見込み客のペインポイントに関する調査の作成方法

この記事では、痛点に関するプロスペクト調査を迅速かつ正確に作成する方法をガイドします。Specificを使用すれば、数秒で会話型AI調査を構築できます。ここで生成して、素早く始めてください。

痛点に関するプロスペクト調査を作成する手順

時間を節約したい場合は、Specificで調査を生成してください。とても簡単です：

1. どんな調査をしたいか教えてください。

2. 完了です。

正直なところ、これ以上読む必要はありません。SpecificのAI調査ジェネレーターが、プロスペクト痛点に関する調査を数秒で作成します。それは専門知識を活用し、適切な質問を選び、重要なのは、各プロスペクトから深い洞察を得るためにスマートなフォローアップ質問をすることです。それが会話型調査の魔法です。

プロスペクトの洞察に痛点調査が重要な理由

プロスペクトに対して痛点調査を無視できない理由についてお話ししましょう。

• 直接的な顧客の意見：あなたのプロスペクトが何に困っているかを理解することで、ソリューションや提案をカスタマイズできます。

• 実用的な洞察：何を改善したり構築したりするべきか、提供する内容にもっと力を入れるべきかというクリアなロードマップを得ることができます。

• 無駄な努力の削減：誰も気にしない機能に投資したり、推測での作業を行うことはありません。

繰り返し言う価値のある真実があります：60%以上のAIプロジェクトは、顧客期待とプロジェクト実態の不一致により期待された結果をもたらしていない。[1] これらのプロスペクトフィードバック調査を行わなければ、重要な問題点や機会をほぼ確実に見逃しているでしょう。プロスペクト認識調査は、従来の市場調査では見逃しがちなギャップを明らかにします。例えば、会社特有のブロッカー、信頼の問題、あなたのオーディエンス固有のワークフローの問題などです。プロスペクトの痛点調査の重要性は言い過ぎることはありません。それは市場現実への直接的なラインです。

もしこれらの答えを推測しているだけなら、競合他社がおそらくあなたをすでに打ち負かしているでしょう。フィードバックをコアビジネスプロセスにし、最後の努力ではなくしましょう。

優れた痛点調査の条件

多くの調査が失敗する理由は悪意ではなく、設計が良くないことです。失敗調査と成功調査の違いは、構造とトーンにあります。

• 明確で偏りのない質問：良い調査は回答者を誘導したり混乱させたりしません。業界用語、二重質問、微妙な圧力を避けましょう。

• 会話型のトーン：言語は自然で親しみやすく、プロスペクトが誠実なフィードバックを気軽に共有できるようにします。

調査の実践への簡単な比較を示します：

最終的には、成功するプロスペクト調査は、多くの回答を得ることと高品質かつ詳細なフィードバックを集めることにかかっています。どちらも達成すれば、成功です。

痛点に関するプロスペクト調査の質問タイプと例

プロスペクトに対する調査を作成するとき、正しい質問タイプを選ぶことは質問そのものと同じくらい重要です。コンテキスト、構造、感情を捉える種類のミックスを望むでしょう。理想的には、プロスペクトが何に苦労しているか、なぜそうなのかを表面化させます。質問設計とサンプル質問についてより深く知りたい場合は、痛点調査の最良の質問を作成するためのガイドをチェックしてください。

自由回答の質問は、プロスペクトが彼ら自身の言葉で話すことを可能にし、あなたが考えたことのない新しい痛点を明らかにします。物語を求める際に使用してください、統計だけではなく。例を2つ示します：

• 過去の四半期でチームが直面した最大の課題は何ですか？

• 最近、問題が時間やお金を奪った事態について説明できますか？

単一選択式の複数選択型質問は、一般的な問題を定量化したり、プロスペクトをセグメント化したりする際に役立ちます。答えるのが簡単で分析もシンプルです。例として：

現在、貴社にとって最も厄介な領域はどれですか？

• 質の高いリードを見つけること

• リードを顧客に転換すること

• 顧客関係を管理すること

• 製品の採用を改善すること

NPS（ネットプロモータースコア）質問は、全体的な感情をベンチマークするのに最適です。プロスペクトに合わせた痛点に関するNPS調査を瞬時に生成したい場合は、このAI NPS調査ジェネレーターを試してください。例：

