購入への異議に関する顧客調査のための最良の質問

購入への異議に関する見込み客調査のための最高の質問のいくつかと、それを作成するためのヒントを紹介します。すばやくカスタマイズされた調査を生成したい場合は、SpecificのAI調査ジェネレーターで数秒で構築できます。

購入への異議に関する見込み客調査のための最高のオープンエンドの質問

オープンエンドの質問は、見込み客に自分の言葉で率直なフィードバックを共有するように促します。これらは、誰かが本当に躊躇する理由や「今はまだ」と言う理由を理解するための鍵です。単なるイエスかノーではなく深さを求めるときにこれらを使用してください。見込み客は、自分の意見が聞かれることを感謝し、あなたはチェックボックスには見られない洞察を得ることができます。以下は、アンケートにおける最高のオープンエンドの質問10例です。

1. 本日当社から購入しなかった主な理由は何ですか？

2. 同様の製品やサービスが期待に応えなかった最近の状況について説明してください。

3. 購入を決断させるために当社の提供に欠けているものは何ですか？

4. 当社の製品やサービスは、他に検討したものと比べてどうですか？

5. 当社の会社、製品、またはチームについてどのような懸念がありますか？

6. 特定の機能や利点が欠けていると感じますか？

7. 価格または予算の制約が購買決定にどのように影響しますか？

8. 購入をもっと安心してできるようにするためには何が必要ですか？

9. 評価プロセス中にネガティブな経験をしましたか？

10. 前進する決断を手助けするためのその他の情報は何でしょうか？

これらの質問は人々を話すように促します。実際、オープンフィードバックを積極的に掘り下げる企業は、会話型のフィードバックが文脈の再認識と回答の誠実性を向上させることを示す研究により、豊かで実行可能な洞察を得ています。[1]

購入に対する異議に関する見込み客調査のための最高のシングルセレクトの選択質問

最大の異議がどこにあるのかを定量化したい場合があります。シングルセレクトの選択質問は、一つの明確な答えを簡単に追跡するとき、俯瞰的な視点が欲しいときに最適です。また、見込み客が会話を開始するのを簡単にする—時にはリストから選ぶ方がフォローアップで広げるよりも負担が少ないからです。以下は実例の質問と実用的な回答の選択肢の3つです。

質問：私たちから購入することを躊躇している主な理由は何ですか？

• 価格が高すぎる

• 製品価値について不安

• 会社/ブランドを信頼しない

• 競合他社のソリューションを好む

• その他

質問：購買決定において最も重要な要因は何ですか？

• 価格

• 会社の評判

• 機能

• 他人の推薦

• 保証 / アフターサポート

質問：購入を決定する際に通常どこから情報を得ますか？

• 会社のウェブサイト

• オンラインレビュー

• 友人や同僚

• 営業との直接会話

• その他

「なぜ？」でフォローアップするとき 文脈が必要な選択を見つけたとき、「価格が高すぎる」と感じる理由や、期待する価格がどのようなものかを尋ねてください。この簡単な「なぜ？」は、選択の背後にある動機を解放し、しばしば認識された価値、予算サイクル、または満たされていないニーズのような対処可能な理由を明らかにします。

「その他」を選択肢に加えるタイミングと理由 すべての場合を網羅していることが保証されない場合は常に「その他」を含めてください。「その他」を選ぶ人がいた場合は、その理由を尋ねてください。オンボーディング、タイミング、契約条件についての予期しない意義が浮かび上がることがあります。これらの発見は次の行動や改善を直接情報提供することができます。

Specificの会話型調査は、このような質問とインテリジェントなフォローアップの追加を簡単にします—ただ見込み客についての異議調査ジェネレーターを試して、オプションとフローを特定のオーディエンス向けに調整する方法を確認してください。

見込み客の異議調査にNPSのような質問を追加すべきですか？

ネットプロモータースコア（NPS）は、顧客向けだけではありません—見込み客に使用することで、彼らの信頼と関心を勝ち取る準備があるかの驚くような判断軸を与えてくれます。古典的なNPSの質問、「0-10のスケールで、当社の製品/サービスを友人や同僚に推薦する可能性はどのくらいですか？」は、最初は購入していない人々の感情を定量化することを可能にします。

ひねり：重要なポイントはスコアの後に「その番号を選んだのはなぜですか？」とフォローアップすることです。これによって、イエス/ノーでは表面化できない躊躇がしばしば捉えられます。これは迅速で、信頼とブランド認識の明確な境界点を示し、切り離せないものと丁寧で選別したものを分けるのに役立ちます。このアプローチを試みたい場合は、見込み客の異議調査用のNPS調査ジェネレーターを確認してください。

