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ペインポイントについてのリード向けアンケートに最適な質問

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アダム・サブラ

·

2025/08/28

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以下は、潜在顧客のペインポイントに関する調査で使える質問と、それらを作成する際の実行可能なヒントです。こんな会話型の調査を数秒で作成したい場合は、Specificが迅速かつ効果的にお手伝いします。

ペインポイントに関する潜在顧客調査のための最良のオープンエンド質問

オープンエンドの質問は深く正直なインサイトを得られる場所であり、選択肢形式ではまったく見逃されることがあります。顧客が自分の言葉で自由に悩みを表現できるので、どんなペインポイントがあるのかだけでなく、なぜそれが重要なのかを理解するのに役立ちます。ただし、オープンエンド質問は回答率が低くなる可能性があり、Pew Research Centerによると、あるオープンエンドの質問では50%を超える非応答率を記録したこともあります。平均的には、これらの質問には18%の非応答率が見られます [1]。ポイントは数を制限して、答えやすいようにすることです。以下は含める価値がある10の実証済みのオープンエンドオプションです:

  1. 現在、あなたの[業界/職業]で直面している最大の課題は何ですか?

  2. これらの課題は日常業務にどのように影響しますか?

  3. 最近、この問題が原因で後退を招いた状況を説明できますか?

  4. この問題を解決するために過去に試みたことは何ですか?

  5. このペインポイントを解決することは、あなたやあなたのチームにとってどのような意味がありますか?

  6. 現在のプロセスの中で特に不満や非効率に感じる部分はどこですか?

  7. 部分的な解決策を見つけましたか?もしある場合、なぜそれが完全にあなたのニーズを満たさないのですか?

  8. 現在、どのようにして異なるペインポイントを優先し、評価していますか?

  9. これらの課題を支援するために存在してほしいと思うものは何ですか?

  10. 他にまだカバーしていないペインポイントに関することはありますか?

プロのヒント:これらの質問は調査の後半に配置してください。オープンエンドの項目から始めると完了率が下がることがあります。選択肢形式の質問から始める調査は、オープンエンドから始めるものよりも83%の完了率があり、かなり高いです [3]。もっと実用的なアドバイスが欲しい方は、ペインポイントに関する潜在顧客調査の作成方法をご覧ください。

ペインポイントに関する潜在顧客調査のための最良の単一選択肢質問

選択肢質問は特定の問題の重みを定量化するのに最適で、人々が迅速に回答しやすいです。顧客に迅速に答えさせたり、構造化され、分析しやすいデータが必要な場合、これらがツールとなります。非論文形式の質問が多い調査は、完了率がはるかに高く、「調査疲れ」を避けやすくなります [1][2]。以下はペインポイントを理解するのにうまく機能した3つの選択肢質問です:

質問: 現在、あなたの一番のペインポイントはどれですか?

  • 時間/資源の不足

  • 古い技術/ツール

  • プロセスの非効率

  • コミュニケーションのギャップ

  • その他

質問: このペインポイントはどの程度頻繁にあなたのワークフローを中断させますか?

  • 毎日

  • 毎週

  • 毎月

  • 稀に

質問: どのエリアが最も早急に改善が必要だと思いますか?

  • プロジェクト管理

  • クライアントコミュニケーション

  • トレーニング/資源

  • 報告/分析

「なぜ?」とフォローアップするタイミングは? 誰かが選択肢を選んだ際に、その本当の動機を知るために「なぜ」というフォローアップを使用します。例えば、「プロセスの非効率」を選んだ場合、「なぜこれが今のあなたにとって最大の問題なのですか?」と質問します。その一歩で根本的な原因や深いインサイトを見出せます。

「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由 あなたのリストがあまり一般的でないペインポイントを逃してしまう可能性がある場合、「その他」を必ず含めてください。このオプションを使用する見込み客は、より多くの文脈を提供し、AIを活用したスマートなフォローアップで最も重要なものを明らかにし、時には新しいトレンドや語彙を発見することもあります。

ペインポイント調査におけるNPS質問

NPS(ネットプロモータースコア)は顧客のロイヤルティを計測しますが、潜在顧客のペインポイントに対してどれだけあなたのソリューションが力強く作用するかのチェックにも有効です。NPS形式を使用して以下の質問をします:「同様のペインポイントを抱えている他の人々に私たちのソリューションをどれだけお勧めしたいか、0から10のスケールで評価してください。」この形式により、潜在顧客をプロモーター、パッシブ、およびデトラクターにセグメント化し、コミュニケーションやオファーの調整に役立ちます。ペインポイントに関する潜在顧客向けNPS調査をSpecificで見ることで、これを実際に体験してみてください。

フォローアップ質問の力

フォローアップ質問は普通の調査を優れたものにします。あやふやな答えを未解明のまま放置せず、フォローアップで掘り下げていくことで、ライブの会話のようになります。AIを活用したフォローアップ質問を用いるSpecificでは、調査がリアルタイムでコンテキストを意識したインタビューを行い、まるで鋭い研究者が1対1で話しているかのようです。これにより、より豊かな、より詳細なフィードバックが得られ、労力が大幅に軽減されます。自動化されたフォローアップは、何時間ものメールのやり取りを即座のインサイトに置き換え、交流を本当に会話型に感じさせることが可能です。