経験に基づいて友人や同僚に当社製品をどのくらいお勧めしますか？ 0から10のスケールで答えてください。

「理由」を明らかにするフォローアップ質問:これがAI調査の真価が発揮される場所です。曖昧または不完全な回答の場合、研究者がインタビューで行うようにフォローアップ質問をします。これにより根本原因とコンテキストが表面化し、より良い洞察につながります。例として：

• その状況が難しいと感じた理由を詳しく教えてください。

• あなたの経験を良くするために何があればよかったでしょうか？

フォローアップはより深く掘り下げ、表面レベルの応答を実用的な洞察に変えます。

調査の構築に関する詳細や創造的で高度な痛点質問へのインスピレーションを得たい場合は、調査質問の最良の実践に関する詳細ガイドを確認してください。

会話型調査とは？最新のプロスペクト調査の説明

会話型調査とはその名の通り、退屈なフォームに記入するのではなく、賢く親しみやすいインタビュアーと話しているように感じるものです。これによりプロスペクトの参加率が高まり、豊かなフィードバックと自然な会話の流れが生まれます。

従来の調査作成は遅く、しばしば精神的な負担を与えます。質問を手動で選び、回答形式を設定し、すべてが考えられていることを願う必要があります。その反対に、AI調査ジェネレーターを使うと、トピック（「プロスペクトの痛点」）を伝えた後は全てを処理します。スマートな分岐、フォローアップ、トーン、質問論理が全てAIの専門知識によって管理されます。

なぜプロスペクト調査にAIを使うのか？簡単に言えば、効率的でより良い結果を生み出すためです。AI調査の例は、時間と精神的エネルギーの節約、そしてより高品質な洞察の得られることを示しています。また、会話型調査形式では、回答者が実際に参加したいと感じることから、洞察が増え（そしてもっと頻繁に）得られます。Specificのユーザーエクスペリエンスはその最高峰であり、チャットのように感じられ、チェックボックスの仕事ではありません。

ステップバイステップのウォークスルーを見たいですか？ここには、AIを使用して会話型プロスペクト調査を作成し分析する際の実践的ガイドがあります。こちらでご覧ください。

フォローアップ質問の力

フォローアップ質問は、曖昧な回答を行動可能な洞察に変える最速の方法です。チームが不明確なデータに満足して、分析麻痺に陥ることがどれほど頻繁かに驚きます。Specificを使用すれば、AIに駆動された調査が回答者が答えるたびに自動的にフォローアップ質問を行い、深く掘り下げたり曖昧さを明確にしたり、通常のフォームでは見逃すような詳細を表面化させます。Specificの自動フォローアップ機能は、リアルタイムで優れたインタビュアーのように働き、特に痛点の微妙なニュアンスを発見する力があります。さらに44%の営業担当者がリードにフォローアップをするのに忙しすぎる[2]という現実において、これらの自動質問は革命的なものです。

• プロスペクト：「現在のプロセスが単に時間がかかりすぎます。」

• AIフォローアップ：「プロセスのどの段階が最も遅れの原因であり、それが時間がかかる理由は何ですか？」

フォローアップ質問は何個するべきか？通常、2〜3のターゲットフォローアップが洞察を得るのに十分で、回答者を圧倒しません。Specificではこの設定が簡単に行え、必要な情報が収集されたときに次の質問にスキップするオプションも提供されます。

これが会話型調査になります：回答者が聞かれていると感じ、各回答が対話的な交換に変わります—固定されたフォームではありません。これによりエネルギーが高まり、より行動可能な結果につながります。

自由回答フィードバックの分析？AIがそれを簡単にします。Specificでは、回答の長さや複雑さに関わらず、即座に要約され検索可能になります。AI調査回答の分析と質的データの効率的解釈技術についてもっと知ってください。

自動化されたAIフォローアップ質問は力強い新しいコンセプトです。調査を生成して、会話がどれほど自然で洞察に満ちているかを見てください—これが顧客洞察の未来です。

この痛点調査例を今すぐご覧ください

独自の調査を作成して、SpecificのAI駆動型会話アプローチがフィードバックを実際の洞察に変える様子をご覧ください—経験不要、ただ結果だけ。