この記事では、SaaSのお客様に対する機能採用に関する調査を作成する方法を解説します。Specificを使用すれば、数秒でユーザー向けにカスタマイズされた調査を作成できます。手間なし、フォーム作成の煩わしさなし。
SaaS顧客の機能採用に関する調査を作成する手順
時間を節約したい場合は、Specificで<お調査を生成するのが簡単です。
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どのような調査を望んでいるかを教えてください。
完了。
正直に言えば、読み続ける必要もありません。AIが専門的な知識を背景にした質問の調査を作成し、各回答者に深掘りして豊富な洞察を得るためのフォローアップ質問を自動的に行います。より柔軟性を求めるなら、あらゆるユースケースに対してセマンティック調査プロンプトを使用して、ゼロからのAI調査生成器をお試しください。
SaaS顧客向けの機能採用に関する調査が重要な理由
もし既にSaaS顧客との機能採用に関する調査を行っていないのであれば、重要な洞察（そして収益）を見逃していることになります。採用データは、製品ロードマップからマーケティングROIまでのすべてを影響します。
コア機能の採用率は意外と低く、平均してわずか24.5%のユーザーがSaaS製品の主要機能に積極的に関与しており、中央値の採用率はわずか16.5%です。 つまり、ユーザーの大半が完全な価値を見出しておらず、メッセージング、オンボーディング、UXに盲点がある可能性が高いということです。 [1]
構造化されたSaaS顧客調査は、どの機能が効果的か、どの機能が改善を必要とするか、そして何が実際にリテンションを引き起こすのかを明らかにします。これをスキップすると、ユーザーの粘着性を直接向上させ、チャーンを削減するための重点的なフィードバックを逃してしまいます。
優れた顧客経験はSaaS成功の基盤です。86%の消費者がより良い顧客経験のためにより多くのお金を支払う意向があり、73%がブランドロイヤルティの鍵としています。 調査は、期待に応えて、より良いリテンション、より大きな支持、そして最終的にはより多くの収益を生み出すために、聞くことと適応する手助けをします。 [3]
要するに、SaaS顧客フィードバックの利点は、虚栄の指標を超えて広がります。より良い製品を実現し、ライフタイムバリューを向上させ、革新を支えるフィードバックループを作り出します。これがなぜ重要なのかについては、SaaSの機能採用に関する調査のベストクエスチョンと調査目標の記事をご覧ください。
良い機能採用調査とは？
明瞭さが常に勝つ。優れたSaaS顧客認識調査は、ユーザーをリードすることなく、偏りのない明確な質問に集中します。むしろ、自然で対話的な質問を望むべきであり、それが対話に近い形で感じられるので、より簡単で威圧感なく人々が正直に答えることができます。
あなたの目標は、多くの回答の量（参加率）と質の高い回答（考え抜かれた、実行可能なフィードバック）を最大化することです。対話的でフレンドリーなトーンは、エンゲージメントを高めるだけでなく、ユーザーがなぜ（またはなぜ）機能を採用するかについての真実を探るための鍵です。
実際の例を以下に示します:
悪いプラクティス | 良いプラクティス |
誘導的または偏った質問 | オープンで偏りのないプロンプト |
強力な調査は、回答者に耳を傾けられていると感じさせる—正直なフィードバックや参加率の向上をもたらします。十分な回答が得られない場合やフィードバックが実行可能でない場合は、調査の構造や質問スタイルを調整する時です。
SaaS顧客調査の質問の種類と例
調査の効果に関してすべての質問が均等に有効なわけではありません。SaaS顧客の機能採用研究に最適なものと、その使用または調整可能な例を以下に示します。
自由記述質問は理由、文脈、ニュアンスを掘り下げるために非常に価値があります。採用や抵抗の「なぜ」を明らかにする必要があるときに、率直で詳細なフィードバックを取得するために使用します。
新しい[機能名]を試す動機は何でしたか？
初めて[機能名]を使用する際に直面した課題を教えてください。
単一選択の複数選択質問は、特に好み、満足度、または障壁を定量化するために構造化されたデータを必要とするときに最適です。すばやく人気のある機能を識別するためにパターンを特定するのに役立ちます。
