機能リクエストに関するSaaS顧客調査のためのベスト質問

SaaSの顧客調査でフィーチャーリクエストに関する質問をする際に、最も優れた質問とそれを作成するための実用的なヒントを紹介します。カスタマイズした調査をすぐに構築する必要がある場合は、Specificを使って数秒で生成できます。

フィーチャーリクエストに関するSaaS顧客調査に適したオープンエンド質問

オープンエンド質問は、製品の機能セットに関する深い洞察や未加工のフィードバックが欲しいときに欠かせません。複数選択肢とは異なり、実際のストーリーや具体的な痛点を誘い、考えたこともなかったテーマを明らかにすることができます。デメリットは？オープンエンド質問は回答者を疲れさせる可能性があり、Pew Researchによれば、非回答率は平均18%、特定の質問では50%を超えることもあるのに対し、閉じた質問タイプでは1-2%しかありません [1]。重要な質問は最初に必ず尋ね、慎重に使用してください。フィーチャーリクエストに焦点を当てたSaaS顧客調査のトップピックはこちらです：

1. 当社の製品に欲しいと思う機能を一つ教えてください。

2. 最近、当社の製品に制約を感じた状況を説明してください。

3. ワークフローをよりスムーズにするために当社のアプリに欠けていると思うものは何ですか？

4. プラットフォームで一つ変更または改善できるとしたら、それは何でしょうか？その理由も教えてください。

5. ご利用中の他のツールで提供されていて、当社でも欲しいと思う機能について教えてください。

6. 必要な機能がない場合、どのように対処していますか？

7. 今日時点で、当社の機能セットについて最も大きな不満は何ですか？

8. 当社のソフトウェアでよりサポートされたいと思うワークフローの部分はありますか？

9. 当社がその機能を構築した場合、あなたの時間を最も節約できる機能を説明してください。

10. 当社の製品で目標達成をより速くするための機能についてアイデアはありますか？

SaaS顧客フィーチャーリクエスト調査に適した単一選択複数選択肢質問

単一選択複数選択肢質問は、定量的なデータが必要な場合や、会話を手早く簡単な回答で進めたい場合に最適です。これらの質問は回答者への負担を軽減します—特にアンケート疲れが懸念される場合に特に良いです。さらに、迅速なフォローアップが可能となり、より深い洞察を得ることができます。素早いベンチマークが必要な場合や、ユーザーをフォローアップのチャットに誘導したい場合は、この形式を使用してください。

質問: 当社製品のどの分野を次に改善したいですか？

• ダッシュボード＆レポート

• インテグレーション

• カスタマイズ＆設定

• データのインポート/エクスポート

質問: 新機能は当社の製品を継続利用するかどうかの決定にどれほど重要ですか？

• 非常に重要

• やや重要

• 全く重要でない

質問: どの種類の新機能があなたに最も価値をもたらしますか？

• コラボレーションツール

• セキュリティ強化

• 他のソフトウェアとの統合

• パフォーマンス向上

• その他

「なぜ？」でフォローアップするタイミング 単一選択回答の後にフォローアップをするのは良い手です（「それをそう思う理由は？」や「なぜその機能が最も価値があるのですか？」）このアプローチにより、そうでなければ隠れていた選択の動機やニュアンスを明らかにします。例えば、ユーザーが「ダッシュボード＆レポート」を選択した場合、「なぜダッシュボードの改善があなたのワークフローに重要ですか？」とフォローアップすれば、真の優先事項とその背景を理解できます。

「その他」の選択肢を追加するのはいつ、なぜか？ 「その他」はすべてのユーザーのニーズを予測することができない場合には不可欠です。これはあなたがレーダーにないアイデアを受け入れる準備があることを示します。また、オープンエンドのフォローアップ（「考えていた機能を説明してください」）と組み合わせると、特にSaaSの分野では、ユーザーワークフローが大きく異なるため、予期しない洞察をキャプチャできます。

SaaS顧客のフィーチャーリクエスト調査にNPSを利用することの有用性

NPS、またはネット・プロモーター・スコアは、簡単な指標で、次の質問をします：「あなたは、当社の製品を友人または同僚に勧めたいと思う可能性はどのくらいありますか？（0～10のスケール）」フィーチャーリクエストについては、NPSは顧客ロイヤリティの幅広いコンテキストを提供し、既存のフィーチャー（およびその進化）が本当に推奨を促進するかどうかを明らかにします。NPSをターゲットフォローアップ（「どのフィーチャーがあると、さらにお勧めしたくなるか？」）と組み合わせると、チャンピオンと広範な採用を妨げる特定の要求の両方を発見できます。このアプローチの準備ができている場合は、SaaS顧客向けのフィーチャーリクエストに関するNPS調査をすぐに開始することができます。

