この記事では、購入の障害についての見込み顧客調査を作成する方法を案内します。このような調査を、Specificを使って数秒で作成し、AIの専門知識を活用して重労働を取り扱うことができます。
見込み顧客の購入に対する障害についての調査を作成する手順
時間を節約したい場合は、Specificで調査を生成してください。どれほど簡単かをご紹介します：
調査の内容を指示します。
完了です。
正直なところ、これ以上読む必要はありません。AIは見込み客の調査における専門的なアプローチを知っており、強力で関連性のある質問セットを生成します。さらにスマートなフォローアップを行い、余分な手間なく詳細なインサイトを取得できます。少し深く掘り下げたい場合や、この仕組みを知りたい場合は、次のセクションがおすすめです。
購入に対する障害についての見込み顧客調査が重要である理由
購入をためらう理由を理解することはまさに金のような価値があります。これらの調査を実施していない場合は、未開拓の収益を逃し、提供する製品に関する重要なフィードバックを見落としています。率直に言えば、価格、製品の適合性、信頼性が見込み顧客の躊躇の主な理由です [1]が、ほとんどの企業は見込み客の本当の障害を推測しているだけです。
コンバージョン数を増やす：調査は、直感だけでは予測できない障害を明らかにします。
隠れた障害を特定する：学んだことを基にした小さな調整が売上に大きな違いをもたらすことがあります。
競争相手を凌駕する：障害を積極的に収集し対応することで、一歩先を行くことができます。
障害を効果的に取り扱うことの影響：見込み顧客がためらう理由を理解し解決することで、コンバージョン率が大幅に上昇する可能性があります [1]。AI駆動の調査がこれを可能にし、拡張可能にします。これらのインサイトを無視することは、実際の収益をテーブルに残すことになります。見込み客認識調査と一貫したフィードバックの重要性は過小評価できません。
良い購入に対する障害についての調査が作れる理由
見込み顧客からの正直で実践可能なフィードバックを得るには、思慮深い調査設計が必要です。私たちは常に明快さと会話の流れを目指しており、回答者が参加したくなるような（途中で放棄しない）体験を提供します。
明確で偏りのない質問：専門用語を避け、証人を導かず、要点に絞ります。
会話のようなトーン： respondentとコーヒーを飲みながら話しているような感覚で質問し、正直さを促し、形式ばらないようにします。
次に、シンプルな比較例を示します：
悪い慣行 | 良い慣行 |
|---|---|
リーディングクエスチョン | 中立的な言葉遣い |
どうやって良い調査と分かるのか？高品質で大量の回答が得られることを確認します。最高の調査は人々を引き立て、また十分な回答を集めることで信頼性のある発見が得られます。だからこそ、AIにより支えられた会話型の調査は非常に効果的です—人々に自然で、見込み客が最後まで参加し続けることを促します。
購入に対する障害についての見込み顧客調査のための質問タイプと事例
優れた調査は、構造化されたデータと豊富な説明的フィードバックをバランスよく得るために、さまざまな質問タイプを使用します。購入に対する障害に関する見込み顧客調査のためのベストオプションを分解してみましょう。もっと事例や専門の策定例が見たい場合は、この調査タイプのトップ質問のガイドをご覧ください。
自由形式の質問は、見込み顧客自身の言葉での洞察を得たいときのゴールドスタンダードです。それを用いてより深い考察を促したり、予想できないコンテキストを明らかにしたりします。最初の質問や本当に「なぜ」を理解したいときに最適です。例：
弊社製品を前進させるのを妨げている最大の理由は何ですか？
決定プロセス中に感じた不安を説明できますか？
単一選択式の選択質問は、トレンドを見つけやすくし、結果を分析しやすくします。自由形式のプロンプトの後や仮定を検証するために使用します。例：
購入に関して最も心配していることを次の中から選んでください：
価格が高すぎる
信頼の欠如 / 価値に自信がない
適切な特徴の適合がない
タイミングが合わない
