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機能リクエストに関するSaaS顧客調査の作成方法

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アダム・サブラ

·

2025/08/20

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この記事では、SaaS顧客向けの機能リクエストに関する調査を作成する方法をガイドします。Specificを使用すれば、AIを活用して数秒でターゲット調査を作成できます。それでは早速始めましょう。

SaaS顧客向けの機能リクエストに関する調査を作成する手順

時間を節約したい場合は、このリンクをクリックしてSpecificで調査を生成します。プロセスは次のように簡単です:

  1. 作成したい調査を伝えます。

  2. 完了です。

ほとんど読む必要はありません。AIは瞬時に、専門知識を内蔵したSaaS顧客調査を作成し、後続の質問でより豊かなインサイトを得られます。他の種類の調査を作成したい場合は、新しいプロンプトから開始して、AIが調査の重労働を処理します—手動でフォームを作る必要はありません。

なぜSaaS顧客に対して機能リクエストの調査を行うのですか?

SaaS顧客から直接リアルな行動可能なフィードバックを収集することは重要です。これらの調査を行っていない場合、次の機会を逃しています:

  • サポートチケットや解約につながる前に、ユーザーの痛点や機能のギャップを明らかにする。

  • 推測ではなく、確かなデータでロードマップを優先付けする—真空中で構築することはもうありません。

  • ユーザー需要のトレンドを見つけることで、アイデアを迅速に検証(または終了)します。

考えてみてください:世界中で52%の人々が企業が顧客から提供されたフィードバックに基づいて行動するべきだと信じています。そして解約の67%は、最初に問題を解決すれば防げる。 [1] ユーザーの声を無視することは、直接的に利益に影響します。さらに、顧客中心のビジネスは、直感に基づく意思決定よりも60%も高い利益を得られます。 [1] あなたが積極的に聞いたり反応したりしていない場合、成長と保持を机上に残している可能性が非常に高いです。

さらに掘り下げるには、SaaSチームに対する顧客フィードバックと機能リクエスト調査のメリットに関する詳細をご覧ください。

機能リクエストに関する良好なSaaS顧客調査とは?

優れた機能リクエスト調査は、ユーザーが実際に完了したいと思い、信頼できる回答を提供するものです。目標は次のとおりです:

  • 明確で偏りのない質問を使用し、回答者を誘導または混乱させないようにします。

  • 会話的なトーンを使用し、誠実でオープンな共有を促します。

  • 短く集中した構造—作業のように感じさせると人々は離れてしまいます。

こちらはクイックチートシートです:

悪いプラクティス

良いプラクティス

過度に複雑または技術的な言い回し

シンプルで日常的な言葉

特定の答えを前提とする(“Wouldn’t you love...?”)

ニュートラルなフレーズ(“How would you feel if…?”)

詳細の余地がない選択のみ

より深い洞察を得るためのオープンなフィールド

一度に多くの質問をする

集中し、優先順位付けされた調査フロー

最終試験は?高い回答率(人々が完了する)と高品質の洞察(回答が有用)が得られれば、調査は成功しています。Specificを使用すると、リサーチの専門家のベストプラクティスを自動的に活用できます。

機能リクエストに関するSaaS顧客調査の最良の質問形式は何ですか?

すべての聴衆は異なりますが、質問の種類をミックスすることで全体像を把握できます。こちらはクイックランダウンです:

オープンエンドの質問によって、顧客はニーズや阻害要因を自分自身の言葉で説明できます—詳細とコンテキストが欲しい時に最適です。これにより、何が欠けているのか、またはなぜ機能が重要なのかを探ります。例:

  • 当社製品でほしい機能は一つだけっと何ですか?そしてなぜですか?

  • 最近、当社ソフトウェアで目標達成に苦労したことを説明できますか?

単一選択の複数選択質問は、ユーザーにとって迅速であり、定量化しやすいです。優先事項をランク付けしたり、人気度を測定したりする際に使用します。

これらの機能アイデアのうち、あなたのワークフローに最も価値のあるものはどれですか?

  • 一括編集

  • ダークモード

  • 高度なレポート作成

  • カスタム統合

NPS(ネットプロモータースコア)質問も、特にSaaSにおける顧客ロイヤルティを測る定番です。通常、根本原因を明らかにする「なぜ」という質問を続けます。このNPS調査ジェネレーターを使えば、即座にサンプルを確認できます。

0から10のスケールで、同僚に私たちの製品をどれくらい勧めたいと思いますか?なぜそのスコアを選択しましたか?

