欲の全体像を示すスコアを提供します。これは重要な指標として有用で、適切なフォローアップと組み合わされるとさらに明らかになります。学生向け指導サービィのNPS調査を生成 することができます。例:
0から10のスケールで、友人に私たちの指導サービスをどの程度推薦したいと思いますか?
フォローアップ質問で「なぜ」を掘り下げるのが深さのカギです。説明やスコア質問には必ずフォローアップを行いましょう。例:「オンライン指導を6/10と評価しましたが、10にするためには何が必要ですか?」
グループセッションがあまり役に立たないと言及しましたね。その理由について詳しく教えてください。
さらにインスピレーションや最も効果的な学生調査質問の完全なリスト(作成のヒント付き)が欲しい場合は、詳細ガイドをご覧ください。
会話型の調査とは何ですか?
会話型の調査は、フォームに記入するのではなく、インタラクティブなチャットのように感じられます。このアプローチは、1回ずつ質問を配信し、返信を認め、自然な流れを感じさせることでエンゲージメントを高めます—まるで友人にメッセージを送っているかのように。
従来の調査はしばしば退屈に感じられます。手動で作成されたフォームは時間がかかり、非個人的なため、データの質が低くなります。対照的に、AIで作成された会話型調査は即座に適応し、学生の反応に基づいて知的なフォローアップを行います。こちらが簡単な比較です:
手動調査 | AI生成調査 |
|---|---|
静的でワンサイズフィットオール | 応答に合わせて動的に対応 |
構築に時間がかかる | 数秒で生成 |
実際のフォローアップなし | リアルタイムで関連するフォローアップ質問 |
なぜ学生調査にAIを使用するのか? 率直に言って、現時点で最も効果的なフィードバックを短時間で得るためです。AI調査例を直ちに確認することができ、ゼロから構築する必要はありません。さらに、Specific調査エディターなどのAI調査ツールを使用すると、質問を洗練し、論理を追加することができます。私たちは、学生の洞察を集めて解釈するプロセスをスムーズにします―あなたと回答者の両方にとって。
ステップバイステップの解説が必要であれば、学生フィードバックのための調査作成方法についての記事をご覧ください。
フォローアップ質問の重要性
フォローアップ質問が会話型調査の輝くところです。SpecificのAIによるフォローアップは、あいまいな回答を価値のある具体的な洞察に変えるために深掘りします—自動的にリアルタイムで、人間の専門家が行うのと同じ方法で。
自動フォローアップは、メールでの確認に多くの時間を費やす必要をなくすだけでなく、学生がコンテキストが新鮮なうちに説明する機会を与えます。会話がスムーズで、機械的ではありません。フォローアップを省略すると次のようになります:
学生: 「指導はまあまあでした。」
AIフォローアップ: 「指導体験をより良くするためにはどうすればいいか教えてもらえますか?」
フォローアップなしでは、その「まあまあ」が何を意味するのか推測することになります。AI生成のフォローアップでは、真実を得ることができます。
フォローアップは何回聞くべきか? 我々の調査では、自由記述やあいまいな回答に対して2〜3のターゲットフォローアップが通常は十分です。学生が言いたいことを言い切ったらスキップできる設定を有効にしてください。Specificがこれを完璧に自動化します。
これが会話型調査を作りだします: 各回答が掘り下げられるので、調査は会話になり、単なるデータ収集ではありません。
AI応答分析はこの大量の質的データを現実的に扱うためのものです: 大量の自由記述があっても、AI分析ツールはパターンを見つけ、結果を簡単にチャットすることができます。
学生調査で自動フォローアップ質問を使用したことがない場合、即座に調査を生成してフィードバックがどれほど豊かになるかを確認する価値があります。
指導サービス調査の例を見る
即座に、深い洞察を対話型調査で手に入れましょう—特定のフォローアップ、専門的な質問、AIによる分析が一体に。独自の調査を作成し、今日からフィードバックを集め始めましょう。