フォローアップ質問の力

フォローアップ質問は、豊かで実行可能な顧客フィードバックを得るための秘密兵器です。Specificで説明されているような自動フォローアップは、必要に応じて調査を掘り下げ、リアルタイムで熟練したインタビュアーが行うのと同じように行います。これは特にSaaSで強力です。フォローアップ質問は、ギャップを明確にし、ワークフローパインポイントを探り、素晴らしいフィーチャーデザインを駆動する洞察を表面化します。SpecificのAIは、回答があいまいだったり、豊富なニュアンスを持っていると判断した場合、さらに質問をして賢く対応します。このアプローチでは、古いスタイルのメールフォローアップの努力を省きながら、フィードバックの完全性を向上させます。

• SaaS顧客:「より良いインテグレーションが欲しいです。」

• AIフォローアップ:「現在のワークフローに最も役立つインテグレーションは何ですか？」

フォローアップをどれくらい尋ねるべきか？ 通常、2～3のフォローアップ質問で十分な答えを得られます。多すぎると侵入的に感じられ、少なすぎると回答が不明確になります。Specificでは、最大数を設定できるので、常に適切な詳細を収集し、必要な情報を得たら次に進むことができます。

これを会話型調査にする意味: 固定的なフォームの代わりに、各質問が自然につながります。顧客にとって苦労なく感じられ—フォームだけでは提供できないコンテキストを得ることができます。

AIによる調査回答分析、要約、テーマ: フォローアップからのすべての追加の非構造化テキストを含めても、AIを使えば回答の分析は簡単です（調査回答を分析する方法をご覧ください）。AIは主要なトピックを要約し、回答全体のトレンドを抽出し、重要な洞察をすべてスプレッドシートに数時間費やすことなく表面化します。

自動フォローアップは、SaaS顧客フィードバックの新時代—ぜひ会話型調査を生成し、実際にその違いを体験してください。

ChatGPTにSaaSフィーチャーリクエスト調査の優れた質問を作らせる方法

ChatGPT（または同様のGPTベースのツール）を使ってSaaS顧客のフィーチャーリクエスト質問のブレインストームや洗練を行う場合は、幅広くシンプルなプロンプトから始めてください：

SaaS顧客調査のフィーチャーリクエストについてのオープンエンド質問を10個提案してください。

AIは、特定のコンテキストを提供することで、はるかに優れた結果をもたらします—あなたのユーザーが誰であるか、あなたのアプリが何をするためのものか、ビジネスゴールは何かを説明してください。以下は一例です：

私は、小さなテックスタートアップで使われるSaaSプロジェクト管理アプリを運営しています。統合が不足しているというフィードバックがあり、フィーチャーリクエストについてターゲットフォードバックが必要です。ユーザーのニーズ、痛点、およびより多くの価値を提供する方法を理解するためのオープンエンドアンケートの質問を10個提案してください。

質問のドラフトリストを作成したら、AIにそれを整理整頓させてください：

質問を見て、それらを分類してください。カテゴリーを出力し、その下に質問を配置してください。

これらのカテゴリを見て、もし一つが際立っている場合（例：「ワークフローオートメーション」）、より深く掘り下げるプロンプトを出します：

カテゴリー ワークフローオートメーションおよびインテグレーションのための質問を10個生成してください。

このやりとりを通して、あなたのSaaS顧客基盤の具体的なニーズに調査を合わせ、重要なテーマを逃さないようにすることができます。

会話型調査とは何か？

会話型調査は単なる質問のリストではありません。それは、調査が「聞き」、応答する動的な交流です—リアルな研究者との会話のように。

伝統的/手動の調査は、回答者に答えを選択するか、説明をタイプするように求めますが、フィードバックはありません。対照的に、SpecificのようなAI調査生成ツールは、リアルタイムで適応する調査を構築します。もしSaaS顧客の回答が混乱や興奮を示した場合、フォローアップが詳細、説明、または例を求めます—調査が退屈ではなく会話のように感じられます。

なぜSaaS顧客調査にAIを使用するのか？ AIによって調査の作成と分析は非常に効率的になります。適切な質問をし、フォローアップを行い、手作業なしで結果を要約します。アプリ内の会話調査の回答率はより高く（最大30%）—従来のメールは25%を下回ることもあります [2]。そして、それが実際の会話のように感じられるため、顧客は別の退屈なフォームとは見做しません。

Specificは会話型調査で最高のユーザー体験を提供し、すべてのフィードバックセッションを自然で魅力的かつ高品質にします。これらを作成する詳細については、SaaSフィーチャーリクエストのための調査の作成に関するガイドをご覧ください。

フィーチャーリクエスト調査の例をすぐに見る

フィーチャーリクエスト調査を始めて、会話型AI調査が顧客フィードバックをアクションにつなげる方法を実地で確認してください。Specificが迅速かつ親切に、そして深く効果的にユーザーとつながり、最も重要なアイデアを表面化させるのを支援します。