この記事では、SaaSの製品信頼性に関する顧客調査の作成方法をガイドします。Specificを使用すれば、数秒でそのような調査を生成できます—すぐに調査を構築して開始するだけです。
SaaS顧客向け製品信頼性調査を作成する手順
時間を節約したい場合は、こちらのリンクをクリックしてSpecificで調査を生成してください。
どのような調査を求めているかを伝えます。
完了です。
正直なところ、これ以上読む必要はありません—これほど簡単です。AI調査ビルダーは専門知識を活用して素晴らしい調査を作成し、質問の論理を処理し、さらに詳細を掘り下げて有意義なインサイトを集めるために賢いフォローアップ質問を自動的に行います。試してみるか、Specificを使って他の調査を作成してください。
製品信頼性に関するSaaS顧客調査が重要な理由
これらの調査を行っていない場合、顧客の本当の経験を理解する直接的なチャンスを逃しています。競争の激しいSaaSの環境では、73%の企業が顧客体験を収益成長の重要な要因として挙げています。 [1] しかし、52%のSaaS企業のみが定期的な顧客満足度調査を実施しています。 [1]
定期的な意識調査がないと、製品戦略に大きな盲点を残すことになります。
フィードバックの欠如は、重要な改善や新機能のアイデアを停滞させる可能性があります。
SaaSはサブスクリプションゲーム—ユーザーが製品の信頼性に対する信頼を失うと、解約が続きます。
製品信頼性に焦点を当てた調査により、実際の問題点を聞き出すことができます。それらは修正の優先順位付け、製品のロードマップの最適化、リテンションの向上に役立ちます。
仮説を検証しているだけではありません; 解約の引き金になる前に問題を発見しています。さらに、86%の購買者がより良い顧客体験のためにより多く支払う意思があります—したがって、すべてのインサイトが収益にとって重要です。 [1]
結論として、SaaS顧客フィードバックの重要性は過小評価できません。これらのインサイトを集めて活用する企業は、競争相手を凌駕します。
良い製品信頼性調査を作るために
強力なSaaS顧客調査は、明確で、偏らず、実用的な質問に焦点を当てることで目立ちます。最高の調査は、会話調のトーンを使用し、回答者が率直な意見を共有しやすいと感じるようにします。
実際の顧客体験について直接的でありながら開かれた質問をします。
回答を偏らせる専門用語、仮定、先入観のある言葉を避ける。
意見を幅広く把握し、具体的な情報を得るために、開放型と構造型の形式を組み合わせます。
このことを強調するための簡易表を以下に示します:
悪い慣行 | 良い慣行 |
|---|---|
混乱した技術用語 | 単純で明確な言葉 |
誘導的な「この意見に同意しませんか?」という質問 | 中立的な「私たちに教えてください...」という言い回し |
退屈なフォームレイアウト | 会話的でチャットベースの体験 |
しかし、「良い」調査の基準とは何ですか?収集する回答の質と量のことです。堅実な調査は、より多くのSaaS顧客を惹きつけ、豊富で具体的なインサイトを提供します。
製品信頼性に関するSaaS顧客調査の質問タイプと例
SaaSの顧客調査で製品信頼性を測る際に特に効果的ないくつかの主要な質問タイプがあります。適切な形式を選択することで、フィードバックを構造的、洞察的かつ分析しやすく保ちつつ、人的な触れ込みを失うことはありません。
オープンエンド式質問は、痛点や実際のユーザーストーリーを探るのに価値があります。回答者が自分の言葉で説明できます。予期していなかった色と詳細を求めるときに使用します。試してみてください:
私たちの製品の信頼性に関して直近で直面した問題は何ですか?
私たちの製品の信頼性が日常業務にどのように影響を与えていますか?
単一選択の複数選択式質問は、感情を数値化し、パターンを迅速に発見するのに役立ちます。特定の問題や改善点をベンチマークしたいときに使用します。例:
過去3か月間に、私たちの製品の信頼性をどのように評価しますか?