NPS (ネットプロモータースコア) 質問は、購入していない見込み顧客にも柔軟に対応できます。あなたの提供内容を知っている限りで友人や同僚に推奨する可能性について質問し、そのスコアの背景にあるストーリーを続けて聞いてください。NPS調査を試してみたいですか？ここで見込み顧客向けのNPS調査を生成してください。
0-10のスケールで、弊社の製品/サービスを友人や同僚に推奨する可能性はどのくらいですか？（続き：「そのスコアを与えた理由は何ですか？」）
「なぜ」を明らかにするフォローアップ質問は非常に重要です。短い答えや曖昧な「よくわからない」答えを得たときは、それがフォローアップの合図です。これらはより深く掘り下げ、通常、非常に重要な詳細を引き出します。例：
なぜそう思うのですか？
購入する自信を高めるために何が役立ちますか？
より高度な質問戦略や創造的な解決策を見たいですか？購入に対する障害についての見込み顧客調査のための最高の質問例のこちらの記事をチェックしてください—そこには実際の研究に基づいたアイデアとフォローアップをいつ使用すべきかのヒントがあります。
会話型調査とは何か
会話型調査は単なるフォームではありません—ライブインタビューの流れを模倣した実際の双方向のインタラクションです。回答者は1つの質問に答えると、それに応じて調査が反応し、掘り下げたり、文脈を転換したりします。
このアプローチをミニテーブルで比較してみましょう：
手動の調査作成 | AIによる調査生成 (Specific) |
|---|---|
各質問を作成する必要がある | 平易な言葉で説明して瞬時に作成 |
なぜ見込み顧客調査にAIを使用するのか？その利点はスピード、深さ、適応性です。Specificのようなツールはあなたの意図を分析し、関連する調査を構築し、動的なフォローアップを追加します—見込み客を引き付け、正直に導く会話形式を保ちながら。AI調査の一例は、すぐに生成できるだけでなく、開始時から賢くなり、質問とフォローアップが即座に適応し、率直な回答を引き出し、感情とインサイトを自動分析します。
Specificの会話型調査体験は、回答者にとってスムーズで親しみやすいチャットであり、調査作成者にとってシンプルにカスタマイズ可能です。調査作成についてもっと深く掘り下げたい場合は、効果的な見込み客調査を作成するガイドをご覧ください。
フォローアップ質問の力
見込み顧客調査における動的なフォローアップ質問を推奨する理由は、軽い回答を豊かで詳細なフィードバックに変えるからです。Specificのフォローアップ機能ページで、自動フォローアップがどのように機能するかをさらに読むことができます。
見込み客：「ただ高価に見えた。」
AIフォローアップ：「どんな価格帯が妥当だと感じますか？または、現在の価格を有意義にするために必要な機能は何ですか？」
SpecificはAIを使用してこれらのフォローアップをリアルタイムで生成し、専門の営業インタビューアーのようにより深く掘り下げ、意図を明確にします。これにより、現場でより多くの文脈が収集され、遅れやメールのやりとりがなく、会話は自然でサポート的に感じられ、尋問的ではありません。
フォローアップは何回質問すべきか？多くの場合、2〜3回の巧妙なフォローアップが深さとスピードの適切なバランスを取ります。調査の疲れを起こすことはありませんが、Specificではカスタマイズ可能です—必要な明確さが得られ次第、次の質問にスキップします。
これが会話型調査を作っています：各回答が次の質問に合わせてカスタマイズされ、実際のチャットのように流れ、明確で文脈に適したフィードバックを引き出します。
テキストが大量でも簡単な分析：AIは非構造化された回答を処理し、キーのトレンドを要約し強調するため、多くのデータに圧倒されることはありません。AIを使用して調査回答を分析する方法の解説をこちらで読むことができます。
自動化されたフォローアップ質問はゲームチェンジャーです—本当に会話型のフィードバックがどのように機能するかを体験するために、調査の生成を試してみてください。
この購買障害調査の例を今すぐ見てください
自分自身の調査を試しに作成してみてください—速く、会話型で、見込み客が躊躇から購入へと進むために必要な深いインサイトを提供します。設定の面倒なしに、数分で専門家レベルのフィードバックが得られます。