  • 見込み顧客: 「主な問題は新しいスタッフのオンボーディングです。」

  • AIフォローアップ: 「あなたのチームにとってオンボーディングが特に困難な理由を説明できますか?」

フォローアップの数はどれくらい? 一般的に、1つの主要なトピックにつき2〜3つのターゲットフォローアップ質問が十分です。必要な詳細が得られた場合は「次へスキップ」設定を有効にしてください。Specificでは、これを簡単に切り替え可能にしています。詳細を得ることができながら、見込み客を圧倒したり、調査の途中放棄のリスクを避けられます。

これが会話型調査になる理由: 各回答が次の答えを引き出し、 リアルな対話のように進む—静的なフォームと動的な会話のギャップを橋渡しするからです。このような調査は、実際に回答することが楽しいと感じてもらえるようになります。

オープンエンド回答のAI分析: 未整理のテキスト回答が溜まるのを心配しないでください。 AI調査回答分析で、全てのフィードバックを瞬時にクエリ、要約、探って、秒単位で行動につながるインサイトに変換できます。

自動化フォローアップはまだ新しいコンセプトですが、ぜひ今日会話型調査を生成して、その違いを実感してください。

ChatGPT(またはその他のGPTs)にペインポイントに関する偉大な調査質問を生成させる方法

AIを使用して自分で調査フォームを作成したい場合、プロンプトは重要です。シンプルに始めます:

まずはアイデアを引き出すためにこれを試してください:

ペインポイントに関する潜在顧客調査用の10のオープンエンド質問を提案してください。

しかし、AIは常に文脈で最も効果を発揮します。ターゲットのオーディエンス、目標、および探索したい特定の分野についての詳細を追加して試してください:

我々のターゲットはHRテックのB2B SaaS見込み客です。目標は採用フローにおける一般的なペインポイントを突き止め、解決策のギャップを理解することです。会話型調査用の10のオープンエンド質問をください。

次に、AIに結果を自動的に整理させ:

質問を見てカテゴリ別に分類してください。カテゴリを出力し、質問をその下に配置してください。

レビュー後、あなたにとって最も重要なテーマに焦点を当ててください。そして、次に使用します:

「オンボーディングの痛み」と「レポートの課題」というカテゴリについて、10のフォローアップ質問を生成してください。

このアプローチにより、あなたのプロンプトを集中させ、AIの完全な力を利用して調査を生成できます。学習曲線をスキップしたい方には、SpecificのAI調査ジェネレーターがこれをすべて行います—プロンプトエンジニアリングは不要です。

会話型調査とは?

会話型調査は、その名の通り友人とのメッセージングのようなインタラクティブなチャット形式のアンケートです。大きな違いは?冷たい静的なフォームではなく、潜在顧客はリアルタイムの交流を持ち、回答が次の賢明なフォローアップを駆動します。これにより、回答者の興味を引き、伝統的なアンケートよりも深いインサイトを導き出します。会話型調査は知的で柔軟で、リアルタイムで適応できます—回答者が述べたことに基づいてどの質問をどのように質問するかを選びます。

なぜ重要か?

手動調査

AI生成調査

静的で硬直したフォーム

チャット形式のダイナミックな会話

追加フォローなし(事前に計画されていない限り)

賢明でリアルタイムのフォローアップが回答に適応

作成と編集に時間がかかる

迅速なプロンプトベースの調査ビルディング

開かないテキストの解析が困難

全ての回答についての内蔵AI分析

参加が少なく、放棄されがち

モバイルに適しており、楽しく完了しやすい、高い完了率

なぜ潜在顧客調査にAIを使用するのか?正直なところ、適切なAIツールは、より優れた調査をより深いインサイトと共に、短時間で作成できます。さらに、資格取得やセグメント化、また実際の見込み客のペインポイントを理解する必要がある場合、AIはどんな詳細も見逃さないことを保証します。ペインポイント調査を作成する方法に関するガイドをステップバイステップで確認してください。

Specificでは、最高のユーザーエクスペリエンス、直感的な作成プロセス、ダイナミックな会話形式の調査が提供され、収集されたフィードバックがスムーズで、両者にとって本当に魅力的なものになります。

このペインポイント調査の例を今すぐご覧ください

遅いフィードバックを迅速で実行可能なインサイトに変える会話型調査で、潜在顧客の本当の痛点を浮き彫りにし、推測を排除します。見込み顧客を簡単に評価し、最も重要なことを学び、SpecificのAIにフォローアップと分析を任せることで、本当に大切なことに集中してください。


最高の質問でアンケートを作成する方法を確認する

最適な質問でアンケートを作成しましょう。

情報源

  1. Pew Research Center. なぜ一部の自由回答式アンケート質問は回答率が低いのか?

  2. Gitnux. アンケート統計: トレンドと洞察

  3. SurveyMonkey. アンケート完了率を向上させるためのヒント

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アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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