研究は、商談前にもNPSを追跡する企業は、将来のコンバージョンチャレンジを予測し、メッセージを修正することで、時間の経過とともにコンバージョン率を向上させることができることを示しています。[2]

フォローアップ質問の力

フォローアップの質問は、調査結果を成功に導くことも失敗させることもあります。初期の回答だけを収集すると、しばしばあいまいで不完全です。しかし、スマートなフォローアップは知識のギャップを埋め、一方向のフォームを実際の会話に変えます。Specificでは、AIが具体的な返信および事前のコンテキストに基づいて自動的に質問を明確化します。個人的に感じられ、必要なコンテキストを明確な洞察のために収集できます。また、メールや電話での従来の混沌としたやりとりを省くことができます。

スマートなフォローアップがないと、しばしば見逃すことになることを見てみましょう：

• 見込み客：「私たちの必要に合っているかどうか、確信がもてません。」

• AIフォローアップ：「当社の製品が満たさないと思われる具体的なニーズは何ですか？」

初めの回答だけでは実際には実用になりません。AIによるフォローアップは、すばやく詳細を提供します。この概念についての詳細は、我々の自動フォローアップの質問に関する詳細な研究をご覧ください。

フォローアップを何回行うべきか？ 2〜3回のフォローアップ質問が、疲労を与えずに理解を深め、明確にするのに通常は十分です。全体の話を把握したと感じたところで、「自動進行」設定を有効にすると賢明です。Specificはこれに柔軟なコントロールを提供しているため、すべてのユーザー体験が適切です。

これにより会話型の調査が実現します：静的な形式のフォームではなく、見込み客の回答に応じて調整される動的で魅力的なインタビューとなります。この会話スタイルにより、回答率とデータの質が向上します。

AIによる調査分析が容易に 膨大なテキスト応答を収集したとしても、その分析は難しいものではありません。AIドリブンの応答分析により、パターンを見つけたり、重要な異議を要約したり、グループセグメント間でのテーマを比較したりすることができます。

多くのチームにとって自動フォローアップの質問はまだ新しいものです。これを体験したことがない場合は、会話型調査を生成して、回答者の視点から試してみてください。フィードバックの収集方法についての考え方が変わります。

強力な見込み客異議質問を作成するためのChatGPTまたは他のGPT向けプロンプトの作成方法

AIに見込み客調査を一から作成してもらいたいですか？それには、次のような直接的でシンプルなプロンプトを与えてください。

見込み客の購入への異議に関するオープンエンドの質問を10個提案してください。

しかし、AIにあなたや、あなたの目標、ターゲットオーディエンスについてもう少し詳細を伝えると、より鋭くカスタマイズされた結果を得ることができます。たとえば、次のように指示します。

私は低いコンバージョンレートに苦しんでいるSaaS企業のプロダクトマネージャーです。何が彼らの意義か、およびどのように彼らの考えを変えられたかに焦点を当てた見込み客のための調査に含めることができるオープンエンド式の質問を10個提案してください。

質問リストを取得した後、AIに整理して改善するよう依頼します。

質問を見て、それらを分類し、質問をそのカテゴリの下に出力してください。

今、あなたのカテゴリ（例: 価格、信頼、機能、意思決定プロセス）をスキャンし、必要に応じてさらに掘り下げてください。

購入に対する異議についての見込み客調査に含めることができるオープンエンドの質問を10件、小計を教授してください。

このアプローチを試して、このような種類の質問とインテリジェントなフォローアップを追加するのがどれほど簡単かをご覧ください。SpecificのAI調査ジェネレーターを使用して手動のステップをスキップして、回答者の視点から試してみてください。フィードバック収集の方法について考え方が変わります。

見込み客の異議調査にNPS形式の質問を追加すべきか？

ネット・プロモーター・スコア（NPS）は顧客にとどまりません—見込み客に対して使用することで、あなたの信頼と関心を集めるための脈拍を驚くほど把握することができます。古典的なNPS質問「0から10のスケールで、私たちの製品/サービスを友人や同僚に推薦する可能性はどのくらいか？」に続けて、「その数字を選んだ理由は何ですか？」とフォローアップすることで、はい/いいえでは明らかにできないためらいをつかみ取ることがよくあります。信頼とブランド認識における明確な境界点を示し、真に迷っている人々を見極めるのに役立ちます。このアプローチを試したい場合は、見込み客の異議調査用NPS調査ビルダーを参照してください。