何が[機能名]を使用する主な理由でしたか？
タスク/プロジェクトのために機能性を必要とした
好奇心—何か新しいことを探索したかった
推奨/サポートプロンプトを受けた
その他（具体的に記載してください）
NPS（ネットプロモータースコア）質問は、ロイヤルティをベンチマークし、比較フィードバックを収集するためのクラシックなものです。機能や製品全体の体験についての感情を測定したいときに使用します。SaaS顧客に機能採用のNPS調査を開始するのを簡単にします—簡単にこちらであなたのものを生成。
0から10のスケールで、同僚に我々の[機能/製品]をどの程度お勧めしたいと思いますか？
「なぜ」を明らかにするフォローアップ質問: レスポンスが曖昧な場合や興味深い場合にリアルタイムで探索する。これはAIを利用した調査の強みです。回答者が「その機能は私のニーズを満たしていませんでした」と言う場合、自動フォローアップが具体的な点や文脈を即座に掘り下げることを可能にします。
その機能がどの点であなたのニーズを満たさなかったのか？
それが不足した具体例を教えてください。
さらに例を見たり、効果的な質問の背後にあるロジックを知りたい場合は、機能採用に関するSaaS顧客調査のベストな質問ガイドへ誘導します（こちらをご覧ください）。
対話型調査とは何ですか？
対話型調査は自然な2ウェイチャットのように感じられ、冷たいウェブフォームのようには感じられません。ユーザーに質問のブロックをぶつける代わりに、一度に一つ質問をし、彼らの回答に基づいて適応していきます。この形式はエンゲージメントと正直さを高め、特にSaaS顧客に対して高速かつインタラクティブなインターフェースに慣れている場合に有効です。
AI調査生成が手動作成を覆す様子を以下に示します:
手動調査 | AI生成調査 |
作成に時間がかかる | 秒で準備完了 |
SaaS顧客調査にAIを使用する理由: SpecificのAIは深い調査のベストプラクティスとドメインインテリジェンスを活用し、調査の迅速さだけでなく、初めから最後のフォローアップまで専門的に作成されたものを保証します。これらすべてのフィードバックを解釈する方法に興味がある場合は、SaaS顧客調査結果をAIを用いて分析する方法についての記事をチェックしてください。
AI調査の例アプローチは、回答者に実際に楽しんでもらえる対話的なフィードバックを簡単に提供し、応答率と洞察の質を高めます。Specificは対話型調査のための最高クラスのユーザー体験を提供し、SaaS製品チームと顧客の両方に深いエンゲージメントを促進します。
フォローアップ質問の力
フォローアップ質問は本当の洞察が存在するところで、それが「まあまあ」から「すごい」への「あっ」と変わります。多くの従来の調査は最初の回答で終了しますが、SpecificのAIフォローアップ質問機能はリアルタイムでスコアの背後にあるストーリーを専門家がリードしているかのようにキャプチャします。
代替案を想像してみてください: メールで調査を送信し、次のような回答を受け取ります…
SaaS顧客: "まあまあ"
AIフォローアップ: "機能の使用体験をより満足させるためにはどうすれば良かったのですか？"
フォローアップを何回尋ねるか？通常は2-3回がベストです。それは必要な文脈を得るのに十分で、人々を苛立たせることなく、回答が明確であればフォローアップはスキップして次に進むことができます。Specificでは好みのフォローアップの深さを設定できます。
これが対話型調査になります: 各交換はロボット的でなく、自然でユーザー主導で感じられ、乾燥したフォームが意味のある会話に変わります。
AI調査分析と応答の要約化: これらの会話処理が困難に思えるかもしれませんが、AIを活用したツールで最も自由記述やニュアンスのある調査結果からでも結果を分析することが容易です。すぐにテーマ、問題、優先順位付けが必要な領域を見ることができます。
自動化されたフォローアップ質問は本当に新しいものです—ぜひお試しいただき、静的フォームが常に見逃していた洞察をどれだけ早く発見できるかをご覧ください！
機能採用調査のサンプルを今見てみてください
対話型AI、専門家の質問ロジック、そして自動的なフォローアップのおかげで、顧客インサイトがより深く、より実行可能なものを収集し始め、瞬く間に自身の調査を作成してみましょう。