非常に信頼できる
やや信頼できる
ときどき信頼できない
常に信頼できない
NPS(ネットプロモータースコア)質問は、ロイヤルティと推奨意欲を迅速に把握するためのものです。それをハイレベルのベンチマークとして使用し、否定的な回答者や推奨者とのフォローアップをトリガーします。このようなNPS調査を今すぐSaaS顧客向けに生成します。例:
私たちのSaaS製品を同僚に推奨する可能性はどのくらいありますか、信頼性を考慮して?
「なぜか」を明らかにするフォローアップ質問。パターンや問題が見つかったら、常にフォローアップを行います。これは、複数選択式では捉えきれない文脈や動機を明らかにします。例:
体験した信頼性の問題の原因は何でしたか?
信頼性に関連する関心事をサポートチームはどのように対応しましたか?
より多くの質問のアイデアが必要ですか?製品信頼性に関するSaaS顧客調査のための最良の質問に関する私たちの詳細情報をチェックして、調査を向上させ、調査設計の専門家のヒントを確認してください。
会話形式の調査とは何か?
会話形式の調査は、冷たいフォームではなくチャットのように感じるように設計されています—自然なやり取りです。このアプローチにより、SaaS顧客は詳細に話すことを促し、より良い回答率を生み出します。この形式により、明確化や掘り下げが簡単になり、インサイトを逃すことがありません。
AI調査生成が手動のルートとどのように比較されるかを以下に示します:
手動調査 | AI生成調査 |
|---|---|
手動フォームの設定 | インスタント調査作成 |
SaaS顧客調査にAIを使用する理由?それは迅速で、パーソナライズされ、実証済みの調査パターンを活用しているので、新たに車輪を発明する必要がありません。Specificで構築されたすべてのAI調査例は、カスタマイズされ、専門的に作成され、実際の、実用的なインサイトを取得する準備が整っており、それが製品と収益の成長を促進します。
Specificはスムーズな会話型調査体験を提供するために作られました—あなたとあなたの回答者の両方にとって、新鮮で魅力的なものです。詳しい説明が必要な場合は、調査の作成方法に関する私たちの記事をご覧ください—AIによるフィードバックの取得を始めるためのヒントが満載です。
フォローアップ質問の力
フォローアップ質問は、会話型調査が真価を発揮するところです。Specificの自動AIフォローアップ機能を使えば、標準的なフォームよりも豊かなコンテキストが得られます。AIは応答を聞き、研究者のようにその場で明確化の質問を投げかけるので、より深いストーリーや根本的な原因を明らかにします。多くのメールをやり取りする代わりに、リアルタイムで一度にすべてを取得できます。
SaaS顧客:「先週は遅かったです。」
AIフォローアップ:「特に遅かった機能や機能を教えていただけますか?」
フォローアップ質問はどれくらいするか?通常、2〜3件で十分です—負担をかけずに有意義な詳細を得るのにちょうど良い数です。必要な回答を早く得られた場合、次の質問にすぐに移ることができます。Specificにはこれを自動的に処理する設定があります。
これが会話型調査にする要因です: 各回答は共感と好奇心をもって迎えられます、ちょうど良い会話がそうであるように。
簡単なAI応答分析:すべてのテキスト応答についてですか?安心してください—簡単なAI調査応答分析について読むことで、大規模でもトレンドを抽出し、主要な機能を特定し、リスクを見出す方法を知ることができます。
これらの自動フォローアップを試したことがないなら、今がチャンスです—調査を生成して、どれだけ深いインサイトが得られるかを確認してください。
この製品信頼性調査の例を今すぐ見てください
数秒で独自の調査を作成し、会話形式でAIを駆使した調査がSaaS顧客からより豊かな詳細を抽出するのをどう助けるかを体験してください—手動で行う作業はありません。最も難しい部分は、最初に使用するインサイトを選ぶことです。