売却前であってもNPSを追跡する企業は、将来のコンバージョン課題を予測し、メッセージングを繰り返し更新することで、時間とともにコンバージョン率を向上させることができることが、研究によって示されています。[2]

フォローアップ質問の力

フォローアップ質問は調査結果に大きな影響を与える可能性があります。初期の回答を収集するだけではしばしば曖昧または不完全です。しかし、促進的でスマートなフォローアップは、知識のギャップを埋め、一方向のフォームを実際の会話に変えることができます。Specificを使えば、AIが正確な回答と従来のコンテキストに基づいて明確なフィードバックを自動的に提供します。個別に感じられ、必要なコンテキストを収集して明確な洞察を得ることができます。さらに、メールや電話でのトラブルのあるやりとりをすべて保存できます。

スマートフォローがないと、しばしば見過ごされがちなことを見てみましょう。

• 見込み客：「ニーズに合っているかどうか不明です。」

• AIフォローアップ：「どのような特定のニーズがありますか？ 当社の製品では満たされないと感じますか？」

その最初の回答だけでは実行可能ではありません。AI駆動のフォローアップで、迅速に詳細を把握します。このコンセプトに関する詳細を、弊社の自動フォローアップの質問に関する詳細な研究をお読みください。

フォローアップは何回まで？ 通常、2～3つのフォローアップ質問で理解を深め、疲れずに済みます。全容が把握される時点で、「自動進行」設定を有効にするのが賢明です。Specificはこれに柔軟なコントロールを提供しており、全てのユーザー体験が完璧になります。

これが会話型調査を作り上げる: 静的な形ではなく、見込み客の回答に合わせて動的に適応する、興味深く対話的なインタビューに変わるのです。この会話形式は、回答率とデータの品質を高めます。

手間いらずのAI調査分析: たとえ大量のテキスト応答を収集しても、それを分析するのは難しくありません。AI駆動の応答分析を使用すれば、システムにパターンを見つけ、主要な異議を要約し、グループセグメント全体でテーマを比較するように依頼できます。

多くのチームにとって、フォローアップの自動質問はまだ新しいものです。これを体験していない場合は、会話型調査を生成し、回答者の視点から試してみてください。フィードバック収集の考え方が変わります。

ChatGPTや他のGPT向けのプロンプトを作成して強力な見込み客異議質問を作成する方法

AIを使って見込み客調査を最初から作成したいですか？ 直接的でシンプルなプロンプトを提供してください。例えば以下のように：

見込み客の購入への異議についてのオープンエンドの質問を10個提案してください。

しかし、AIにあなた、あなたの目標、ターゲットオーディエンスについてさらに詳細を伝えることで、より鋭くカスタマイズされた結果を得ることができます。例えば：

私は低いコンバージョン率に苦しむSaaS企業のプロダクトマネージャーです。購入しなかった見込み客の調査に含めることができるオープンエンド質問を10件提案してください。彼らの異議や考えを変えられることに焦点を当ててください。

質問リストを受け取った後、AIに行を整理し改良するように依頼してください。

質問を見て、それらを分類し、それぞれのカテゴリ下に質問を配置してください。

今あなたのカテゴリをスキャンし（例えば：価格、信頼、機能、意思決定プロセス）、必要に応じて更に掘り下げてください：

見込み客からの価格異議についての追跡質問を10件生成してください。

このワークフローを試みることで、迅速に調査を構築し構成できます—カスタマイズされたインタビューを数日ではなく数分で作成できます。あるいは、手作業のステップをスキップし、このアプローチに特化して構築されたSpecificのAI調査ジェネレーターを使用してください。

会話型調査とは何か、そしてなぜそれが重要なのか？

会話型調査は、冷たいフォームではなく実際の会話のように感じられます。静的な質問リストの代わりに、動的に適応し、関連するフォローアップを尋ね、自然な対話を促進します。これにより、エンゲージメントが向上し、回答の品質が高まり、データが充実します。最大の違いは、伝統的なフォームを埋める人が最小限の回答しか提供しないかもしれないのに対し、会話型の調査では回答の背後に「なぜ」を開示します。

なぜプロスペクト調査にAIを使用するのか？ 調査の作成、開始、分析の時間を節約し、ロジックツリーを作成せずに深掘りします。そして、常に創造的で専門的な質の高さを保証した質問を生成できます。