「なぜ」を明らかにするフォローアップ質問:より深い文脈を得るための扉を開けます。ユーザーがオプションを選んだとき、すぐに理由やそれがどのように彼らにとって重要かを尋ねるフォローアップ質問を続けます。例:

  • 一括編集があなたのチームにとって特に有用なのはなぜですか?

詳しい解説やサンプル質問をご希望の場合は、当社のガイドにアクセスし、SaaS顧客機能リクエスト調査に最適な質問をご覧ください。このガイドでは、最大限の洞察を得るために質問の流れを考案、構築、改善する方法を深掘りしています。

会話型アンケートとは?

会話型アンケートは、AI駆動のチャットで、静的なフォームではなく実際のディスカッションのように感じられます。すべての質問を一度に発する代わりに、アンケートは各回答に適応し、カスタマイズされたフォローアップを行い、自然なトーンを維持します。結果?人々はより長く関与し、よりオープンになり、よりクリーンなデータを提供します。

AIアンケート生成が従来の手動方法とどう異なるのかはこちらです:

手動による調査作成

AIによる生成された調査(会話型)

各質問の手動コピー/ペースト

AIがシンプルなプロンプトから質問を書き、構成します

一般的で堅苦しいフォーム

ユーザーに合わせた言語と順序に適応—個人的に感じられます

プレビルトされていない限りフォローアップなし

リアルタイムで動的かつスマートなフォローアップ質問

高い離脱率、調査疲れ

迅速で会話的と感じられ、人々を引きつけ続けます

なぜSaaS顧客調査にAIを使用するのか? AIの使用は速度だけではありません。深さです。Specificのプラットフォームは、すべての調査が専門的に調整され、すぐに適応することを保証します。AI調査の例を見たいか、プロセスを確認したい場合は、会話型調査の生成方法に関する記事を確認するか、AI調査ジェネレーターと遊んでみてください。

Specificの会話型調査は最高のユーザー体験を提供します—モバイル、チャットライク、そして威圧感がありません。エンゲージメント率は、フォームではなくチャットのように感じられるため急上昇します。大規模なチームでも、セットアップは即座に完了し、カスタマイズは当社のAI調査エディターのおかげで簡単です。

フォローアップ質問の力

フォローアップ質問は、会話型調査で魔法が起こる場所です。表面的な回答の代わりに、各回答の背景にある理由や感情を学びます。これは、本当にSaaS顧客のニーズを理解するために不可欠です。自動フォローアップに関する深堀りについては、AIを使用した会話フォローアップの記事をご覧ください。

Specificは、AIを使用して賢いフォローアップを行います—その場で、文脈に応じて、専門のインタビュアーのように。これらの自動化された質問は、すべての回答の背後にある「なぜ」と「どのように」を収集します。手動のメールフォローアップと比較して大幅な時間の節約になり、顧客にとって自然な体験が可能です。フォローアップを飛ばす場合と使用する場合の様子はこちらです:

  • SaaS顧客: “レポートの改善を見てみたいです。”

  • AIフォローアップ: “現在のレポートで何が欠けているか説明していただけますか?”

フォローアップを何回尋ねるか? 一般的には、主要な質問に対して2〜3回のフォローアップ質問を行うことで全体の洞察を得られますが、少ない方が多い場合もあります。Specificでは、重要な情報を得たらスキップするロジックを設定でき、友好的かつ摩擦のない状況を維持できます。

これが会話型調査です: バック・アンド・フォースが単純なQ&Aを魅力的で人間的な交流に変えます。回答者は耳を傾けてもらえていると感じ、統計の背後にあるリアルな話を得ることができます。

AIによる簡単な調査分析は画期的です: たとえ何百ものオープンエンドの回答を集めても、すべてのテキストを手動で選別する必要はありません。SpecificのAI調査分析ツールは、非構造化フィードバックを迅速に使用可能な洞察に変換し、簡単な要約、グラフ、テーマ発見を提供します。

自動フォローアップは新しいアプローチです—SaaS顧客の機能リクエストに関する調査を生成して、数分で深い会話の洞察を体験してください。

この機能リクエスト調査の例を今すぐご覧ください

今すぐ調査を作成し、数分で本物のユーザーフィードバックを手に入れましょう。会話型調査の力を活用して、即座に行動可能なインサイトを得て、機能ロードマップで迷わないようになりましょう。

最高の質問でアンケートを作成する方法を確認する

最適な質問でアンケートを作成しましょう。

情報源

  1. Redpen.ai。 SaaS企業において、なぜ顧客のフィードバックが重要なのか?(Microsoftと市場調査の集約)。

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アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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